前言

這是 “Python 工匠”系列的第 7 篇文章。（點(diǎn)擊原文鏈接，可查看系列其他文章）

循環(huán)是一種常用的程序控制結(jié)構(gòu)。我們常說，機(jī)器相比人類的最大優(yōu)點(diǎn)之一，就是機(jī)器可以不眠不休的重復(fù)做某件事情，但人卻不行。而“循環(huán)”，則是實(shí)現(xiàn)讓機(jī)器不斷重復(fù)工作的關(guān)鍵概念。

在循環(huán)語法方面，Python 表現(xiàn)的即傳統(tǒng)又不傳統(tǒng)。它雖然拋棄了常見的 for(init;condition;incrment) 三段式結(jié)構(gòu)，但還是選擇了 for 和 while 這兩個(gè)經(jīng)典的關(guān)鍵字來表達(dá)循環(huán)。絕大多數(shù)情況下，我們的循環(huán)需求都可以用 for<item>in<iterable> 來滿足， while<condition> 相比之下用的則更少些。

雖然循環(huán)的語法很簡(jiǎn)單，但是要寫好它確并不容易。在這篇文章里，我們將探討什么是“地道”的循環(huán)代碼，以及如何編寫它們。

什么是“地道”的循環(huán)？

“地道”這個(gè)詞，通常被用來形容某人做某件事情時(shí)，非常符合當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)，做的非常好。打個(gè)比方，你去參加一個(gè)朋友聚會(huì)，同桌的有一位廣東人，對(duì)方一開口，句句都是標(biāo)準(zhǔn)京腔、完美兒化音。那你可以對(duì)她說：“您的北京話說的真地道”。

既然“地道”這個(gè)詞形容的經(jīng)常是口音、做菜的口味這類實(shí)實(shí)在在的東西，那“地道”的循環(huán)代碼又是什么意思呢？讓我拿一個(gè)經(jīng)典的例子來解釋一下。

如果你去問一位剛學(xué)習(xí) Python 一個(gè)月的人：“如何在遍歷一個(gè)列表的同時(shí)獲取當(dāng)前下標(biāo)？”。他可能會(huì)交出這樣的代碼：

上面的循環(huán)雖然沒錯(cuò)，但它確一點(diǎn)都不“地道”。一個(gè)擁有三年 Python 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人會(huì)說，代碼應(yīng)該這么寫：

enumerate() 是 Python 的一個(gè)內(nèi)置函數(shù)，它接收一個(gè)“可迭代”對(duì)象作為參數(shù)，然后返回一個(gè)不斷生成 (當(dāng)前下標(biāo),當(dāng)前元素) 的新可迭代對(duì)象。這個(gè)場(chǎng)景使用它最適合不過。

所以，在上面的例子里，我們會(huì)認(rèn)為第二段循環(huán)代碼比第一段更“地道”。因?yàn)樗酶庇^的代碼，更聰明的完成了工作。

enumerate() 所代表的編程思路

不過，判斷某段循環(huán)代碼是否地道，并不僅僅是以知道或不知道某個(gè)內(nèi)置方法作為標(biāo)準(zhǔn)。我們可以從上面的例子挖掘出更深層的東西。

如你所見，Python 的 for 循環(huán)只有 for<item>in<iterable> 這一種結(jié)構(gòu)，而結(jié)構(gòu)里的前半部分 - 賦值給 item- 沒有太多花樣可玩。所以后半部分的 可迭代對(duì)象 是我們唯一能夠大做文章的東西。而以 enumerate() 函數(shù)為代表的“修飾函數(shù)”，剛好提供了一種思路：通過修飾可迭代對(duì)象來優(yōu)化循環(huán)本身。

這就引出了我的第一個(gè)建議。

建議1：使用函數(shù)修飾被迭代對(duì)象來優(yōu)化循環(huán)

