Docker、K8S、DevOps、微服務(wù)、云原生是這幾年最火的技術(shù)名詞，也是互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展方向，.NET Core+MySQL的開源跨平臺解決方案是.NET領(lǐng)域的不二之選！然而大多數(shù)開發(fā)者甚至架構(gòu)師，都聚焦在.NET Core上，以至于在MySQL性能優(yōu)化方面出現(xiàn)空白，會嚴(yán)重影響個人的發(fā)展和就業(yè)選擇。下面給大家來篇干貨長文，還請細(xì)看！

數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)

數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)是個技術(shù)活兒，說起來簡單，就是加快數(shù)據(jù)庫的訪問速度，做起來挺難，需要考慮各種復(fù)因素：SQL語句、索引、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、表結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)配置、甚至硬件都需要關(guān)注，常見方式：

§ ?SQL和索引優(yōu)化是最重要的，也是開發(fā)者關(guān)注最多。

§ ?從數(shù)據(jù)庫設(shè)計時，就考慮到增刪改查效率，適度冗余。

§ ?系統(tǒng)配置的優(yōu)化，調(diào)整數(shù)據(jù)庫相關(guān)參數(shù)配置。

§ ?硬件優(yōu)化就是更多內(nèi)存，更快的IO。

優(yōu)化成本:硬件>系統(tǒng)配置>數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)>SQL及索引

優(yōu)化效果:硬件<系統(tǒng)配置<數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)<sql及索引< span=""></sql及索引<>

優(yōu)化效果最好而且最廉價的應(yīng)該就是SQL和索引了，也是開發(fā)者最應(yīng)該關(guān)注的環(huán)節(jié)，下面來個實操案例分享。

Sql優(yōu)化案例

SQL優(yōu)化就是為了解決有問題的SQL，要么是SQL寫的不恰當(dāng)，要么就是無索引或者索引失效。想要對癥下藥，最重要的是找到問題，幸好我們有MySQL執(zhí)行計劃，能夠看到SQL執(zhí)行的全部細(xì)節(jié)！實例看圖：

核心指標(biāo)詳解

一、type：

執(zhí)行計劃訪問類型，SQL 查詢優(yōu)化中一個非常重要的指標(biāo)，結(jié)果值從好到壞依次是：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL。

system?

最快：不進(jìn)行磁盤讀寫

const：

主鍵或者 unique 上的等值的查詢

eq_ref：

主鍵或者 unique 上的 join 查詢，等值匹配，對于前表的每一行，后表只有一行命中

ref：

非唯一索引，等值匹配，可能多行命中

range：

索引上的范圍掃描，例如：between、in、>、<

index：

索引上的全集掃描，例如：InnoDB 的 count

ALL：

全表掃描，最慢

二. possible_keys?

查詢過程中有可能用到的索引。

三. key?

實際使用的索引，如果為 NULL ，則沒有使用索引。

四. rows?

根據(jù)表統(tǒng)計信息或者索引選用情況，估算出找到所需的記錄所需要讀取的行數(shù)。

五. filtered?

表示返回結(jié)果的行數(shù)占需讀取行數(shù)的百分比， filtered 值越大越好。

六.Extra?

非常非常重要的額外信息,會影響執(zhí)行結(jié)果的

Using filesort:

對數(shù)據(jù)使用一個外部的文件內(nèi)容進(jìn)行了排序，而不是按照表內(nèi)的索引進(jìn)行排序讀取。?

Using temporary：

使用臨時表保存中間結(jié)果，常見于order by 或 group by。?

Using index：

表示 SQL 操作中使用了覆蓋索引，避免了訪問表的數(shù)據(jù)行?

Using index condition：

表示 SQL 操作命中了索引，但不是所有的列數(shù)據(jù)都在索引樹上，還需要訪問實際的行記錄。?

Using where：

表示 SQL 操作使用了 where 過濾條件。

看懂執(zhí)行計劃，是開啟高性能 SQL 語句的大門的第一步，此外還需要擁有扎實的理論基礎(chǔ)和豐富的實踐，二者缺一不可。在當(dāng)下大數(shù)據(jù)量三高三V的時代，只有sql語句的優(yōu)化，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠了，還需要能深入索引結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)庫設(shè)計，結(jié)合硬件方能讓你的程序業(yè)務(wù)性能永垂不朽。

三高：高并發(fā)，高可擴(kuò)，高性能

三V：海量 Volume，多樣Variety，實時Velocity

硬核集訓(xùn)

順應(yīng)新時代互聯(lián)網(wǎng)三高三V需求，你必須來一波MySQL硬核集訓(xùn)！3天時間，從MySQL實戰(zhàn)到精華建議，從執(zhí)行計劃到索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，輸出一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)庫架構(gòu)方案。課程由資深DBA，硬核架構(gòu)師Clay在線直播實操，全網(wǎng)首發(fā)，有直播無回看，掃碼限時免費學(xué)習(xí)！

Day1

MySQL執(zhí)行計劃分析，望問診切4步法，解決SQL性能疑難，10年DBA的32條精華建議。

Day2

探究MySQL多重索引本質(zhì)，為不同場景適配索引的合適數(shù)據(jù)類型，從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)層深度優(yōu)化。

Day3

三高三V背景下，搭建MySQL高性能架構(gòu)，輸出互聯(lián)網(wǎng)級分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)方案。