ChatGPT風(fēng)靡全球后，科技巨頭們紛紛入局。

而AI的硬件心臟，則由英偉達(dá)強(qiáng)勢把持著，占據(jù)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的圖形處理器市場的95%。
然而，現(xiàn)在英偉達(dá)的高性能GPU：A100和H100，都不允許賣給中國公司了！
A100非常適合支持ChatGPT、Stable Diffusion等工具的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，它能夠同時(shí)執(zhí)行許多簡單的計(jì)算，這對于訓(xùn)練和使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型非常重要。
高性能GPU缺貨，正成為限制中國AI研發(fā)的最直接因素之一。
不知道百度華為阿里騰訊，這次囤夠了顯卡沒？

A100出口管制立即生效

早在2022年8月26日，美國政府就向英偉達(dá)下達(dá)了通知，要求對A100、H100進(jìn)行新的出口管制許可，并立即生效。
美國政府表示，新的許可要求將解決所涵蓋產(chǎn)品，可能用于或轉(zhuǎn)移到中國和俄羅斯的軍事最終用途。

當(dāng)時(shí)，就有業(yè)內(nèi)人士擔(dān)心，A100、H100這兩款GPU的斷供，將對國內(nèi)AI計(jì)算，帶來嚴(yán)重影響。
被美國明令禁售的A100，是英偉達(dá)于2020年推出，采用當(dāng)時(shí)領(lǐng)先全球的Ampere架構(gòu)，以及臺積電為其專門定制的7 nm工藝，擁有540億個(gè)晶體管。

對于ChatGPT這種自然語言處理模型來說，A100芯片可以提供更快的計(jì)算速度和更高的并行計(jì)算能力，從而加快模型訓(xùn)練和推理的速度，提高模型的性能和效率。
而另一款被禁售的H100，售價(jià)超25萬元，可被視為A100下一代GPU芯片，于2022年3月份發(fā)布。

幸好事情出現(xiàn)了反轉(zhuǎn)，在英偉達(dá)的游說下，重新獲得了美國政府的出口許可。在2023年3月1日之前，英偉達(dá)可以繼續(xù)給中國大陸提供A100產(chǎn)品。
現(xiàn)在，緩沖期限到了。中國企業(yè)已經(jīng)很難獲取英偉達(dá)A100芯片。現(xiàn)在國內(nèi)的A100芯片儲備，多是存貨，剩余使用壽命約為4年-6年。
中國不少公司將面臨沖擊。
目前，國內(nèi)的蔚來、小鵬、毫末智行等都在基于英偉達(dá)A100打造自動(dòng)駕駛訓(xùn)練中心。
另根據(jù)公開信息，英偉達(dá)在介紹關(guān)于A100時(shí)，展示出的客戶商標(biāo)中，還包含了中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里巴巴、百度、騰訊、京東、小米。

25萬一張的顯卡
決定AI智商

你制作出的AI到底是人工智能，還是人工智障，主要要看你跑通AI的算力和AI大模型。
3月1日，據(jù)研究機(jī)構(gòu)TrendForce的測算，當(dāng)紅炸子雞OpenAI推出的聊天機(jī)器人ChatGPT，本質(zhì)是1800億個(gè)參數(shù)的GPT-3.5大模型。
跑好這個(gè)模型，需要的GPU芯片數(shù)量高達(dá)2萬枚。
為此：微軟Azure上部署了數(shù)萬枚A100/H100高性能芯片。這是第一個(gè)采用英偉達(dá)高端GPU構(gòu)建的大規(guī)模AI算力集群。

在業(yè)內(nèi)，這一公認(rèn)的說法是：1萬枚英偉達(dá)A100芯片，是做好AI大模型的算力門檻。
一些AI領(lǐng)域企業(yè)家，甚至將他們獲得的A100數(shù)量視為是否搶得先機(jī)的標(biāo)志。
美國人工智能初創(chuàng)公司、參與開發(fā)Stable Diffusion的Stability AI首席執(zhí)行官Emad Mostaque曾公開表示：

一年前，我們有32個(gè)A100。但我們夢想遠(yuǎn)大，繼續(xù)買GPU吧！

目前，Stability AI的估值已經(jīng)超過10億美元。根據(jù)第三方統(tǒng)計(jì)，Stability AI現(xiàn)在可以使用的A100已經(jīng)超過5400個(gè)。
現(xiàn)在廣泛使用Stable Diffusion，AI生成的圖片，已經(jīng)開始威脅到職業(yè)畫師。

