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書籍基本介紹

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書籍名稱中文：《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》

書籍名稱原文：《Big Data:ARevolution That Will Transform How We Live, Work, and Think》

作者：[英] 維克托?邁爾?舍恩伯格（ViktorMayer-Sch?nberger）

中文譯者：周濤

發(fā)行：浙江人民出版社

頁數(shù)：261頁

出版：2012-12；

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內(nèi)容摘要：

《大數(shù)據(jù)時代》是國外大數(shù)據(jù)研究的先河之作，本書作者維克托?邁爾?舍恩伯格被譽為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”，擁有在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)等多個互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷，早在2010年就在《經(jīng)濟學(xué)人》上發(fā)布了長達14頁對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。

維克托?邁爾?舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型，并用三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

維克托最具洞見之處在于，他明確指出，大數(shù)據(jù)時代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。

本書認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測。大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價值的應(yīng)用案例。

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作者介紹

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維克托?邁爾?舍恩伯格被譽為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”，擁有在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)等多個互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷，早在2010年就在《經(jīng)濟學(xué)人》上發(fā)布了長達14頁對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。

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他是十余年潛心研究數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)權(quán)威，是最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。

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擔(dān)任耶魯大學(xué)、芝加哥大學(xué)、弗吉尼亞大學(xué)、圣地亞哥大學(xué)、維也納大學(xué)的客座教授。

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他認(rèn)為，“在大數(shù)據(jù)時代，我們通過對多樣化的海量數(shù)據(jù)進行分析，可以關(guān)于世界的新洞見。當(dāng)我們對現(xiàn)實有了更好的理解，我們就可以作出更好的決定—這些僅通過分析樣本數(shù)據(jù)是無法實現(xiàn)的?！痹谶M入大數(shù)據(jù)時代之后，我們確實通過對海量數(shù)據(jù)進行分析，在現(xiàn)實中巧妙靈活地應(yīng)用了大數(shù)據(jù)分析之后的結(jié)果。

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在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，個性化媒體逐漸成為主流。

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書籍部分內(nèi)容摘錄

摘錄部分的內(nèi)容為大數(shù)據(jù)的核心、大數(shù)據(jù)時代的思維變革、大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革以及大數(shù)據(jù)時代的管理變革。提倡大家購買正版。

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1、大數(shù)據(jù)的核心

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“大數(shù)據(jù)”全在于發(fā)現(xiàn)和理解信息內(nèi)容及信息與信息之間的關(guān)系，然而直到最近，我們對此似乎還是難以把握。ibm的資深“大數(shù)據(jù)”專家杰夫·喬納斯（jeff jonas）提出要讓數(shù)據(jù)“說話”。從某種層面上來說，這聽起來很平常。人們使用數(shù)據(jù)已經(jīng)有相當(dāng)長一段時間了，無論是日常進行的大量非正式觀察，還是過去幾個世紀(jì)里在專業(yè)層面上用高級算法進行的量化研究，都與數(shù)據(jù)有關(guān)。

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在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)處理變得更加容易、更加快速，人們能夠在瞬間處理成千上萬的數(shù)據(jù)。但當(dāng)我們談?wù)撃堋罢f話”的數(shù)據(jù)時，我們指的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些。實際上，大數(shù)據(jù)與三個重大的思維轉(zhuǎn)變有關(guān)，這三個轉(zhuǎn)變是相互聯(lián)系和相互作用的。首先，要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本。其次，我們樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求精確『性』。最后，我們的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難以捉『摸』的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。

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2、大數(shù)據(jù)時代的思維變革

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“大數(shù)據(jù)”全在于發(fā)現(xiàn)和理解信息內(nèi)容及信息與信息之間的關(guān)系，然而直到最近，我們對此似乎還是難以把握。ibm的資深“大數(shù)據(jù)”專家杰夫·喬納斯（jeff jonas）提出要讓數(shù)據(jù)“說話”。從某種層面上來說，這聽起來很平常。人們使用數(shù)據(jù)已經(jīng)有相當(dāng)長一段時間了，無論是日常進行的大量非正式觀察，還是過去幾個世紀(jì)里在專業(yè)層面上用高級算法進行的量化研究，都與數(shù)據(jù)有關(guān)。

