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畢馬威&聯(lián)想:“普慧”算力開啟新計算時代

2023-07-27 17:56 作者:郭太俠  | 我要投稿

隨著數(shù)字技術全面融入人類經濟社會發(fā)展的方方面面,算力早已無處不在。今年以來, ChatGPT火爆全球,其幕后的核心引擎——算力更是走到了聚光燈下,成為各界熱議的焦點,也是此次世界人工智能大會的主題之一。

報告指出,當前,算力正由終端計算等需求驅動的“被動式”發(fā)展,轉向促進AI大模型訓練、實現(xiàn)通用人工智能、超越經典計算等代表的“主動式”發(fā)展。新硬件、新架構競相涌現(xiàn),現(xiàn)有芯片、操作系統(tǒng)、應用軟件等都可能被推翻重來,新計算時代呼之欲出。

深度學習出現(xiàn)之前,用于AI訓練的算力增長大約每20個月翻一番,基本符合摩爾定律;之后,用于AI訓練的算力大約每6個月翻一番;2012年后,全球頭部AI模型訓練算力需求更是加速到每3-4個月翻一番,即平均每年算力增長幅度達到驚人的10倍;目前大模型發(fā)展如火如荼,訓練算力需求有望擴張到原來的10到100倍,算力需求的指數(shù)級增長曲線將更加陡峭。正如此前“ChatGPT之父”、OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼在社交媒體稱,一個全新的摩爾定律可能很快就會出現(xiàn)。

畢馬威中國數(shù)字化賦能主管合伙人張慶杰在解讀報告時表示,算力供給增速明顯難以滿足指數(shù)式爆發(fā)的需求,儲備算力成為各行各業(yè)的必要舉動。在實際商業(yè)環(huán)境中,大部分企業(yè)選擇根據(jù)業(yè)務場景、數(shù)據(jù)類型、支出成本選擇合適的計算架構,如何就新型計算架構的技術路線、標準體系達成行業(yè)共識成為必答題。

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