推薦系統(tǒng)思路詳解

代碼思路：

1、數(shù)據(jù)預(yù)處理（用戶畫像數(shù)據(jù)、物品元數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)）?

2、召回（CB、CF算法）

3、LR訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，即用戶特征數(shù)據(jù)，物品特征數(shù)據(jù)

4、模型準(zhǔn)備，即通過LR算法訓(xùn)練模型數(shù)據(jù)得到w，b?

5、推薦系統(tǒng)流程：

（1）解析請求：userid，itemid
（2）加載模型：加載排序模型（model.w，model.b）
（3）檢索候選集合：利用cb，cf去redis里面檢索數(shù)據(jù)庫，得到候選集合
（4）獲取用戶特征：userid
（5）獲取物品特征：itemid
（6）打分(邏輯回歸，深度學(xué)習(xí))，排序
（7）top-n過濾
（8）數(shù)據(jù)包裝（itemid->name），返回