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基于diffusion的diffsvc語(yǔ)音轉(zhuǎn)換技術(shù)概要

2023-01-30 21:10 作者:IceKyrin  | 我要投稿

1.?尊重版權(quán),請(qǐng)使用授權(quán)數(shù)據(jù)進(jìn)行ai訓(xùn)練

2.?基礎(chǔ)概念

2.0. 本專欄旨在幫助快速了解diffsvc,想更深入學(xué)習(xí)可查閱文中相關(guān)教程&項(xiàng)目鏈接。

2.1.?tts:即Text To Speech,從文本直接合成語(yǔ)音,如:Vits、Tacotron2

2.2.?svc:即Singing voice conversion,在保證歌唱內(nèi)容的同時(shí),將音色從輸入源轉(zhuǎn)換到目標(biāo)音色,可理解為變聲器,如:sovits、diff-svc

2.3.?svs:即Singing voice synthesis,是用于基于包括例如歌詞、節(jié)奏、音高等信息的樂(lè)譜來(lái)生成虛擬歌聲的技術(shù),如:vocaloid、sv、diffsinger等

3.?diff-svc應(yīng)用示例

?????將他人錄制的歌曲干聲輸入svc模型,可獲得模型音色的輸出、同時(shí)保留源數(shù)據(jù)的音高音準(zhǔn)


4.?優(yōu)勢(shì)

4.0. 項(xiàng)目開(kāi)源,代碼、模型完全本地自主化,可低成本自行制作變聲器

4.1.?diffsvc使用擴(kuò)散模型,適用于高質(zhì)量的人聲數(shù)據(jù)(聲卡直出、無(wú)底噪混響)、還原度高

4.2.?sovits3.0對(duì)低質(zhì)量數(shù)據(jù)適應(yīng)性好(少量噪音、混響、缺頻),推理速度快;鏈接位于文末



5.?自制教程

5.1.?請(qǐng)使用授權(quán)數(shù)據(jù)訓(xùn)練,切勿給他人帶來(lái)不必要的困擾!

5.2.?語(yǔ)雀教程

?????????https://www.yuque.com/shaohuojie/ocfmc1

5.3.?對(duì)應(yīng)代碼

?????????https://github.com/svc-develop-team/diff-svc

6.?原理

篇幅有限,詳見(jiàn):

https://github.com/openvpi/diff-svc/blob/main/doc/advanced_skills.markdown

7.?發(fā)展歷程

7.1.?prophesier將soft-vc與openvpi維護(hù)版的diffsinger相結(jié)合,發(fā)布了svc項(xiàng)目,作為長(zhǎng)期穩(wěn)定版

????????https://github.com/prophesier/diff-svc

7.2.?白葉開(kāi)發(fā)的多種模型推理gui

8.?相關(guān)鏈接

8.1.?tts:CjangCjengh維護(hù)的多語(yǔ)種vits,包括多種方言

????????https://github.com/CjangCjengh/vits

8.2.?svc:花兒不哭開(kāi)發(fā)的變聲器,暫時(shí)僅開(kāi)放推理

https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main

8.3.?svs:openvpi維護(hù)的diffsinger

????????https://github.com/openvpi/DiffSinger


9.?注意事項(xiàng)

9.1.?本項(xiàng)目是基于學(xué)術(shù)交流目的建立,并非為生產(chǎn)環(huán)境準(zhǔn)備,不對(duì)由此項(xiàng)目模型產(chǎn)生的任何聲音的版權(quán)問(wèn)題負(fù)責(zé)。

9.2.?如將本倉(cāng)庫(kù)代碼二次分發(fā),或?qū)⒂纱隧?xiàng)目產(chǎn)出的任何結(jié)果公開(kāi)發(fā)表(包括但不限于視頻網(wǎng)站投稿),請(qǐng)注明原作者及代碼來(lái)源(此倉(cāng)庫(kù))。

9.3.?如果將此項(xiàng)目用于任何其他企劃,請(qǐng)?zhí)崆奥?lián)系并告知本倉(cāng)庫(kù)作者,十分感謝。


基于diffusion的diffsvc語(yǔ)音轉(zhuǎn)換技術(shù)概要的評(píng)論 (共 條)

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