大力才能出奇跡。
以ChatGPT在1月的獨(dú)立訪客平均數(shù) 1300 萬計(jì)算，其對應(yīng)芯片需求為?3 萬張英偉達(dá) A100 GPU，初始投入成本約為8億美元，每日電費(fèi)在 5 萬美元左右。
而國內(nèi)，擁有1萬張GPU的企業(yè)，少之又少。國內(nèi)云廠商，主要用的是英偉達(dá)中低性能產(chǎn)品，例如A10。
擁有1萬張英偉達(dá)A100的公司，國內(nèi)大概只有一家，叫幻方量化，搞人工智能做投資的對沖基金。

最佳替代品

按照美國政府的要求，未來峰值性能等于或超過A100的GPU產(chǎn)品也被限制出售。
中國的AI研發(fā)公司，能夠獲得的最佳替代品，應(yīng)該就是英偉達(dá)的A800芯片。
A800被視為是A100的“閹割版”，英偉達(dá)針對中國市場推出了特供芯片。
高端芯片從立項(xiàng)到上市，一般需要2-3年的時(shí)間，但英偉達(dá)僅用了2個(gè)月，就把A800搞出來了。而這也從側(cè)面說明美國所謂的禁令并不是鐵板一塊，水潑不進(jìn)，還是有一定的運(yùn)作空間。
A800計(jì)算性能與A100基本相同，但將NVLink高速互連總線的帶寬從600GB/s降低到400GB/s。英偉達(dá)還表示，這是無法通過修改軟件編程來超過的。
誠然，A800性能比不上A100，更比不上賣到25萬元一張的H100。
這直接影響AI集群的訓(xùn)練速度和效果，直接導(dǎo)致AI推理和模型訓(xùn)練的準(zhǔn)確度不足，中國企業(yè)即使做出類似的對話機(jī)器人，機(jī)器人的“智商”可能會(huì)遠(yuǎn)低于ChatGPT。
但A800在國內(nèi)市場，依然是難逢對手。
英偉達(dá)官方定價(jià)約82000一張，但市場價(jià)格常常高于10萬元一張，而且常常處于缺貨狀態(tài)。
英偉達(dá)從2012年的K20X到2020年的A100，GPU的推理性能提高到原來的317倍，英偉達(dá)稱之為“黃氏定律”，遠(yuǎn)超摩爾定律的發(fā)展速度。

高性能GPU芯片缺貨，正制約著中國AI的發(fā)展。

國產(chǎn)GPU成色幾何？

時(shí)至今日，發(fā)展自主芯片已經(jīng)不再是一個(gè)有爭議的選擇題，而是必須要去做的事情。
目前國內(nèi)AI芯片的研發(fā)，處于一個(gè)怎樣的水平呢？
國內(nèi)一些上市公司，明確表示擁有類GPU芯片業(yè)務(wù)。
近幾年，天數(shù)智芯、壁仞科技、摩爾線程等公司，都獲得了連續(xù)大額融資，也都推出了自研的通用GPU產(chǎn)品。

例如，2022年8月，壁仞科技發(fā)布首款7nm制程的通用GPU芯片BR100，16位浮點(diǎn)算力達(dá)到1000T以上，稱其可與英偉達(dá)的旗艦H100一較高下，但尚未量產(chǎn)上市。
在英偉達(dá)的“霸權(quán)”之下，中國企業(yè)想在市場上打開局面，真的充滿了挑戰(zhàn)。
《電子工程專輯》，出了一份《45家國產(chǎn)AI芯片廠商調(diào)研分析報(bào)告》。
調(diào)研分析了瀚博半導(dǎo)體、燧原科技、平頭哥、華為海思、紫光展銳、寒武紀(jì)、地平線等國內(nèi)AI芯片廠商后，得出一個(gè)結(jié)論：

「盡管國產(chǎn)AI芯片公司在高性能和先進(jìn)工藝AI芯片的設(shè)計(jì)方面還面臨諸多挑戰(zhàn)，而且在AI芯片價(jià)值鏈的EDA和IP環(huán)節(jié)上還有不小的差距。
但中國AI市場的體量和快速迭代發(fā)展仍然為眾多國產(chǎn)AI芯片廠商提供了豐富的試驗(yàn)基地和應(yīng)用設(shè)計(jì)機(jī)會(huì)，接下來的3-5年將是國產(chǎn)AI芯片廠商加速AI應(yīng)用落地和大規(guī)模部署的快速發(fā)展時(shí)期。」

現(xiàn)在，國產(chǎn)GPU廠商，在自研路仍任重道遠(yuǎn)。

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