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來(lái)源?/?愛分析

本篇摘要

面對(duì)疫情沖擊、行業(yè)承壓、消費(fèi)者需求多變等挑戰(zhàn)，消費(fèi)品零售行業(yè)企業(yè)加速向數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，積極謀求破局發(fā)展之路。
一方面，受疫情因素及經(jīng)濟(jì)疲軟影響，消費(fèi)品零售行業(yè)整體增速放緩，利潤(rùn)下滑，同時(shí)魯加行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，企業(yè)迫切需要通過(guò)數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)差異化、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，提升自身競(jìng)爭(zhēng)力;
另一方面，消費(fèi)者的消費(fèi)理念和消費(fèi)行為不斷發(fā)生改變，更加注重交互體驗(yàn)和個(gè)性化需求，以及便利性、及時(shí)性的需求，在觸點(diǎn)方面也更加碎片和多元，相應(yīng)驅(qū)動(dòng)品牌零售企業(yè)對(duì)營(yíng)銷及運(yùn)營(yíng)模式、訂單及庫(kù)存管理、渠道管理、門店運(yùn)營(yíng)等多方面進(jìn)行變革。
從實(shí)際來(lái)看，現(xiàn)階段中國(guó)消費(fèi)品零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍面臨諸多問(wèn)題，包括全渠道營(yíng)銷、全渠道供應(yīng)鏈的整合能力不足;智能商品管理、智能門店運(yùn)營(yíng)決策等環(huán)節(jié)數(shù)字化改造的力度較為薄弱等。因此消費(fèi)品零售行業(yè)企業(yè)需要借助人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)流程持續(xù)變革，重塑價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)顧客體驗(yàn)升級(jí)、企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率提升、經(jīng)營(yíng)效益增長(zhǎng)。
本次報(bào)告，愛分析將消費(fèi)品零售市場(chǎng)分為“基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)”、“通用職能”、“前端應(yīng)用”三層。
其中，“基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)”主要指 AI 中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、云基礎(chǔ)設(shè)施、BI商業(yè)智能等底層能力;“通用職能”包含財(cái)務(wù)共享中心、人力資源共享中心、協(xié)同辦公平臺(tái)等對(duì)內(nèi)管理的解決方案;“前端應(yīng)用”則覆蓋研發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)、倉(cāng)管/物流、銷售/分銷、門店管理、市場(chǎng)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景的解決方案。

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