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AI視覺OCR識別技術(shù)

2023-04-21 17:36 作者:AI工業(yè)爬蟲  | 我要投稿

OCR英語全稱為Optical Character Recognition,中文稱為電子光學(xué)標(biāo)識符識別。這是運用光學(xué)技術(shù)和計算機技術(shù)把印刷到或?qū)懺诩埳系奈淖志渥拥刃畔⒆x取出來,并轉(zhuǎn)化成一種計算機可以接受、人也可以理解的格式。AI視覺OCR識別技術(shù)由機器視覺和人工智能等技術(shù)組成,并且這個領(lǐng)域的技術(shù)已是比較完善,在商業(yè)中已經(jīng)有不少落地項目了,今天要講的是標(biāo)簽貼紙上的數(shù)字、英語字母及圖形的識別。

在工業(yè)領(lǐng)域,AI視覺OCR識別是一項機器視覺質(zhì)檢任務(wù),現(xiàn)階段印刷體OCR的AI視覺OCR識別技術(shù)已經(jīng)達到了能夠好用的水平,即便對打印品質(zhì)比較差的漢字的識別率也達到了95%之上。這類面對特殊行業(yè)的專業(yè)OCR系統(tǒng)軟件格式固定不動,識別的字符集相對小,常與專用輸入設(shè)備結(jié)合使用,因而具備速度更快、高效率高等優(yōu)點。

以往,AI視覺OCR識別技術(shù)的應(yīng)用設(shè)置非常耗時,必須經(jīng)驗豐富的技術(shù)工程師開展進行數(shù)小時的程序編寫,這限制了許多公司讓這種檢驗實現(xiàn)智能化的道路。如今依靠DLIA工業(yè)檢測軟件,用戶只需要幾個至十多個實例圖像,在幾分鐘內(nèi)就可以直接從設(shè)備中完成模型設(shè)置布署。檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性通過置信度評分衡量,該評分展示在每一個經(jīng)過檢測的標(biāo)識符下邊,即時給予數(shù)據(jù)可視化意見反饋,以確保在所有供應(yīng)鏈管理中獲得可靠的可追溯性。

采用了AI視覺OCR識別技術(shù)的DLIA工業(yè)檢測軟件,擁有針對OCR錯綜復(fù)雜的環(huán)境下的多方位運用。深圳市虛數(shù)科技有限公司設(shè)計了大量的OCR優(yōu)化功能,使得識別精密度更高一些、識別速度更快一點,并為適應(yīng)不一樣環(huán)境中的使用帶來了多種多樣的識別方法的選擇,支持單機版和網(wǎng)絡(luò)實際操作,大大改善了使用,使應(yīng)用領(lǐng)域更為廣泛,可以達到不同客戶的使用要求。



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