使用修飾函數(shù)處理可迭代對(duì)象，可以在各種方面影響循環(huán)代碼。而要找到合適的例子來演示這個(gè)方法，并不用去太遠(yuǎn)，內(nèi)置模塊 itertools 就是一個(gè)絕佳的例子。

簡(jiǎn)單來說，itertools 是一個(gè)包含很多面向可迭代對(duì)象的工具函數(shù)集。我在之前的系列文章《容器的門道》里提到過它。

如果要學(xué)習(xí) itertools，那么 Python 官方文檔 是你的首選，里面有非常詳細(xì)的模塊相關(guān)資料。但在這篇文章里，側(cè)重點(diǎn)將和官方文檔稍有不同。我會(huì)通過一些常見的代碼場(chǎng)景，來詳細(xì)解釋它是如何改善循環(huán)代碼的。

1. 使用 product 扁平化多層嵌套循環(huán)

雖然我們都知道“扁平的代碼比嵌套的好”。但有時(shí)針對(duì)某類需求，似乎一定得寫多層嵌套循環(huán)才行。比如下面這段：

對(duì)于這種需要嵌套遍歷多個(gè)對(duì)象的多層循環(huán)代碼，我們可以使用 product() 函數(shù)來優(yōu)化它。product() 可以接收多個(gè)可迭代對(duì)象，然后根據(jù)它們的笛卡爾積不斷生成結(jié)果。

相比之前的代碼，使用 product() 的函數(shù)只用了一層 for 循環(huán)就完成了任務(wù)，代碼變得更精煉了。

2. 使用 islice 實(shí)現(xiàn)循環(huán)內(nèi)隔行處理

有一份包含 Reddit 帖子標(biāo)題的外部數(shù)據(jù)文件，里面的內(nèi)容格式是這樣的：

可能是為了美觀，在這份文件里的每?jī)蓚€(gè)標(biāo)題之間，都有一個(gè) "---" 分隔符。現(xiàn)在，我們需要獲取文件里所有的標(biāo)題列表，所以在遍歷文件內(nèi)容的過程中，必須跳過這些無意義的分隔符。

參考之前對(duì) enumerate() 函數(shù)的了解，我們可以通過在循環(huán)內(nèi)加一段基于當(dāng)前循環(huán)序號(hào)的 if 判斷來做到這一點(diǎn)：

但對(duì)于這類在循環(huán)內(nèi)進(jìn)行隔行處理的需求來說，如果使用 itertools 里的 islice() 函數(shù)修飾被循環(huán)對(duì)象，可以讓循環(huán)體代碼變得更簡(jiǎn)單直接。

islice(seq,start,end,step) 函數(shù)和數(shù)組切片操作（ list[start:stop:step] ）有著幾乎一模一樣的參數(shù)。如果需要在循環(huán)內(nèi)部進(jìn)行隔行處理的話，只要設(shè)置第三個(gè)遞進(jìn)步長(zhǎng)參數(shù) step 值為 2 即可（默認(rèn)為 1）。

3. 使用 takewhile 替代 break 語句

有時(shí)，我們需要在每次循環(huán)開始時(shí)，判斷循環(huán)是否需要提前結(jié)束。比如下面這樣：

對(duì)于這類需要提前中斷的循環(huán)，我們可以使用 takewhile() 函數(shù)來簡(jiǎn)化它。takewhile(predicate,iterable)會(huì)在迭代 iterable 的過程中不斷使用當(dāng)前對(duì)象作為參數(shù)調(diào)用 predicate 函數(shù)并測(cè)試返回結(jié)果，如果函數(shù)返回值為真，則生成當(dāng)前對(duì)象，循環(huán)繼續(xù)。否則立即中斷當(dāng)前循環(huán)。

使用 takewhile 的代碼樣例：

itertools 里面還有一些其他有意思的工具函數(shù)，他們都可以用來和循環(huán)搭配使用，比如使用 chain 函數(shù)扁平化雙層嵌套循環(huán)、使用 zip_longest 函數(shù)一次同時(shí)循環(huán)多個(gè)對(duì)象等等。

