新冠肺炎病毒正在全球肆虐，到今天全球已有248萬人受到感染，17萬人死亡。雖然病毒暴發(fā)還沒有放緩的跡象，但世界各國的經(jīng)濟(jì)和社會都承受了巨大的壓力，美國和歐洲已打算放松封鎖和隔離措施，重新復(fù)工以拯救岌岌可危的經(jīng)濟(jì)。特朗普甚至在推特上鼓動熱愛“自由”的人們，向當(dāng)?shù)刂蓍L施加壓力，迫使他們重新開放社會，拯救經(jīng)濟(jì)，以拯救自己岌岌可危的選情。

然而，麻省理工學(xué)院最近的一項(xiàng)研究卻表明，過早解除封鎖可能會造成災(zāi)難性的后果，并導(dǎo)致新冠肺炎病毒感染人群的“指數(shù)式爆炸”激增。

這項(xiàng)研究利用武漢、意大利和韓國的公開數(shù)據(jù)創(chuàng)建了一個(gè)計(jì)算機(jī)模型，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和標(biāo)準(zhǔn)流行病學(xué)，模擬致命病毒是如何傳播的。這是世界上首次完全基于新冠肺炎病毒數(shù)據(jù)建立的模型，此前所有的模型均使用了SARS（非典）和MERS（中東呼吸綜合征）數(shù)據(jù)來繪制爆發(fā)圖。

這個(gè)模型通過觀察易感人群、暴露人群、感染人群和康復(fù)人群來預(yù)測疾病的傳播，但該模型可以捕獲仍處于隔離狀態(tài)且無法感染他人的受感染人數(shù)，從而超越現(xiàn)有模型創(chuàng)建了一個(gè)更為準(zhǔn)確的系統(tǒng)，可以預(yù)測在提前結(jié)束封鎖的情況下病毒對未來的影響。

這個(gè)模型在1月底到3月初的數(shù)據(jù)測試中被證明是準(zhǔn)確的——它預(yù)測了4月1日之前的擴(kuò)散速度，并且能夠預(yù)測未來的病毒傳播。

根據(jù)這個(gè)模型，麻省理工的研究人員預(yù)測，在美國和意大利，下周病毒感染將達(dá)到穩(wěn)定水平，但這并不是放松已經(jīng)實(shí)施的封鎖措施的理由。目前美國、英國及其他國家和地區(qū)準(zhǔn)備采取的立即或近期放松檢疫措施的做法，將導(dǎo)致新冠肺炎病毒病例呈“指數(shù)式爆炸”增長，后果將是災(zāi)難性的。

在新冠肺炎疫情全球爆發(fā)的情況下，各個(gè)國家和地區(qū)都采取了不同的應(yīng)對方式，熟好熟劣目前暫還無法得出結(jié)論，但經(jīng)濟(jì)和社會的巨大壓力，卻可能形成防控措施尺度的松緊不一，導(dǎo)致該病毒在全球范圍內(nèi)傳播的久久不息，從而造成更大規(guī)模的感染和死亡。如此細(xì)小，根本無法看見的病毒肆虐全球，任何一個(gè)國家的獨(dú)自努力都無濟(jì)于事，就像一只桶，能夠裝多少水，看的只是最短一塊木板。新冠肺炎病毒也是如此，如果沒有在全球所有地方都遏止住病毒的傳播，最終仍會重新燎原起來，直到感染足夠的人群，無法再傳播下去，或者有藥物和疫苗對其進(jìn)行殺滅和預(yù)防。

這項(xiàng)研究4月6日發(fā)表在預(yù)印服務(wù)器medRxiv上，尚未經(jīng)過同行評審。

參考：

medRxiv：Quantifying the effect of quarantine control in Covid-19 infectious spread using machine learning