領(lǐng)導(dǎo)說(shuō)

今天下午6點(diǎn)前必須發(fā)出一篇推文

我表面毫無(wú)波瀾實(shí)則內(nèi)心風(fēng)起云涌

那么問(wèn)題來(lái)了

我如何才能在下班前發(fā)送推文準(zhǔn)時(shí)下班呢

我要怎么寫(xiě)才能獲得趣粉們的認(rèn)可呢

全球爆火的ChatGPT，讓我的格局一下打開(kāi)~，它能不能成為我的“得力助手”？

近期復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院邵志敏課題組發(fā)表在Cell Metabolism的"Ferroptosis heterogeneity in triple-negative breast cancer reveals an innovative immunotherapy combination strategy"(IF=31.373)引起了醫(yī)學(xué)界的轟動(dòng)。那我就從“基于代謝組學(xué)拓展三陰性乳腺癌臨床診治中的熱點(diǎn)研究”的角度問(wèn)ChatGPT幾個(gè)問(wèn)題吧，看看它對(duì)三陰性乳腺癌及上述文章有什么看法呢？

一、我們首先提問(wèn)，基于代謝組學(xué)拓展三陰性乳腺癌臨床診治中的熱點(diǎn)研究有哪些？

ChatGPT答：

1. 基于代謝組學(xué)的臨床診斷方法:利用代謝組學(xué)技術(shù)，如疾病特異性代謝分型，可以更有效地篩查三陰性乳腺癌患者，有效提高診斷準(zhǔn)確率。

2. 基于代謝組學(xué)的臨床療效分析:利用代謝組學(xué)技術(shù)，可以分析三陰性乳腺癌患者的臨床療效，從而更有效地指導(dǎo)臨床治療，進(jìn)一步提高治療效果。

3. 基于代謝組學(xué)的藥物靶向篩選:通過(guò)代謝組學(xué)技術(shù)，可以分析三陰性乳腺癌的代謝途徑，為藥物的靶向篩選提供有效的依據(jù)，從而幫助研發(fā)更加有效的抗腫瘤藥物。

不得不驚訝于ChatGPT強(qiáng)大的信息整理能力?？梢钥吹紺hatGPT對(duì)比于以往的AI和搜索引擎直接展示的碎片化結(jié)果，ChatGPT對(duì)于問(wèn)題的整理能力是強(qiáng)大的，它展示給我們是一個(gè)十分系統(tǒng)化的答案，但是并不能從中得到更為鮮明的觀點(diǎn)。

二、然后我們繼續(xù)追問(wèn)，代謝組學(xué)挖掘三陰性乳腺癌在精準(zhǔn)醫(yī)療方向的研究方向有哪些?

ChatGPT答：

1、基于代謝組學(xué)的三陰性乳腺癌精準(zhǔn)靶向治療: 研究利用代謝組學(xué)技術(shù)確定與癌癥發(fā)生發(fā)展有關(guān)的代謝特征，以及可能作為精準(zhǔn)治療靶點(diǎn)的細(xì)胞結(jié)構(gòu)和代謝特征。

2、基于代謝組學(xué)的三陰性乳腺癌精準(zhǔn)藥物篩選: 通過(guò)代謝組學(xué)技術(shù)確定乳腺癌細(xì)胞特有的代謝特征，篩選最能針對(duì)特定代謝特征的抗癌藥物。

3、基于代謝組學(xué)的三陰性乳腺癌抗癌治療效果評(píng)估: 通過(guò)代謝組學(xué)技術(shù)追蹤三陰性乳腺癌抗癌藥物的治療效果，研究與乳腺癌治療效果有關(guān)的代謝特征。

4、基于代謝組學(xué)的三陰性乳腺癌藥物耐藥性研究:研究利用代謝組學(xué)技術(shù)確定乳腺癌細(xì)胞耐藥性的代謝特征，為藥物耐藥性的相關(guān)研究提供有力的科學(xué)依據(jù)。

通過(guò)上面兩個(gè)問(wèn)題的回答，我們可以看到ChatGPT雖然可以整合網(wǎng)上的信息給出一個(gè)系統(tǒng)的答案，但其回復(fù)內(nèi)容深度上會(huì)受問(wèn)題提出的限制，我們不能寄希望于它像大腦一樣思考后給出一個(gè)豐富的、有例證的結(jié)論。