篇幅有限，我在這里不再一一介紹。如果有興趣，可以自行去官方文檔詳細(xì)了解。

4. 使用生成器編寫自己的修飾函數(shù)

除了 itertools 提供的那些函數(shù)外，我們還可以非常方便的使用生成器來定義自己的循環(huán)修飾函數(shù)。

讓我們拿一個(gè)簡(jiǎn)單的函數(shù)舉例：

在上面的函數(shù)里，循環(huán)體內(nèi)為了過濾掉所有奇數(shù)，引入了一條額外的 if 判斷語句。如果要簡(jiǎn)化循環(huán)體內(nèi)容，我們可以定義一個(gè)生成器函數(shù)來專門進(jìn)行偶數(shù)過濾：

將 numbers 變量使用 even_only 函數(shù)裝飾后， sum_even_only_v2 函數(shù)內(nèi)部便不用繼續(xù)關(guān)注“偶數(shù)過濾”邏輯了，只需要簡(jiǎn)單完成求和即可。

Hint：當(dāng)然，上面的這個(gè)函數(shù)其實(shí)并不實(shí)用。在現(xiàn)實(shí)世界里，這種簡(jiǎn)單需求最適合直接用生成器/列表表達(dá)式搞定：sum(numfornuminnumbersifnum%2==0)

建議2：按職責(zé)拆解循環(huán)體內(nèi)復(fù)雜代碼塊

我一直覺得循環(huán)是一個(gè)比較神奇的東西，每當(dāng)你寫下一個(gè)新的循環(huán)代碼塊，就好像開辟了一片黑魔法陣，陣內(nèi)的所有內(nèi)容都會(huì)開始無休止的重復(fù)執(zhí)行。

但我同時(shí)發(fā)現(xiàn)，這片黑魔法陣除了能帶來好處，它還會(huì)引誘你不斷往陣內(nèi)塞入越來越多的代碼，包括過濾掉無效元素、預(yù)處理數(shù)據(jù)、打印日志等等。甚至一些原本不屬于同一抽象的內(nèi)容，也會(huì)被塞入到同一片黑魔法陣內(nèi)。

你可能會(huì)覺得這一切理所當(dāng)然，我們就是迫切需要陣內(nèi)的魔法效果。如果不把這一大堆邏輯塞滿到循環(huán)體內(nèi)，還能把它們放哪去呢？

讓我們來看看下面這個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。在網(wǎng)站中，有一個(gè)每 30 天執(zhí)行一次的周期腳本，它的任務(wù)是是查詢過去 30 天內(nèi)，在每周末特定時(shí)間段登錄過的用戶，然后為其發(fā)送獎(jiǎng)勵(lì)積分。

代碼如下：

上面這個(gè)函數(shù)主要由兩層循環(huán)構(gòu)成。外層循環(huán)的職責(zé)，主要是獲取過去 30 天內(nèi)符合要求的時(shí)間，并將其轉(zhuǎn)換為 UNIX 時(shí)間戳。之后由內(nèi)層循環(huán)使用這兩個(gè)時(shí)間戳進(jìn)行積分發(fā)送。

如之前所說，外層循環(huán)所開辟的黑魔法陣內(nèi)被塞的滿滿當(dāng)當(dāng)。但通過觀察后，我們可以發(fā)現(xiàn) 整個(gè)循環(huán)體其實(shí)是由兩個(gè)完全無關(guān)的任務(wù)構(gòu)成的：“挑選日期與準(zhǔn)備時(shí)間戳” 以及 “發(fā)送獎(jiǎng)勵(lì)積分”。

