一、案例介紹

當前有一名醫(yī)生擬評價藥物A對50名高血壓患者的降壓效果。在患者服用藥物A后的第3天、第5天和第7天時分別進行記錄。該醫(yī)生想知道服用藥物A的高血壓患者血壓是否一直在好轉(zhuǎn)。血壓好轉(zhuǎn)賦值為1，血壓沒變化賦值為0,。部分數(shù)據(jù)如下：

二、問題分析

比較三組或多組二分類變量平均值是否存在顯著差異，可以使用Cochran’s Q檢驗進行分析。Cochran’s Q檢驗可以理解為多組配對卡方檢驗，但是使用Cochran’s Q檢驗進行分析，需要考慮以下4個前提條件。

條件1：觀察值為二分類變量，只能取0,1兩個值。

條件2：分組變量包含3個及以上分類，且各組之間相關(guān)。

條件3：樣本為隨機樣本。

條件4：樣本的大小應該足夠大，以便獲得可靠的結(jié)果。

本案例中觀察值為血壓是否好轉(zhuǎn)，滿足條件1；分組變量為3個時間節(jié)點，且各組之間相關(guān)，滿足條件2；樣本為在醫(yī)院高血壓患者中隨機選擇的50名患者，滿足條件3；樣本量足夠大，滿足條件4。所以可以使用Cochran’s Q檢驗進行分析。

三、軟件操作及結(jié)果解讀

（1）軟件操作

將數(shù)據(jù)上傳至SPSSAU系統(tǒng)，在實驗/醫(yī)學研究模塊，選擇【Cochran’s Q檢驗】，將3個時間點測量結(jié)果放入右側(cè)“分析項”分析框中，點擊“開始分析”，操作如下圖：

（2）結(jié)果解讀

①Cochran's Q檢驗結(jié)果

SPSSAU輸出Cochran’s Q檢驗分析結(jié)果如下圖：

Cochran's Q檢驗原假設為各組變量之間無差異。從檢驗結(jié)果可以看出，Cochran's Q檢驗對應p值為0.002小于0.05，說明拒絕原假設，各組變量之間差異具有統(tǒng)計學意義。具體差異可對比頻數(shù)分析結(jié)果。

②頻數(shù)分析結(jié)果

SPSSAU輸出頻數(shù)分析結(jié)果如下：

從頻數(shù)分析結(jié)果可以看出，第3天血壓好轉(zhuǎn)人數(shù)占比為30%，第5天和第7天好轉(zhuǎn)人數(shù)占比分別為48%和66%。說明血壓好轉(zhuǎn)人數(shù)在不斷上升。也可以通過柱狀圖進行直觀對比，如下圖：

四、結(jié)論

本案例使用Cochran's Q檢驗對藥物A的降血壓效果進行分析。在服用藥物A后的第3天、第5天、第7天時，患者血壓好轉(zhuǎn)的比例分別為30%，48%和66%。使用Cochran's Q檢驗對3個時間點的血壓好轉(zhuǎn)狀態(tài)進行分析，得到3個時間點血壓好轉(zhuǎn)比例的差異具有統(tǒng)計學意義（Cochran's Q=12.4615，p=0.002）。所以可以認為服用藥物A進行降壓的患者血壓是一直在好轉(zhuǎn)的。

五、知識小貼士

數(shù)據(jù)格式說明：

Cochran's Q檢驗需要特別注意數(shù)據(jù)格式。例如1個評委為一列，1個被評價者為1行數(shù)據(jù)。若10個評委對于4個選手打分，最終需要將10列標題數(shù)據(jù)放入SPSSAU進行分析。同時Cochran's Q檢驗研究的數(shù)據(jù)一定只能是數(shù)字0和1，通常情況下0代表不滿意/不認可/不同意/不選擇，1代表滿意/認可/同意/選擇。