通過虛擬現(xiàn)實引擎，可以更好地創(chuàng)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在精度上，模型的輸出已經(jīng)達到了現(xiàn)實世界的標(biāo)準(zhǔn)。意味著可以通過模型生成智能數(shù)據(jù)來指導(dǎo)計算機視覺模型的學(xué)習(xí)。這種合成數(shù)據(jù)可以成為以數(shù)據(jù)為中心的人工智能框架的基礎(chǔ)。

因此，我認(rèn)為現(xiàn)在有必要廣泛使用可視化合成數(shù)據(jù)。

虛擬現(xiàn)實引擎有專門的生成合成數(shù)據(jù)的組件（比如 NVIDIA IsaacSim，Unity Perception），這些合成數(shù)據(jù)不僅美觀，而且有助于訓(xùn)練更好的算法。

3D 功能正迅速成為一種必需品——最新的 iPhone 手機就配備了激光雷達（LiDAR）和用于 3D 掃描的應(yīng)用程序，來達到更好的性能。

元宇宙（Metaverse）的時代即將開始。人們將會漸漸習(xí)慣生活在虛擬現(xiàn)實的世界中。比如未來的寶馬制造廠和谷歌的孿生供應(yīng)鏈，就會應(yīng)用到數(shù)字孿生技術(shù)。行業(yè)的領(lǐng)頭者已經(jīng)開始使用虛擬現(xiàn)實技術(shù)來改進計算機視覺算法：特斯拉（Tesla）就在利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)來生成駕駛場景的邊緣情況和更多的新視角。

如果我們有合適的工具來建立數(shù)據(jù)集，我們就可以省去手動標(biāo)記數(shù)據(jù)的繁瑣過程，更好地開發(fā)和訓(xùn)練計算機視覺算法。Gartner認(rèn)為，未來三年，合成數(shù)據(jù)將比真實數(shù)據(jù)更占優(yōu)勢。

如果我們向前邁一步呢？進入一個計算機視覺不需要人類標(biāo)記圖像的世界。

通過合成計算機視覺，我們可以在虛擬現(xiàn)實中建立模型，并在現(xiàn)實世界中部署它們。就像在國際象棋比賽中，AlphaZero可以自己學(xué)習(xí)重要的部分，所以我們用算法來決定模型需要學(xué)習(xí)什么，才能達到最好的學(xué)習(xí)效果。

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