復(fù)雜循環(huán)體如何應(yīng)對(duì)新需求

這樣的代碼有什么壞處呢？讓我來告訴你。

某日，產(chǎn)品找過來說，有一些用戶周末半夜不睡覺，還在刷我們的網(wǎng)站，我們得給他們發(fā)通知讓他們以后早點(diǎn)睡覺。于是新需求出現(xiàn)了：“給過去 30 天內(nèi)在周末凌晨 3 點(diǎn)到 5 點(diǎn)登錄過的用戶發(fā)送一條通知”。

新問題也隨之而來。敏銳如你，肯定一眼可以發(fā)現(xiàn)，這個(gè)新需求在用戶篩選部分的要求，和之前的需求非常非常相似。但是，如果你再打開之前那團(tuán)循環(huán)體看看，你會(huì)發(fā)現(xiàn)代碼根本沒法復(fù)用，因?yàn)樵谘h(huán)內(nèi)部，不同的邏輯完全被 耦合 在一起了。??

在計(jì)算機(jī)的世界里，我們經(jīng)常用 “耦合” 這個(gè)詞來表示事物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。上面的例子中，“挑選時(shí)間”和“發(fā)送積分”這兩件事情身處同一個(gè)循環(huán)體內(nèi)，建立了非常強(qiáng)的耦合關(guān)系。

為了更好的進(jìn)行代碼復(fù)用，我們需要把函數(shù)里的“挑選時(shí)間”部分從循環(huán)體中解耦出來。而我們的老朋友，“生成器函數(shù)” 是進(jìn)行這項(xiàng)工作的不二之選。

使用生成器函數(shù)解耦循環(huán)體

要把 “挑選時(shí)間” 部分從循環(huán)內(nèi)解耦出來，我們需要定義新的生成器函數(shù) gen_weekend_ts_ranges()，專門用來生成需要的 UNIX 時(shí)間戳：

有了這個(gè)生成器函數(shù)后，舊需求“發(fā)送獎(jiǎng)勵(lì)積分”和新需求“發(fā)送通知”，就都可以在循環(huán)體內(nèi)復(fù)用它來完成任務(wù)了：

總結(jié)

在這篇文章里，我們首先簡(jiǎn)單解釋了“地道”循環(huán)代碼的定義。然后提出了第一個(gè)建議：使用修飾函數(shù)來改善循環(huán)。之后我虛擬了一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，描述了按職責(zé)拆解循環(huán)內(nèi)代碼的重要性。

一些要點(diǎn)總結(jié)： - 使用函數(shù)修飾被循環(huán)對(duì)象本身，可以改善循環(huán)體內(nèi)的代碼 - itertools 里面有很多工具函數(shù)都可以用來改善循環(huán) - 使用生成器函數(shù)可以輕松定義自己的修飾函數(shù) - 循環(huán)內(nèi)部，是一個(gè)極易發(fā)生“代碼膨脹”的場(chǎng)地 - 請(qǐng)使用生成器函數(shù)將循環(huán)內(nèi)不同職責(zé)的代碼塊解耦出來，獲得更好的靈活性

看完文章的你，有沒有什么想吐槽的？請(qǐng)留言或者在 項(xiàng)目 Github Issues 告訴我吧。

附錄

題圖來源: Photo by Lai man nung on Unsplash

更多系列文章地址：https://github.com/piglei/one-python-craftsman

系列其他文章：

Python 工匠：讓函數(shù)返回結(jié)果的技巧 Python 工匠：異常處理的三個(gè)好習(xí)慣

藍(lán)鯨智云

本文由騰訊藍(lán)鯨智云編輯發(fā)布，騰訊藍(lán)鯨智云（簡(jiǎn)稱藍(lán)鯨）軟件體系是一套基于PaaS的技術(shù)解決方案，致力于打造行業(yè)領(lǐng)先的一站式自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)。目前已經(jīng)推出社區(qū)版、企業(yè)版，歡迎體驗(yàn)。

• 官網(wǎng)：https://bk.tencent.com/

• 下載鏈接：https://bk.tencent.com/download/

• 社區(qū)：https://bk.tencent.com/s-mart/community/question