本項目提出?新一代物聯(lián)網(wǎng)和 IIoT 應(yīng)用程序的綜合現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)集（Edge-IIoTset），它可以被基于機器學(xué)習(xí)的入侵檢測系統(tǒng)以兩種不同的模式使用，即：集中式學(xué)習(xí) 和 聯(lián)邦學(xué)習(xí)。具體來說，數(shù)據(jù)集所采用的測試平臺分為七層，包括：云計算層、網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化層、區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)層、霧計算層、軟件定義的網(wǎng)絡(luò)層、邊緣計算層，以及?工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)感知層。在每一層中，提出了滿足物聯(lián)網(wǎng)和 IIoT 應(yīng)用程序關(guān)鍵要求的新興技術(shù)，例如，ThingsBoard 物聯(lián)網(wǎng)平臺、OPNFV 平臺、Hyperledger Sawtooth、數(shù)字孿生、ONOS SDN 控制器、Mosquitto MQTT 代理、Modbus TCP/IP …… 等。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來自各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（10 多種），例如：

• 用于傳感溫度和濕度的低成本數(shù)字傳感器

• 超聲波傳感器

• 水位檢測傳感器

• pH 傳感器計

• 土壤濕度傳感器

• 心率傳感器

• 火焰?zhèn)鞲衅鳎?… 等

識別和分析了與? IoT? 和? IIoT? 連接協(xié)議相關(guān)的 14 種攻擊，這些攻擊分為五種威脅，包括：

• DoS/DDoS 攻擊

• 信息收集

• 中間人攻擊

• 注入攻擊

• 惡意軟件攻擊

在處理和分析所提出的現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)集之后，提供了初步的探索性數(shù)據(jù)分析，并評估了機器學(xué)習(xí)方法在集中式和聯(lián)合學(xué)習(xí)模式下的性能。

請通過微信搜索【跨象乘云】公眾號（kxcy_ai）或掃描下方二維碼，關(guān)注后發(fā)送關(guān)鍵字【220611】，免費獲取 新一代工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息安全數(shù)據(jù)集?？缦蟪嗽? 原創(chuàng)實驗演示視頻內(nèi)全部代碼、數(shù)據(jù)集僅授權(quán)予個人用戶學(xué)習(xí)與實驗使用。禁止用于二次銷售、分發(fā)傳播、課堂教學(xué)及培訓(xùn)用途。校企用戶采購請通過公眾號菜單【了解我們】->【商務(wù)咨詢】聯(lián)系。

引用文獻

Mohamed Amine Ferrag, Othmane Friha, Djallel Hamouda, Leandros Maglaras, Helge Janicke, "Edge-IIoTset: A New Comprehensive Realistic Cyber Security Dataset of IoT and IIoT Applications for Centralized and Federated Learning", TechRxiv, 2022, Doi: 10.36227/techrxiv.18857336.v1

Link to paper : https://www.techrxiv.org/articles/preprint/Edge-IIoTset_A_New_Comprehensive_Realistic_Cyber_Security_Dataset_of_IoT_and_IIoT_Applications_for_Centralized_and_Federated_Learning/18857336

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