三、最后我們想讓它對(duì)三陰性乳腺癌研究文章“Ferroptosis heterogeneity in triple-negative breast cancer reveals an innovative immunotherapy combination strategy”的研究思路進(jìn)行梳理，并找出其中的研究熱點(diǎn)和值得后續(xù)研究參考的技術(shù)手段”

ChatGPT答：本文主要探討了三陰性乳腺癌中鐵毒性異質(zhì)性的發(fā)現(xiàn)及其對(duì)于腫瘤抗腫瘤免疫療法的組合策略提出了新的可能性。

首先，通過(guò)深入分析三陰性乳腺癌組織樣本，發(fā)現(xiàn)一種鐵毒性異質(zhì)性表型，這種表型可以分為兩個(gè)特征:一是鐵毒性增強(qiáng)，二是鐵毒性抑制。其次，基于此，本文提出了一種基于鐵毒性異質(zhì)性的腫瘤抗腫瘤免疫療法組合策略，即把細(xì)胞鐵毒性增強(qiáng)型免疫療法 (如強(qiáng)化細(xì)胞免疫活性)與鐵毒性抑制型免疫療法(如減少腫瘤細(xì)胞的耐藥性) 結(jié)合起來(lái)，以提高抗腫瘤免疫療法的療效。

研究熱點(diǎn):三陰性乳腺癌中鐵毒性異質(zhì)性的發(fā)現(xiàn)及其對(duì)于腫瘤抗腫瘤免疫療法的組合策略提出了新的可能性。

值得后續(xù)研究參考的技術(shù)手段:1.通過(guò)深入分析三陰性乳腺癌組織樣本，研究鐵毒性異質(zhì)性表型。2.基于此，提出基于鐵毒性異質(zhì)性的腫瘤抗腫瘤免疫療法組合策略，以提高抗腫瘤免疫療法的療效。3.結(jié)合免疫組學(xué)和代謝組學(xué)技術(shù)，繼續(xù)深入研究鐵毒性異質(zhì)性表型，發(fā)現(xiàn)更多與表型相關(guān)的機(jī)制以及可能的抗腫瘤免疫療法組合策略。

問(wèn)題越細(xì)化ChatGPT對(duì)問(wèn)題的理解就越令人驚訝，它可以清晰地按照你的需求來(lái)生成一段內(nèi)容，但是通過(guò)這段文字我們也能看出，對(duì)于專業(yè)名詞的理解和文章內(nèi)容的深度上ChatGPT還需繼續(xù)努力。

總的來(lái)說(shuō)，經(jīng)過(guò)本次與ChatGPT的對(duì)話，發(fā)覺(jué)它確實(shí)會(huì)提供一些寫(xiě)文章的思路和靈感，作為尋找思路和入門(mén)普及，有問(wèn)題找ChatGPT是個(gè)不錯(cuò)的選擇，但是想要進(jìn)行深入解析具體文章的研究思路和技術(shù)手段還是需要運(yùn)轉(zhuǎn)我們?nèi)祟惓錆M智慧的大腦。

（ps：我今天全程都是在快樂(lè)和惶恐中度過(guò)，快樂(lè)是因?yàn)镃hatGPT太好用了，可以很方便的整合信息，恐慌也是因?yàn)镃hatGPT太好用了，在不遠(yuǎn)的未來(lái)我不能“?！绷税伞＃?/p>

最后整理了4篇，小趣之前寫(xiě)的關(guān)于三陰性乳腺癌的文章解讀，大家一起來(lái)看看人類大腦和人工智能寫(xiě)的有什么不同吧。

1. 項(xiàng)目文章（IF 31.373） | 三陰性乳腺癌鐵死亡異質(zhì)性的揭示，為L(zhǎng)AR亞型精準(zhǔn)治療帶來(lái)新方向

2.合作文章 | 發(fā)現(xiàn)代謝組學(xué)擴(kuò)展了對(duì)于三陰性乳腺癌的精準(zhǔn)醫(yī)療

3.項(xiàng)目文章Nature｜揭示低溫暴露抑制實(shí)體瘤生長(zhǎng)機(jī)制，「餓死」癌細(xì)胞

4.合作文章（IF 27.287）| 復(fù)旦團(tuán)隊(duì)為三陰性乳腺癌治療策略再添新翼