傳統(tǒng)服裝行業(yè)的業(yè)務(wù)流程大多依賴人工手動操作，不僅占用大量人力，還非常耗時。某服裝制造企業(yè)在進行訂單處理的流程時，需要通過人工統(tǒng)整并逐一輸入至訂單系統(tǒng)。其中，僅是不斷進行輸入、復(fù)制與粘貼等簡單動作，工作人員平均每人每天都要耗費5-8小時。

服裝行業(yè)目前存在的主要痛點：

• 生產(chǎn)和供應(yīng)鏈管理的復(fù)雜性：服裝行業(yè)的生產(chǎn)和供應(yīng)鏈非常復(fù)雜，涉及多個環(huán)節(jié)和參與者。

• 庫存管理和銷售預(yù)測：由于季節(jié)性和時尚性等因素的影響，經(jīng)常出現(xiàn)庫存積壓或銷售不暢的情況，造成經(jīng)濟損失。

• 營銷和消費者體驗：如何吸引消費者，提高品牌忠誠度和購買轉(zhuǎn)化率是一個重要的挑戰(zhàn)。

• 生產(chǎn)環(huán)境和勞工權(quán)益：由于價格壓力和供應(yīng)鏈復(fù)雜性等原因，一些服裝企業(yè)可能會忽視生產(chǎn)環(huán)境和勞工權(quán)益問題，這對行業(yè)形象和企業(yè)聲譽造成了負面影響。

• 可持續(xù)性和環(huán)保問題：隨著全球變暖和環(huán)保意識的提高，服裝企業(yè)需要注意產(chǎn)品環(huán)保、資源利用和廢棄物處理等方面的問題，以滿足消費者對可持續(xù)性和環(huán)保的要求。

此外，伴隨新零售時代的來臨，線上線下融合加快。種種痛點，傳統(tǒng)服裝行業(yè)如何轉(zhuǎn)型升級，持續(xù)發(fā)力？服裝行業(yè)的生產(chǎn)商和零售商如何在快節(jié)奏下占據(jù)優(yōu)勢？都是服裝制造業(yè)面臨的難題。

而RPA技術(shù)可以通過模擬人類與計算機交互的過程，解決規(guī)則固定，重復(fù)性高，容易出錯的工作，幫助服裝行業(yè)節(jié)省人力，提高效率等，助力服裝企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。在網(wǎng)銀對賬、費用報表、發(fā)票核驗、報銷審批等場景中，RPA均能實現(xiàn)提質(zhì)降本增效?賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

其中，實在智能由于將AI技術(shù)深度融合于RPA中，開創(chuàng)了實在IPA新模式，將AI充當RPA的大腦，使機器人有了思維可以像人一樣去處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，突破了傳統(tǒng)自動化天花板，實現(xiàn)人人可用，深入落地于安正集團、夢慕歌、贏家時尚、鄂爾多斯等服裝制造行業(yè)頭部企業(yè)，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在實在智能開創(chuàng)了全新的IPA新模式，實現(xiàn)RPA真正人人可用后，由于發(fā)力的技術(shù)體系比較“全”，持續(xù)創(chuàng)新出了龐大的RPA產(chǎn)品矩陣。例如近期，實在智能進一步完成RPA產(chǎn)品的蝶變更新，AIGC×RPA實現(xiàn)從“所見即所得”的實在IPA到“所說即所得”的超進化數(shù)字員工；大語言模型應(yīng)用領(lǐng)域上線了首款能和文檔對話的智能產(chǎn)品Chat-IDP，現(xiàn)已應(yīng)用于視源股份，幫助企業(yè)實現(xiàn)合同智能化審核。

作為數(shù)千家企業(yè)共同選擇的超自動化專家，實在智能基于技術(shù)迭代更新和業(yè)務(wù)場景挖掘，致力于滿足各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，助力企業(yè)提質(zhì)增效，實現(xiàn)業(yè)務(wù)超自動化。