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互助問答第87期:關(guān)于84期負(fù)二項(xiàng)回歸的問題的另一個(gè)視角

2020-04-28 21:05 作者:學(xué)術(shù)苑  | 我要投稿

老師,您好,想請(qǐng)問下,最近在用負(fù)二項(xiàng)回歸模型,對(duì)該模型有一些不清楚的地方,還希望老師可以解答下。

問題一:用負(fù)二項(xiàng)回歸模型進(jìn)行回歸,怎么看模型的擬合度,還需要做哪些模型檢驗(yàn)?而且希望老師可以將模型檢驗(yàn)在stata中具體的操作命令說下;

問題二:在stata中用命令xtnbreg進(jìn)行負(fù)二項(xiàng)回歸模型的回歸,hausman檢驗(yàn)不出來用隨機(jī)效應(yīng)還是固定效應(yīng),但是直接用固定效應(yīng)回歸可以出來結(jié)果,用隨機(jī)效應(yīng)回歸則顯示"cannot compute an improvement -- discontinuous region encountered",想請(qǐng)問下老師,此時(shí)應(yīng)該用隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型。

麻煩老師了!

1、負(fù)二項(xiàng)分布的擬合度可參照看Pseudo R2。負(fù)二項(xiàng)回歸之后,要看Likelihood-ratio test of alpha的值是否為0。如果為0,則表示負(fù)二項(xiàng)分布模型選擇適當(dāng)。

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2、首先,采用hausman檢驗(yàn)固定和隨機(jī)效應(yīng)時(shí),可以根據(jù)匯報(bào)表格最后的Prob>Chi2的值來判斷選擇固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)。其次,"cannot compute an improvement -- discontinuous region encountered"的原因在于,沒有足夠的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行模型估計(jì)??梢試L試性地改變變量的基準(zhǔn)單位,檢查共線性問題。


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學(xué)術(shù)指導(dǎo):張曉峒老師

本期解答人:任婉婉老師

統(tǒng)籌:易仰楠 李丹丹

編輯:李光勤

技術(shù):林毅 趙雅軒


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