內(nèi)容一覽：2023 Meet TVM 線下聚會第二站定檔 6 月 17 日！這次我們設(shè)定了 5 個 Talk，期待和大家在北京中關(guān)村相聚！

關(guān)鍵詞：編譯器? ?線下活動? ?2023MeetTVM

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3 月 4 日， 2023 Meet TVM 首場線下活動在上海成功舉辦，百余位從事 AI 編譯器開發(fā)、關(guān)注 TVM 發(fā)展的工程師齊聚五角場，進行了充分熱烈的討論和交流。

閱讀往期文章：活動回顧 | 2023 Meet TVM 首聚上海，百余位工程師共話機器學習編譯的現(xiàn)在和未來

時隔 3 個多月，備受期待、千呼萬喚的北京站線下聚會終于來了！本次活動我們邀請到了 5 位資深 AI 編譯器專家，結(jié)合在實際場景中的應(yīng)用案例和最佳實踐，為現(xiàn)場的朋友帶來精彩分享~

2023 Meet TVM 北京站活動信息

???時間：6 月 17 日（周六）14:00-18:00

????地點：海淀區(qū)海淀西大街 48 號車庫咖啡

????人數(shù)：100（座位有限，請盡早報名）?

??????報名：掃描下方二維碼報名（活動行及百格二選一）

活動行：掃碼跳轉(zhuǎn)至活動行報名

百格活動：掃碼跳轉(zhuǎn)至百格活動報名

掃碼備注「TVM 北京」加入活動群

???日程：

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分享嘉賓及內(nèi)容簡介

內(nèi)容簡介：生成式??人工智能?和大型語言模型 (LLM) 領(lǐng)域取得了重大進展，它們具有卓越的能力和從根本上改變許多領(lǐng)域的潛力。目前，這些模型中的大多數(shù)都需要強大的算力和內(nèi)存要求，無法部署在個人 PC、手機以及更小的端側(cè)設(shè)備。MLC-LLM 通過編譯技術(shù)，優(yōu)化了運行速度和內(nèi)存需求，使得端側(cè)部署 LLMs 成為可能，為語言模型后續(xù)的發(fā)展提供的了新的基礎(chǔ)設(shè)施。

觀看本場分享，你將了解：

1. 大模型部署中遇到的挑戰(zhàn)

2. 機器學習編譯 (MLC) 技術(shù)在大模型場景中的作用

3. MLC-LLM 背后的技術(shù)細節(jié)

分享主題：TVM at ARM?China

內(nèi)容簡介：隨著 AI 應(yīng)用的蓬勃發(fā)展，各種 NPU 芯片被應(yīng)用在邊緣端設(shè)備上加速 AI 應(yīng)用，如何快速適配各機器學習框架及操作系統(tǒng)成為了難題。通過自身工具鏈與 TVM 的整合，ARM China 實現(xiàn)了圖拆分、自動異構(gòu)執(zhí)行等多個實用功能，幫助客戶快速部署 AI 應(yīng)用到 ARM China Zhouyi NPU 芯片上。

觀看本場分享，你將了解：

1. ARM China Zhouyi NPU 簡介

2. 基于 BYOC 框架的圖拆分及自動異構(gòu)執(zhí)行的實現(xiàn)

3. TVM RPC 系統(tǒng)搭建及使用

4. 商業(yè)質(zhì)量的 TVM 發(fā)布方案

5. 如何快速定位模型精度問題

分享主題：AI 異構(gòu)編程及編譯實踐

內(nèi)容簡介：AI 芯片在朝著緊耦合異構(gòu)的方向不斷演進，芯片的可編程性和性能優(yōu)化是業(yè)界一直在嘗試解決的關(guān)鍵問題。本次分享將主要針對 AI 編譯優(yōu)化、可編程性等方面介紹地平線的一些實踐，并針對一些關(guān)鍵問題和大家深入討論。

觀看本場分享，你將了解：

1. AI 芯片架構(gòu)的演進趨勢

2. AI 編譯優(yōu)化的一些實踐經(jīng)驗

3. AI 芯片可編程性的一些探索

分享主題：TVM at NIO?

