了解六西格瑪?shù)幕锇閭兌贾?，西格瑪前面對?yīng)的數(shù)字越高，產(chǎn)品或過程合格率也越高，通常見到或聽到的x個西格瑪對應(yīng)的缺陷率為：

6個西格瑪=3.4ppm 　　

5個西格瑪=233ppm 　　

4個西格瑪=6,210ppm 　　

3個西格瑪=66,810ppm

2個西格瑪=308,700ppm 　　

1個西格瑪=697700ppm

為什么6個西格瑪對應(yīng)的缺陷率對應(yīng)的是3.4ppm,而不是其他的呢？

這里所講的缺陷率就是缺陷機會，即百萬分之的缺陷機會（DPMO）。幾個六西格瑪就是指幾個六西格瑪水平通常用Z 表示。公式為 Z=|TU - TL|/2σ

通常上下3個西格瑪包括了99.7% 的數(shù)據(jù)；當達到6個西格瑪時，在上下限內(nèi)通常會包含 99.99999982的數(shù)據(jù)。而這個99.99999982 的數(shù)據(jù) 即缺陷機會為0.0018ppm和 本文開頭提到的數(shù)據(jù)3.4ppm是不一致的。我們看看下面兩組數(shù)據(jù)：

1）6σ（Sigma=西格瑪）=0.0018ppm

2）6σ （6Sigma=西格瑪）=3.4ppm

根據(jù)上面這兩個數(shù)據(jù)表，我們可以看出通常人們說的六西格瑪水平對應(yīng)缺陷機會是3.4ppm, 而不是第一個數(shù)據(jù)表對應(yīng)的0.0018 ppm, 這是為什么呢？

是不是很奇怪？

那么這6個西格瑪水平對應(yīng)的3.4ppm 缺陷機會是哪里來的呢？

在統(tǒng)計學上，達到六西格瑪水平時，缺陷機會只有0.0018ppm,而非3.4ppm。在這3.4ppm時，過程缺陷也接近于零，幾乎可以忽略不計。但實際上根據(jù)本文表一中對應(yīng)的3.4ppm 缺陷率對應(yīng)的大致只有4.5個六西格瑪水平。這里就產(chǎn)生了1.5 個西格瑪?shù)钠罨蚱?。其中真正的原因和邏輯是六西格瑪在實踐中的經(jīng)驗總結(jié)：流程在短期內(nèi)的表現(xiàn)比長期內(nèi)的實際表現(xiàn)要好，因為在短期內(nèi)只要處理正常的過程變化，而在長期的過程也會出現(xiàn)特殊的過程變異，這就導(dǎo)致了短期內(nèi)表現(xiàn)為6個西格瑪水平，而長期表現(xiàn)為4.5 個西格瑪水平。過程變異的長期變化主要由兩個原因構(gòu)成：

1）過程平均值隨時間變化；

2）隨著時間推移，該過程的標準差的增大；

在長期過程中由于兩者之一或兩者結(jié)合的影響，導(dǎo)致流程無法達到正真的六西格瑪水平。這種變化，也稱為長期均值變化。長期均值變化，不符合六西格瑪標準，但我們怎么知道從正態(tài)曲線的兩邊各去掉1.5個西格瑪水平呢？其實這并不是統(tǒng)計學上的結(jié)果，而是長期的行業(yè)慣例，大名鼎鼎的摩托羅拉公司是六西格瑪方法論的先驅(qū)者，其通過大量的例證，同樣得出1.5 西格瑪偏移的結(jié)論。雖然也有人對此提出質(zhì)疑，但由于摩托羅拉公司榜樣的作用，所以行業(yè)內(nèi)也就接受了 6西格瑪水平對應(yīng) 3.4ppm 缺陷機會。

注意，通常計算6σ水平時用到的數(shù)據(jù)都是長期數(shù)據(jù)，而不是短期數(shù)據(jù)，但6σ結(jié)果通常是看短期數(shù)據(jù)結(jié)果。