面試分享!滴滴感知算法工程師一面
來源:投稿 作者:LSC?
編輯:學(xué)姐
面試時間45分鐘
1.自我介紹
2.手撕代碼
反轉(zhuǎn)鏈表
創(chuàng)建一個鏈表,然后把它反轉(zhuǎn)出來,輸出
連通塊
輸入一張圖,判斷里面幾個連通塊,上下左右四個方向連在一起的就是連通塊。
dfs或者bfs模板題
核心代碼:
3.項目介紹
4.項目的難點以及如何解決的
5.yolov5比yolov4的改進/不同
(1) 輸入端增加Focus結(jié)構(gòu)
(2) Neck和yolov4一樣采用FPN+PAN,但將卷積變成了CSP
(3) 輸入端自適應(yīng)錨框計算、自適應(yīng)圖片縮放
(4) 輸出端采用GIOU_Loss
6.yolov5的損失函數(shù)
Yolo的損失函數(shù)都分為三個部分: 邊框損失、置信度損失和分類損失
。

注意兩個參數(shù)是用來調(diào)節(jié)各部分損失比重的占比,其中大部分邊框會沒有對象,存在較大的負樣本淹沒問題,這個損失會比較大,所以它前面的系數(shù)=0.5
設(shè)置小一點,降低它的比重,對于位置比較難回歸,所以前面的系數(shù)比較大設(shè)置為5
。
但是邊框損失在yolov4的時候是采用DIou_loss
,yolov5是采用GIou_loss
。
7.提問環(huán)節(jié),有什么想了解的
面試官建議可以補充一下數(shù)學(xué)基礎(chǔ),多做項目
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