本篇面向大眾，盡量將技術(shù)性事實通過簡單語言輸出，必然會出現(xiàn)不完全準確的地方，請AI從業(yè)人士諒解。

LLM（語言大模型）是Beezy誕生的基礎(chǔ)，在以ChatGPT為代表的現(xiàn)象級產(chǎn)品的催生中，全世界都快速地在研究/應(yīng)用LLM和基于LLM的各類應(yīng)用。

在過去的幾個月中， 我們邊研究， 邊構(gòu)建，?邊試驗，邊改進，形成了以下的認知（還會繼續(xù)改變）。

—

基本事實：

• 如何將LLM用得好是有門檻的？

研究怎么用好都是?篇篇發(fā)表的paper！怎么說話真的很重要。

• 大模型的能力范圍是無法準確預(yù)測的，只能試出來。

包括他們的創(chuàng)建者，都是在探索。

• 大模型之間的區(qū)別還是有的，?普通?難以定量來看。

參考3.5/4.0/文心一言/Chat.Bing/Bard/通義千問的各類對比，很多屬于“俺感覺”的層次。

• 大模型的調(diào)用成本相對來說比較低（和搜索在相同范圍）。

因此微軟等大公司可以將大模型直接作為已有產(chǎn)品的copilot 推出， 而不是作為單獨的產(chǎn)品收費。

從以上的事實， 我們不難看出，這是?個全新的技術(shù)形態(tài)，將會大量地改變?nèi)藗內(nèi)粘５墓ぷ骱蜕畹哪承┓矫妫惐人阉饕鎸eb世代的形成所造成的深遠影響）。

因此，賦能最大量的個體，以最有效的方式使用AI大模型，最大化地增強個人能力，掌握時代的紅利，這是Beezy核心價值愿景。

—

Beezy產(chǎn)品的未來

我們相信LLM的能力實際上鏈接了不同人類之間的思考模式。原本的軟件/API/服務(wù)的設(shè)計方因為成本的原因無法為所有用戶來定制最適合他們的交互，更多是針對某一大類用戶的優(yōu)化（而且往往是設(shè)計者自己）。

而LLM大幅度地抹平了這一點，用戶現(xiàn)在可以用他們習(xí)慣的方式來描述任意的軟件/網(wǎng)站的操作“需求”，由一個中間人（LLM）來翻譯成軟件/網(wǎng)站所能明白的指令（API或者界面操作/數(shù)據(jù)操作）?，F(xiàn)在也有很多的研究在這一方面（toolformer， 包括open ai的plugin體系）。

然而我們看到，極強的能力基礎(chǔ)上，如何讓最廣泛的大眾能用起來，需要多種多樣的“預(yù)制”用法和幫助，使能力以簡單的方式進入大眾的日常習(xí)慣中不斷培養(yǎng)起來（想想手機改變了多少習(xí)慣，而最早的手機用法和現(xiàn)在已經(jīng)完全不同了）。

?

這就是Beezy需要去做的事情：將最前沿的“能力”，通過產(chǎn)品來簡化整合，找到正確的用戶來賦能，重復(fù)這個循環(huán)來對更多的用戶交叉賦能，直至最廣泛的大眾得到最多的“能力”。

因此，Beezy會是一個家族，針對不同的人會有不同的版本，就像社會分工。

例如：

-?喳喳蜂：提供最廣泛的LLM能力入口，?支持各種LLM以滿足不同類型的需求。

-?抓抓蜂：?提供對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的批量獲取能力

-?會議蜂：?提供針對線上會議的預(yù)約能力

-?助理蜂：?提供對內(nèi)部CRM/Email的操作能力

-?xx蜂 * 100：（看LLM最能提供價值的地方而定）

而這個分工也不會?成不變，也需要隨著“能力”和使用的進化而進化。

所以Beezy會做什么？

• 不斷發(fā)現(xiàn)LLM的新工作/ 生活價值
  
  

• 固化這些價值到產(chǎn)品中
  
  

• 找到正確的用戶
  
  

• Repeat 上面的過程

而Beezy不做什么？

• LLM本身
  
  

• 純娛樂性的chatbot
  
  

• 萬能助理（類似siri， cortana）
  
  

• 免費+廣告模式
  
  

• 蹭熱點+割韭菜（熱點本身還是要蹭的）
  
  

—

Beezy社區(qū)的未來

我們已經(jīng)建立了?些微信群， 和“體驗官”計劃。我們會繼續(xù)推出各種各樣的活動，讓大家能夠交流和分享各種用法/價值。

社區(qū)將繼續(xù)保持“實用”為主的風(fēng)格， 也希望大家都保持對“價值”的追求， 之后再加?點點灌水。

我們?定會開放官方和第三方均可貢獻的 “市場”， 讓高質(zhì)量的問法可以直接被大眾查詢/使用。也方便大家研究如何更好地寫自己的問題。

現(xiàn)在看起來如何寫“問題”還是有不小的門檻， 更像寫法律/合同條款， 要清晰準確， 邏輯縝密。

我們也?定會持續(xù)的在公眾號/抖音等內(nèi)容平臺上輸出最實用/前沿的LLM用法， 請大家持續(xù)關(guān)注。

—

最后

感謝大家對Beezy的支持， 這是我們?nèi)栈钤鲩L最快的?次， 也是全新的體驗。

我們會繼續(xù)站在最前方， 幫助大家， 也幫助我們自己，創(chuàng)造非凡的價值～

—?

