為了提高效率，我們在平時工作中常會用到一些Python的效率工具，Python作為比較老的編程語言，它可以實現(xiàn)日常工作的各種自動化。為了更便利的開發(fā)項目，這里給大家推薦幾個Python的效率工具。

1、Pandas-用于數(shù)據(jù)分析

Pandas是一個強(qiáng)大的分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具集;它的使用基礎(chǔ)是Numpy(提供高性能的矩陣運算);用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，同時也提供數(shù)據(jù)清洗功能。


#?1、安裝包?
$?pip?install?pandas?
#?2、進(jìn)入python的交互式界面?
$?python?-i?
#?3、使用Pandas>>>?import?pandas?as?pd>>>?df?=?pd.DataFrame()?>>>?print(df)?
#?4、輸出結(jié)果?
Empty?DataFrame?
Columns:?[]?
Index:?[]?



2、Selenium-自動化測試

Selenium是一個用于Web應(yīng)用程序測試的工具，可以從終端用戶的角度來測試應(yīng)用程序。通過在不同瀏覽器中運行測試，更容易發(fā)現(xiàn)瀏覽器的不兼容性。并且它適用許多瀏覽器。

可以通過打開瀏覽器并訪問Google的主頁做一個簡單的測試：


from?selenium?import?webdriver?
???import?time?

???browser?=?webdriver.Chrome(executable_path?="C:\Program?Files?(x86)\Google\Chrome\chromedriver.exe")?

???website_URL?="https://www.google.co.in/"?
???brower.get(website_URL)?

???refreshrate?=?int(3)?#每3秒刷新一次Google主頁。???
???#?它會一直運行，直到你停掉編譯器。?
???while?True:?
???????time.sleep(refreshrate)?
???????browser.refresh()?



3、 Flask——微型Web框架

Flask是一個輕量級的可定制框架，使用Python語言編寫，較其他同類型框架更為靈活、輕便、安全且容易上手。Flask是目前十分流行的web框架。開發(fā)者可以使用Python語言快速實現(xiàn)一個網(wǎng)站或Web服務(wù)。


from?flask?import?Flask?
app?=?Flask(__name__)?

@app.route('/')?
def?hello_world():?
????return?'Hello,?World!'?



4、 Scrapy——頁面爬取

Scrapy能夠為你提供強(qiáng)大支持，使你能夠精確地從網(wǎng)站中爬取信息。是非常實用。

現(xiàn)在基本上大部分開發(fā)者都會利用爬蟲工具來實現(xiàn)爬取工作的自動化。所以編寫爬蟲編碼時就可以用到這個Scrapy。

啟動Scrapy Shell也是十分的簡單：


scrapy?shell?



我們可以試著提取百度主頁上搜索按鈕的值，首先要找到按鈕使用的類，一個inspect element顯示該類為“ bt1”。

具體執(zhí)行以下操作：


response?=?fetch("https://baidu.com")?
????response.css(".bt1::text").extract_first()?
????==>?"Search"?



5、 Requests——做API調(diào)用

Requests是一個功能強(qiáng)大的HTTP庫。有了它可以輕松地發(fā)送請求。無需手動向網(wǎng)址添加查詢字符串。除此之外還有許多功能，比如authorization處理、JSON / XML解析、session處理等。

官方例子：


>>>?r?=?requests.get('https://api.github.com/user',?auth=('user',?'pass'))?
>>>?r.status_code?
200?
>>>?r.headers['content-type']?
'application/json;?charset=utf8'?
>>>?r.encoding?
'utf-8'?
>>>?r.text?
'{"type":"User"...'?
>>>?r.json()?
{'private_gists':?419,?'total_private_repos':?77,?...}?



6、Faker-用于創(chuàng)建假數(shù)據(jù)

Faker是一個Python包，為您生成假數(shù)據(jù)。無論是需要引導(dǎo)數(shù)據(jù)庫、創(chuàng)建好看的 XML 文檔、填寫您的持久性來強(qiáng)調(diào)測試它，還是從生產(chǎn)服務(wù)中獲取的同名數(shù)據(jù)，F(xiàn)aker 都適合您

有了它，你可以非常快速地生成假的names、addresses、descriptions等!以下腳本為例，我創(chuàng)建一個聯(lián)系人條目，包含了姓名、地址和一些描述文本：

安裝：


pip?install?Faker?

from?faker?import?Faker?
fake?=?Faker()?
fake.name()?
fake.address()?
fake.text()?



7、 Pillow-進(jìn)行圖像處理

Python圖像處理工具——Pillow有相當(dāng)強(qiáng)大的圖像處理功能。當(dāng)平時需要做圖像處理時就可以用到，畢竟作為開發(fā)人員，應(yīng)該選擇功能更強(qiáng)大的圖片處理工具。

簡單示例：


from?PIL?import?Image,?ImageFilter?
???try:?
???????original?=?Image.open("Lenna.png")?
???????blurred?=?original.filter(ImageFilter.BLUR)?
???????original.show()?
???????blurred.show()?
???????blurred.save("blurred.png")?
???except:?
???????print?"Unable?to?load?image"?



有效的工具可以幫助我們更快捷地完成工作任務(wù)，所以就給大家分享幾個認(rèn)為好用的工具，也希望這7個Python的效率工具能夠幫助到你。

篇幅有限，這里就不一一展示了，有需要相關(guān)學(xué)習(xí)教程資料的朋友

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1.一鍵三連+關(guān)注

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