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公共數(shù)據(jù)庫文章寫爛了怎么辦?隊(duì)列研究+meta分析依舊能發(fā)

2023-06-07 15:30 作者:鄭老師妙趣橫生統(tǒng)計(jì)學(xué)  | 我要投稿

2023年鄭老師多門科研統(tǒng)計(jì)課程:多次直播,含孟德爾隨機(jī)化方法? ? ?

學(xué)者Nutrition Metabolism And Cardiovascular Diseases(IF=4.666)發(fā)表題為:Association between triglyceride-glucose index and chronic kidney disease: A cohort study and meta-analysis的研究論文。

這項(xiàng)研究基于中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS)數(shù)據(jù)庫,采用Cox回歸模型分析TyG指數(shù)與CKD的相關(guān)性。還進(jìn)行了meta分析?。結(jié)果表明,較高的 TyG 指數(shù)與 CKD 風(fēng)險(xiǎn)增加相關(guān),獨(dú)立于已確定的風(fēng)險(xiǎn)因素。TyG 指數(shù)可能是 CKD 事件的預(yù)測(cè)指標(biāo)。

摘要與主要結(jié)果

一、摘要

背景與目的:目前,甘油三酯-葡萄糖(TyG)指數(shù)與慢性腎臟?。–KD)之間的關(guān)系仍存在爭議。我們旨在通過隊(duì)列和薈萃分析前瞻性研究 TyG 指數(shù)與 CKD 之間的關(guān)系。
方法:共納入來自中國健康與退休縱向研究 (CHARLS) 的 10498 名參與者。根據(jù) TyG 指數(shù)的四分位數(shù),參與者被分為四組。CKD 基于自我報(bào)告的醫(yī)生診斷或個(gè)人 eGFR 水平。建立cox回歸模型分析TyG指數(shù)與CKD的相關(guān)性。進(jìn)行了一項(xiàng)meta分析,以納入當(dāng)前研究的結(jié)果和之前關(guān)于 TyG 指數(shù)與 CKD 關(guān)聯(lián)的研究結(jié)果。

結(jié)果:?在多變量調(diào)整分析中,TyG 指數(shù)最高四分位數(shù)與最低四分位數(shù)的調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)比(95% 置信區(qū)間)為 1.30 (1.08-1.57)。?TyG 指數(shù)每升高 1 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)增加 11%(HR 1.11,95% CI 1.03-1.19)。?Meta分析進(jìn)一步證實(shí)了 TyG 和 CKD 之間的顯著關(guān)聯(lián),最高和最低 TyG 指數(shù)四分位數(shù)的匯總相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)為 1.47 (1.32-1.63)。
結(jié)論:較高的 TyG 指數(shù)與 CKD 風(fēng)險(xiǎn)增加相關(guān),獨(dú)立于已確定的風(fēng)險(xiǎn)因素。TyG 指數(shù)可能是 CKD 事件的預(yù)測(cè)指標(biāo)。

二、研究結(jié)果

1. 基線特征

在本研究中,10,498 名參與者(4935 名男性和 5563 名女性)被納入分析,平均年齡為 59.00 ± 9.47 歲。TyG 的四分位數(shù)如下:Q1 < 8.23;Q2 8.23–9.61;Q3 8.61–9.07;Q4 ≥ 9.07。基線特征,例如居住地、血脂異常和糖尿病病史、吸煙、飲酒、體重指數(shù)、收縮壓和舒張壓等四個(gè)亞組之間存在顯著差異(表 1)。


2.TyG 指數(shù)與 CKD 的關(guān)聯(lián)

Kaplan-Meier 曲線顯示,隨著隨訪時(shí)間的增加,最高 TyG 指數(shù)組 (Q4) 的累積發(fā)病率在任何隨訪時(shí)間都高于最低 TyG 指數(shù)組 (Q1)(圖 S2)。Q1至Q4的CKD患病率分別為8.57%、8.83%、9.14%和10.28%。在未調(diào)整的模型中,與最低 TyG 指數(shù)四分位數(shù)相比,最高 TyG 指數(shù)四分位數(shù)的 HR (95% CI) 為 1.22 (1.02–1.47)。在多變量調(diào)整模型中,最高 TyG 指數(shù)四分位數(shù)的 HR (95% CI) 為 1.30 (1.08–1.57)。TyG 指數(shù)每升高 1 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)增加 11%(HR 1.11,95% CI 1.03–1.19)(表 2)。多變量調(diào)整的受限三次樣條分析顯示 TyG 指數(shù)與 CKD 風(fēng)險(xiǎn)的線性關(guān)聯(lián)(線性 p = 0.008)(圖 1)。

3.亞組分析

在亞組分析中,在性別、年齡、居住地、吸煙、高血壓和教育水平亞組中觀察到較高的 TyG 指數(shù)與 CKD 風(fēng)險(xiǎn)顯著相關(guān)。然而,在 TyG 指數(shù)和 CKD 之間沒有觀察到顯著的相互作用(表 3)。

4.Meta分析

該Meta分析包括 12 篇發(fā)表的文章和當(dāng)前的研究。這些研究發(fā)表于 2019 年至 2022 年間,由 5 個(gè)橫斷面、7 個(gè)隊(duì)列研究組成 。其中 8 項(xiàng)研究在中國進(jìn)行,4 項(xiàng)研究在其他國家(包括日本 、美國、新加坡 和伊朗)。樣本量從 1571 到 13,055 不等,總數(shù)為 70,279。最高 TyG 指數(shù)與最低 TyG 指數(shù)的總相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)為 1.47 (1.32–1.63)(圖 2)。在各種研究中觀察到很大程度的異質(zhì)性 (I2 = 50.40%, P = 0.011)。Begg 檢驗(yàn)和 Egger 檢驗(yàn)分別表明存在發(fā)表偏倚的可能性。敏感性分析進(jìn)一步證實(shí)了 TyG 指數(shù)與 CKD 之間的顯著關(guān)聯(lián)。

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https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTYyMDY3OQ==&mid=2650406301&idx=2&sn=b014bbaa9c2865621428a64d81fc82a9&chksm=83518035b42609235550cc92ae2c30478e3452e3ac7c8714ba643ac8fdc94264c4222f88d218&token=1741919047&lang=zh_CN#rd


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