在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)處理變得更加容易、更加快速，人們能夠在瞬間處理成千上萬的數(shù)據(jù)。但當(dāng)我們談?wù)撃堋罢f話”的數(shù)據(jù)時，我們指的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些。

實際上，大數(shù)據(jù)與三個重大的思維轉(zhuǎn)變有關(guān)，這三個轉(zhuǎn)變是相互聯(lián)系和相互作用的。

首先，要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本。

其次，我們樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求精確『性』。

最后，我們的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難以捉『摸』的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。

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3、大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革

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新工具和開放的思維促進了測量事物和記錄數(shù)據(jù)的繁榮，而現(xiàn)代數(shù)據(jù)化就誕生于這片沃土之中。數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)已經(jīng)奠定完好，只是在模擬時代這依然是費時費力的。

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如何給數(shù)據(jù)估值呢？誠然，計算價值不再是將其基本用途簡單地加總。但是如果數(shù)據(jù)的大部分價值都是潛在的，需要從未知的二次利用提取，那么人們目前尚不清楚應(yīng)該如何估算它。這個難度類似于在20世紀(jì)70年代布萊克-舒爾斯期權(quán)定價理論出現(xiàn)前金融衍生品的定價。它也類似于為專利估值，因為隨著各種拍賣、交流、私人銷售、許可和大量訴訟的出現(xiàn)，一個知識市場正在逐漸興起。如果不出意外，給數(shù)據(jù)的潛在價值貼上價格標(biāo)簽會給金融部門帶來無限商機。

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大數(shù)據(jù)成為許多公司競爭力的來源，從而使整個行業(yè)結(jié)構(gòu)都改變了。當(dāng)然，每個公司的情況各有不同。大公司和小公司最有可能成為贏家，而大部分中等規(guī)模的公司則可能無法在這次行業(yè)調(diào)整中嘗到甜頭。

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4、大數(shù)據(jù)時代的管理變革

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目前所采集的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都包含有個人信息，而且存在著各種各樣的誘因，讓我們想盡辦法去采集更多、存儲更久、利用更徹底，甚至有的數(shù)據(jù)表面上并不是個人數(shù)據(jù)，但是經(jīng)由大數(shù)據(jù)處理之后就可以追溯到個人了。

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大數(shù)據(jù)的價值不再單純來源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。這就顛覆了當(dāng)下隱私保護法以個人為中心的思想：數(shù)據(jù)收集者必須告知個人，他們收集了哪些數(shù)據(jù)、作何用途，也必須在收集工作開始之前征得個人的同意。雖然這不是進行合法數(shù)據(jù)收集的唯一方式，“告知與許可”已經(jīng)是世界各地執(zhí)行隱私政策的共識『性』基礎(chǔ)（雖然實際上很多的隱私聲明都沒有達到效果，但那是另一回事）。

更重要的是，大數(shù)據(jù)時代，很多數(shù)據(jù)在收集的時候并無意用作其他用途，而最終卻產(chǎn)生了很多創(chuàng)新『性』的用途。所以，公司無法告知個人尚未想到的用途，而個人亦無法同意這種尚是未知的用途。但是只要沒有得到許可，任何包含個人信息的大數(shù)據(jù)分析都需要向個人征得同意。因此，如果谷歌要使用檢索詞預(yù)測流感的話，必須征得數(shù)億用戶的同意，這簡直無法想象。就算沒有技術(shù)障礙，又有哪個公司能負(fù)擔(dān)得起這樣的人力物力支出呢？

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提示：

1、本文提到關(guān)于作者的資料及言論，來源于百度及《人物》雜志，有興趣可以查找采訪全文。

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