在未來人工智能+物聯(lián)網(wǎng)（AI+loT模式）是智能化物業(yè)管理的必然選擇。

人工智能+物聯(lián)網(wǎng)（AI+loT模式）的優(yōu)勢：

替代部分人工作業(yè)，提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)；

應(yīng)用于多場景、提供多樣性服務(wù)；

提供可視化、預(yù)見性的物業(yè)服務(wù)。

AI算法對設(shè)備端芯片的并行計算能力和存儲器帶寬提出了更高的要求，盡管基于GPU的傳統(tǒng)芯片能夠在終端實現(xiàn)推理算法，但其功耗大、性價比低的弊端卻不容忽視。在AIoT的大背景下，IoT設(shè)備被賦予了AI能力，一方面在保證低功耗、低成本的同時完成AI運算（邊緣計算）；另一方面，IoT設(shè)備與手機不同，形態(tài)千變?nèi)f化，需求碎片化嚴(yán)重，對AI算力的需求也不盡相同，很難給出跨設(shè)備形態(tài)的通用芯片架構(gòu)。因此，只有從IoT的場景出發(fā)，設(shè)計定制化的芯片架構(gòu)，才能在大幅提升性能的同時，降低功耗和成本，同時滿足AI算力以及跨設(shè)備形態(tài)的需求。