內(nèi)容簡介：自動駕駛領(lǐng)域是一個挑戰(zhàn)與機遇并存的領(lǐng)域，隨著產(chǎn)品的迭代和用戶對駕駛體驗越來越高的要求，常見的 AI 引擎無法高效安全地支撐起復(fù)雜的產(chǎn)品生產(chǎn)線。我們基于 TVM 開發(fā)了 NIO 自研的 AI 編譯器，解決了自動駕駛領(lǐng)域中一些常見的問題，并形成了系統(tǒng)化的解決方案和技術(shù)架構(gòu)。此次分享來自蔚來汽車的孟通、陳曦、王璐璐 3 位工程師，會對其中涉及到的技術(shù)和架構(gòu)進行細節(jié)上的說明。

觀看本場分享，你將了解：

1. 自動駕駛領(lǐng)域?qū)δＰ途幾g與發(fā)布的特殊要求

2. 如何使用 TVM 在不同機器學習系統(tǒng)/生態(tài)間進行協(xié)同優(yōu)化

3. 針對自動駕駛應(yīng)用場景設(shè)計的定制化量化解決方案

4. 如何使用 TVM 的特性構(gòu)造高性能推理引擎

分享主題：動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯優(yōu)化

內(nèi)容簡介：動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比在準確性、計算效率和適應(yīng)性方面顯示出重要的優(yōu)勢。然而，現(xiàn)有的深度學習框架和編譯器主要集中于優(yōu)化具有確定執(zhí)行的靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)，錯過了動態(tài)網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)化機會。優(yōu)化動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵是追蹤其中的數(shù)據(jù)流動。本次分享將介紹我們在動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯方面的工作。

觀看本場分享，你將了解：

1. 動態(tài)網(wǎng)絡(luò)編譯優(yōu)化的關(guān)鍵：次??張量?級別的數(shù)據(jù)追蹤

2. 更好的動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表達

3. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的動態(tài)編譯優(yōu)化機會

主辦方及合作伙伴簡介

作為本次活動的主辦方，MLC.AI 社區(qū) (https://mlc.ai/)? 成立于 2022 年 6 月，并由 Apache TVM 主要發(fā)明者、機器學習領(lǐng)域著名的青年學者陳天奇，帶領(lǐng)團隊上線了 MLC 線上課程，系統(tǒng)介紹了機器學習編譯的關(guān)鍵元素以及核心概念。

2022 年 11 月，在 MLC.AI 社區(qū)志愿者的共同努力下，首個完整的 TVM 中文文檔上線，并成功托管至 HyperAI 超神經(jīng)官網(wǎng)，進一步為對機器學習編譯感興趣的國內(nèi)開發(fā)者，提供了接觸并學習一門新技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施——文檔。

2023 年，社區(qū)將在全國多所城市上線「2023 Meet TVM」系列活動，歡迎企業(yè)及社區(qū)伙伴參與共創(chuàng)。

MLC 線上課程：https://mlc.ai/

TVM 中文文檔：https://tvm.hyper.ai/

HyperAI 超神經(jīng)國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能及高性能計算社區(qū)，致力于為廣大國內(nèi)開發(fā)者提供數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)公共資源，截至目前已為 1200+ 公開數(shù)據(jù)集提供國內(nèi)下載節(jié)點，支持 300+ 人工智能及高性能計算相關(guān)的詞條查詢，托管了完整的 TVM 中文文檔，并即將上線多個基礎(chǔ)及流行教程。

訪問官網(wǎng)：https://hyper.ai/

OpenBayes 貝式計算是國內(nèi)領(lǐng)先的高性能計算服務(wù)提供商，通過為新一代異構(gòu)芯片嫁接經(jīng)典軟件生態(tài)及機器學習模型，進而為工業(yè)企業(yè)及高校科研提供更加快速、易用的數(shù)據(jù)科學計算產(chǎn)品，其產(chǎn)品已被數(shù)十家大型工業(yè)場景或頭部科研院所所采用。

訪問官網(wǎng)：https://openbayes.com/

車庫咖啡是一個匯聚創(chuàng)業(yè)者的平臺，以咖啡廳為依托，為初創(chuàng)企業(yè)提供一站式投融資綜合解決方案，幫助項目方迅速融到資金，推動快速發(fā)展，同時提供創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)、資源對接、宣傳報道等優(yōu)質(zhì)增值服務(wù), 并幫助投資人快速發(fā)現(xiàn)好項目，為其領(lǐng)投、跟投、資源輸出、經(jīng)驗輸出等提供依據(jù)，推動多層次的投資人群體協(xié)作發(fā)展。

活動行：掃碼跳轉(zhuǎn)至活動行報名

百格活動：掃碼跳轉(zhuǎn)至百格活動報名

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考慮到本場活動的場地空間，我們僅開放了 100 個到場名額，建議大家盡早報名鎖定席位。

2023 Meet TVM 系列活動 Q2 相約北京，6 月 17 日，我們不見不散！

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