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python回歸之旅-用python學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)---2023-012

2023-04-12 13:16 作者:一心想當(dāng)網(wǎng)紅的李老師  | 我要投稿

繼續(xù)回歸到sympy包(目前感覺(jué)比較強(qiáng)大,代數(shù)和簡(jiǎn)單的微分方程可以求解,不知道偏微分方程情況怎樣)

import math

import sympy as sp

from sympy import solve,Symbol

import numpy as np


x1=Symbol('x1')

expr1=x1**3-5

sl=solve(expr1)

print(sl)

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可以求解非線性方程,但是sympy和math之間怎么調(diào)用還是有問(wèn)題。

沒(méi)有求解比較復(fù)雜的方程過(guò)。目前計(jì)算的也不是數(shù)值解。

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會(huì)給出復(fù)數(shù)的解,具體工程應(yīng)用的時(shí)候還需要自己判斷。

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