最近爆火的人工智能AI聊天工具ChatGPT，不僅在互聯(lián)網(wǎng)，更是在各行各業(yè)中，得到了廣泛的傳播，應該沒有哪一個不知道它的存在，但其實你又是否知道，其實ChatGPT是一類模型的統(tǒng)稱，隨著人工智能的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始嘗試將其引入到自己的業(yè)務中。在教育領域，人工智能也逐漸開始發(fā)揮作用，其中最受歡迎的應用之一就是ChatGPT。ChatGPT是一種通過語音或文字與人進行交互的人工智能工具(現(xiàn)在也發(fā)展出更多方面的應用)，其能夠基于預先編寫的算法和語料庫來回答用戶的問題，同時還能夠進行一些簡單的自我學習和改進。ChatGPT的核心，GPT（Generative Pre-training Transformer）模型，也就備受矚目了，被廣泛應用于自然語言處理、智能客服、機器翻譯等等的領域。

而在IT培訓教育領域，也開始出現(xiàn)了將ChatGPT應用到教學中的案例，這種將ChatGPT應用于教育的方式，旨在為學生提供一個更加高效的學習工具，讓學生能夠通過人工智能的交互，更加便捷地獲取所需的知識和技能。在這種新的學習模式中，ChatGPT的使用頻率日益增加。在此背景下，我們藍景也將ChatGPT引入到了我們的前端培訓教育業(yè)務中，以提升我們學員的學習體驗和效率。

從技術上講，GPT能夠“理解”大量的語言和文本，它的神經(jīng)網(wǎng)絡結構能夠將不同的詞語和語句組合起來，產(chǎn)生具有上下文關系的、連貫的、自然的回答或生成文本。這種技術的應用在教育領域也非常有潛力，可以通過聊天的方式與學生互動，自動生成具有語言表達能力的回答，從而改變了以往傳統(tǒng)的教學方式。

我們基于ChatGPT開發(fā)了自己的一套?小藍AI?學習輔助機器人。我們也將在課程中融入了小藍AI?作為我們的“學習小助手”，以更好地輔助學員完成課程任務和提高學習效率。在我們的想法中，小藍AI?的應用主要分為以下幾個方面：

課前學習提醒
在學習過程中，學生經(jīng)常會遇到拖延癥或忘記完成任務的情況。在這種情況下，小藍AI?能夠結合郵件、短信和微信等方式提醒學生，讓他們在課前就能夠規(guī)劃好自己的上課時間，學習計劃，避免因拖延而導致的學習不暢。

隨時解答疑問
在學習過程中，學生經(jīng)常會遇到各種各樣的問題，這些問題可能會讓他們產(chǎn)生困惑并耽誤時間。在這種情況下，小藍AI能夠通過即時解答疑問，讓學生在學習過程中更加順暢和高效。同時它也是各位學生在夜間晚修時候的一個良好伴侶，能夠在晚修時間及時的給到學生幫助，讓同學們更有信心，更有沖勁的學下去。

反饋和評估
學習之后，學生需要知道自己已經(jīng)掌握的知識點，以及哪些知識點還需要進一步加強。在這種情況下，小藍AI?也會起到一名"小老師"的作用，會在我們預設的知識體系下，對同學進行一個問答面試的過程，并把檢驗結果同步到我們的學生數(shù)據(jù)庫中，以便出更詳細直觀的數(shù)據(jù)報表。

未來在藍景的教學中，小藍AI 將作為一個“學習小助手”應用到了前端培訓課程中。學生們可以通過與小藍AI?的互動來加深對課程知識的理解和記憶，同時也可以隨時獲得與老師交流不同的學習體驗。在輔助學習中，小藍AI?提供了大量的資源和工具，例如代碼示例、項目實戰(zhàn)、學習計劃等等，可以幫助學生更好地理解和掌握課程內容，從而提高學習效率。

與傳統(tǒng)的教學模式相比，融合了小藍AI?的教學模式具有以下幾個方面的優(yōu)勢：

● 聊天交互的方式使得學生更容易集中精力學習。傳統(tǒng)的教學方式可能會顯得比較枯燥乏味，學生容易分心或者產(chǎn)生學習厭煩感。而通過與小藍AI?進行交互，學生可以更輕松地掌握課程知識，同時也更容易產(chǎn)生學習興趣和動力。

●?小藍AI?可以根據(jù)學生的學習進度和需求，智能地為學生推薦學習計劃和資源。學生可以通過與小藍AI?的對話來獲取更加個性化的學習計劃和資源，從而更好地適應自己的學習節(jié)奏和需求，提高學習效率和學習質量。

● 融合了小藍AI?的教學模式可以幫助學生更好地融入互聯(lián)網(wǎng)的學習生態(tài)中。在當今信息爆炸的時代，學生需要掌握更多的技術知識、開發(fā)工具和更多的項目開發(fā)思維，才能在激烈的競爭中脫穎而出。而chatGPT作為一個能夠不斷優(yōu)化學習體驗的學習小助手，可以幫助學生更好地了解和掌握互聯(lián)網(wǎng)學習資源和工具，從而更好地適應未來的就業(yè)競爭。

最后我們一起看一下chatGPT對2023年互聯(lián)網(wǎng)的就業(yè)形勢預測，AI不可怕，我們要樂于接納及更好的利用AI幫助我們找到稱心如意的工作~各位藍景人，加油

文章內容中部分參考資料的鏈接：

● GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners", by Tom B. Brown et al., 2020:

https://arxiv.org/abs/2005.14165

● The Past, Present, and Future of Artificial Intelligence", by Demis Hassabis, 2021:?https://www.wired.com/story/past-present-future-artificial-intelligence/

● The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation?", by Carl Benedikt Frey and Michael A. Osborne,2017:

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● The Business of Artificial Intelligence", by Erik Brynjolfsson and Andrew McAfee, 2017:?

https://hbr.org/cover-story/2017/07/the-business-of-artificial-intelligence

● Chatbots and Conversational Interfaces: A New Era of Communication", by Christina Chiou and Sheena Patel, 2021:

?https://www.tandfonline.com/doi/ful