快問快答

• 除了ChatGPT， 還有別的?模型可以?嗎， 例如文心一言

  
  會

• 怎么看Privacy問題？
  
  

  就像理論上瀏覽器/OS/輸入法/電信網(wǎng)絡(luò)可以看到非常多的隱私信息一樣， LLM作為基礎(chǔ)設(shè)施的價值會大于對Privacy的擔(dān)憂， 歷史上無一例外。
  
  

• 
  

• ?直有永久免費版本嗎?？
  
  

  在大模型成本不大幅上升的前提下，?會?直有。

  
  

• 會有APP版本嗎？
  
  

  暫時不會有，APP對比網(wǎng)頁來說，主要是能夠更穩(wěn)定 + push notification。

  
  而在chat 的應(yīng)用場景中，更多是需要及時打開。現(xiàn)在還沒太看到這件事情上做APP的獨特價值。
  
  

• ??為什么每次回答不?樣
  
  

  Emm，這是個學(xué)習(xí)的好機會

  
  

• 會上畫圖功能嗎？
  
  

  如果畫圖有可以應(yīng)用到非娛樂的模式下的用法，?學(xué)習(xí)/工作類型，?會。

  
  歡迎大家提供這樣的場景給我們。

  
  

• 為什么這個價格?別家貴？看到有128終身買斷的
  
  

  其實從賣梯子的歷史就可以看到，?總是有?批割韭菜的存在，?也總有一堆韭菜被割。
  

  
  Beezy是希望服務(wù)盡可能大量的個體，大模型是持續(xù)有成本的， 清者自清，無需多說。?（莫帶節(jié)奏， 會被踢）

  
  

• 什么時候上xxx功能？

  我們會推出?個“投票”頁面，?讓大家投出自己喜歡的功能～

• AI 會取代?類嗎？
  
  

  Beezy觀點：人類最牛逼的地方在于適應(yīng)性，找到自己的價值（人具有不斷尋找價值的本能，?就算這個價值是物理上虛幻的， 也可以做到自我認知調(diào)和）。?
  
  當(dāng)然在這個過程中會淘汰一批人，但這和黑死病?樣，?都是適者生存。
  
  

  你看，最差情況，人找到?些虛幻性的價值滿足自己，AI 去產(chǎn)生實際價值（這就是共產(chǎn)啊筒子們）。
  
  

  因此， 不會， 會共存。
  
  

• ChatGPT會進中國嗎？
  
  

  如果進來，對你們有什么影響現(xiàn)在未知，傾向于短期和中期內(nèi)都不會?？赡軙鳛榱硗?個“芯片”級別的戰(zhàn)場。
  
  

  如果進來， 肯定會有?批的用戶流失，?留下的會是對于“深度”使用有要求的用戶，?在特定的方式/場景/功能上， 看到價值。另外， 我們的服務(wù)應(yīng)該會更穩(wěn)定、更快（因為直連了）。

—?

BONUS內(nèi)容

感謝看到這里， 再啰嗦?些心理相關(guān)的內(nèi)容。

那么具體我們看到LLM對我們的行為會有什么樣的影響呢？

生活：

網(wǎng)頁搜索模式變成了問答模式，獲取高質(zhì)量只是的概率大大提升了。

心理方面，出現(xiàn)了完美的樹洞來傾訴，心理健康程度會提高吧。

工作：

體力勞動：暫時沒什么變化。但是LLM可能會讓現(xiàn)在的“智障”機器人變得可以溝通， 雖然效率不高但可能可以開始完成一些工作。參考星球大戰(zhàn)中的3PO， 其實走得很慢， 但是端茶倒水還可以。

白領(lǐng)工作：從做什么，變成了要什么。

娛樂：

因為Beezy不定位在這邊，暫不評價

還可能有很多行為上的變化，而對人的心理和思維的影響是：

• LLM依賴性
  
  

不在大模型里面的知識， 就不存在（和搜索?樣， 搜不到就不存在）

能用LLM做的事情， 我們自己做的心理動力和實際的效率會下降（工具造成退化）

• ??都是管理者
  
  

從做什么， 變成了要什么。

未來大家都能更清楚地表達自己的需求， 吵架會減少吧。

• 對AI 產(chǎn)生類似人的情感鏈接
  
  

請想?下， 是不是會用請/ 謝謝等和AI 對話

如果它表現(xiàn)出了對你的理解/關(guān)心， 會不會感到開心/有趣

總之，LLM對人類的影響是多方面的，它也可能會讓人們的心理產(chǎn)生非?；A(chǔ)的依賴， 甚至感覺是“上癮”。

不過我們還是認為， 這是所有好用的“工具”類產(chǎn)品的最高榮譽，類比手機/電腦/汽車。我們只是在見證又一個基礎(chǔ)，人人可用的工具的誕生和發(fā)展而已，只是這個速度比之前快了不知道多少倍了。