2022年國內(nèi)工業(yè)AI質(zhì)檢行業(yè)發(fā)展趨勢：市場會進(jìn)一步成熟，進(jìn)一步帶領(lǐng)泛工業(yè)領(lǐng)域的自動化、智能化轉(zhuǎn)型[圖]

質(zhì)檢在工業(yè)生產(chǎn)中處于非常重要的一環(huán)，然而，傳統(tǒng)質(zhì)檢大量依賴人工，工資低，工作枯燥，越來越難以吸引工人，且人工存在個體差異，不利于保證質(zhì)量一致性。

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基于AI算法的視覺缺陷檢測實現(xiàn)了對隨機(jī)缺陷的識別和檢測，拓展了傳統(tǒng)機(jī)器視覺的應(yīng)用范圍。AI算法的視覺缺陷檢測不僅能提高簡單場景中的檢測率，更能在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景，例如布匹、薄膜、金屬、化纖、食品等表面缺陷中發(fā)揮很好的作用。

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在AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢場景落地過程中，因為工廠的業(yè)務(wù)、技術(shù)負(fù)責(zé)人可以根據(jù)缺陷識別的準(zhǔn)確率、誤檢率，降低企業(yè)內(nèi)部人力成本的數(shù)量、訓(xùn)練并識別缺陷的時效性來衡量這一場景的業(yè)務(wù)結(jié)果，所以AI工業(yè)質(zhì)檢場景因ROI清晰已在工業(yè)企業(yè)大量嘗試，成為工業(yè)智能領(lǐng)域較為成熟的應(yīng)用。

AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢場景

資料來源：共研網(wǎng)整理

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中國AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢市場主要是軟件和解決方案市場，在這一領(lǐng)域，各類新技術(shù)供應(yīng)商憑借自身基礎(chǔ)優(yōu)勢進(jìn)入該市場，如云廠商、AI創(chuàng)企、傳統(tǒng)機(jī)器視覺企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)等都在AI視覺質(zhì)檢領(lǐng)域積極布局。

工業(yè)AI質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)生態(tài)

資料來源：共研網(wǎng)整理

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近年來，我國工業(yè)AI質(zhì)檢市場規(guī)模呈增長趨勢，2021年我國工業(yè)AI質(zhì)檢市場規(guī)模達(dá)3.52億美元，同比增長48.52%。預(yù)計到2025年中國工業(yè)AI質(zhì)檢整體市場將達(dá)到9.58億美元，2021-2025年CAGR（復(fù)合年均增長率）為28.5%。

2020-2025年中國工業(yè)AI質(zhì)檢市場規(guī)模走勢預(yù)測

資料來源：共研網(wǎng)整理

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工業(yè)AI質(zhì)檢已經(jīng)從前幾年的試點應(yīng)用，走向規(guī)?；瘡?fù)制推廣。通信和電子制造、汽車及零部件、消費品和原材料4個行業(yè)是目前工業(yè)AI質(zhì)檢的主要應(yīng)用行業(yè)，合計占據(jù)了91.5%的市場空間。其中通信和電子制造占比最多，達(dá)47.4%；汽車及零部件、消費品和原材料占比分別為19.4%、15%、9.7%。4個重點行業(yè)貢獻(xiàn)了目前AI質(zhì)檢主要的規(guī)?；瘧?yīng)用場景，但新的應(yīng)用場景也在持續(xù)涌現(xiàn)，裝備制造業(yè)占比達(dá)5.7%。

2021年中國工業(yè)AI質(zhì)檢市場行業(yè)分布

資料來源：共研網(wǎng)整理

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AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢應(yīng)用最為擁擠的領(lǐng)域行業(yè)當(dāng)屬3C、半導(dǎo)體等行業(yè)。盡管在3C、半導(dǎo)體、鋼鐵、汽車、食品、化纖、服裝、電力等眾多行業(yè)都有場景實現(xiàn)商業(yè)落地，3C和半導(dǎo)體行業(yè)的屏幕、機(jī)殼表面檢測、PCB的AOI檢測以及新能源硅片表面檢測等行業(yè)場景依然吸引了最多的技術(shù)供應(yīng)商參與。

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工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域技術(shù)供應(yīng)商可以結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點，優(yōu)先在有數(shù)據(jù)積累的場景進(jìn)行差異化競爭。在工業(yè)領(lǐng)域加強(qiáng)小樣本等算法的研發(fā)，持續(xù)進(jìn)行算法優(yōu)化迭代。另外，技術(shù)供應(yīng)商也要加強(qiáng)對工業(yè)業(yè)務(wù)場景的理解與沉淀，包括產(chǎn)品生產(chǎn)流程、加工工藝等，才能找準(zhǔn)企業(yè)的痛點并提升應(yīng)用效果。在合作生態(tài)上，硬件廠商、解決方案商、集成商、服務(wù)提供商都是生態(tài)合作中不可或缺的環(huán)節(jié)，工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域的技術(shù)供應(yīng)商還會進(jìn)一步和合作伙伴加強(qiáng)合作，豐富產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

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未來，AI工業(yè)質(zhì)檢市場會進(jìn)一步成熟，進(jìn)一步帶領(lǐng)泛工業(yè)領(lǐng)域的自動化、智能化轉(zhuǎn)型。

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更多本行業(yè)詳細(xì)的研究分析見共研網(wǎng)《2023-2029年中國工業(yè)AI質(zhì)檢行業(yè)運行態(tài)勢及投資前景評估報告》，同時共研產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究、政策研究、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、可行性分析、商業(yè)計劃書、IPO咨詢等產(chǎn)品和解決方案。

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