| 作者、編輯：Corrie

| 設計：朱億欽、宋傳琪

第六屆中國開源年會?(COSCon'21)?將于?10月30-31日?由開源社舉辦。

本次年會將采取線上線下相結合的形式，北京、上海、深圳、成都、珠海、大連、無錫、福州八城聯(lián)動，1個主論壇，15個分論壇，線上線下同時進行。

01

人工智能（A）論壇介紹

人工智能正在推動新一輪的信息化創(chuàng)新。在過去十年中，人工智能領域的很多核心技術通過開源得以快速發(fā)展。未來的十年，讓我們共同去探索和開創(chuàng)！

02

論壇出品人及出品標準

星爵

LF AI & Data 基金會董事會主席，開源向量數(shù)據庫項目Milvus創(chuàng)始人，開源基礎軟件公司Zilliz創(chuàng)始人兼CEO

范晶晶

開源組織Datawhale創(chuàng)始人，開源社執(zhí)委會成員

人工智能（A）論壇出品標準

1. 機器學習、深度學習和人工智能領域的開源軟件、算法、硬件及應用；

2. 拒絕推銷

03

論壇講師

吳宇

個人簡介：

擁有豐富的AI安全攻防經驗，發(fā)表過多篇AI安全SCI/EI論文，擁有多個部委級安全項目和SaaS安全產品落地經驗，現(xiàn)在聚焦于云安全，web安全領域。受到低碳想法的影響，成立greencode組織，意在通過AI/代碼分析技術來輔助實現(xiàn)低碳的目標。greencode希望通過開源python代碼的VS插件，來邁出低碳目標的第一步。

演講主題：《greencode》

內容摘要：

在低碳的大趨勢下，很多廠商選擇使用硬件優(yōu)化或者傳統(tǒng)軟件工程的方式來降低能耗。開源項目greencode利用靜態(tài)程序分析+AI技術，從新的角度來發(fā)現(xiàn)高能耗的代碼，方便開發(fā)者編寫出低能耗的程序，助力低碳技術的落地。

目標聽眾：

對于AI，代碼分析，低碳感興趣人，可以了解AI是如何輔助代碼分析工具進行程序能耗分析的。

段石石

個人簡介：

網易云音樂學習平臺與框架負責人，TensorFlow、PaddlePaddle、MXNet、TFLearn等多項機器學習框架源碼貢獻者，百度AICA杰出畢業(yè)生、PaddlePaddle布道師。目前負責網易云音樂內部機器學習平臺基礎設施建設，立志將企業(yè)內部機器學習任務流標準化、流程化、去黑盒化；

演講主題：

《機器學習平臺在網易云音樂的技術實踐

內容摘要：

1.?機器學習平臺在網易云音樂背景；2. 機器學習平臺基礎架構，架構核心思路；
3.?機器學習模型落地各業(yè)務落地問題，與平臺化解決思路
??? a. 模型與工程化問題：大規(guī)模資源調度與分布式等工程化技術沉淀；
??? b. 模型黑盒與業(yè)務黑盒：數(shù)據標準化，打通全鏈路，?核心數(shù)據展示分析；
??? c. 臟、雜、累活收攏：開發(fā)環(huán)境、業(yè)務監(jiān)控等機器學習運維工具；
4.?兩個最佳實踐
??? a. 大規(guī)模圖神經網絡如何基于平臺落地；
??? b. 大規(guī)模稀疏訓練從數(shù)據到模型推理；
5.?未來發(fā)展
??? a. MLOps覆蓋到開發(fā)、調度、運維等全鏈路；
??? b. 由于機器學習工程化的挑戰(zhàn)越來越多，平臺、工程側將負擔落地更多有挑戰(zhàn)性的任務。

目標聽眾：

機器學習相關從業(yè)人員、算法工程、算法平臺從業(yè)人員、對機器學習平臺落地感興趣的技術管理者。

高洋

個人簡介：

商湯科技高性能計算技術執(zhí)行總監(jiān)。

碩士畢業(yè)于中國科學院研究生院，曾任職阿里巴巴核心系統(tǒng)研發(fā)部和百度系統(tǒng)部，研發(fā)互聯(lián)網高性能計算基礎設施；曾任職中國工程物理研究院高性能數(shù)值模擬軟件中心，研發(fā)高性能科學計算基礎框架。

目前在商湯擔任數(shù)據與計算平臺高性能計算團隊負責人，帶領團隊研發(fā)了業(yè)界知名的深度學習推理系統(tǒng) PPL，并于今年 7 月對社區(qū)開源。（社區(qū) ID：高叔叔）

演講主題：《OpenPPL 的前世今生 —— 商湯自研 AI 推理引擎的實踐之路》

內容摘要：

商湯科技從 2015 年開始研發(fā)推理引擎 PPL，經過數(shù)個大版本的迭代和打磨，目前已經支撐公司十幾條業(yè)務線的上百種產品業(yè)務場景，部署設備量超過 5 億。PPL 提供對非常多后端的支持，對各個后端提供極致的性能優(yōu)化方案。

本次演講將介紹 PPL 的發(fā)展歷程、基本結構、典型的優(yōu)化方法和簡單的使用方法，以及在業(yè)務線落地中的使用體驗。最后將簡述 OpenPPL 作為 PPL 的開源版本，未來面向社區(qū)的發(fā)展規(guī)劃。

目標聽眾：本次演講主要面向 AI 行業(yè)的開發(fā)者，聽眾將能從演講中收獲關于 AI 推理引擎的基礎知識、典型的優(yōu)化方法和最佳實踐。同時，通過介紹 OpenPPL 在業(yè)務落地中的實踐，期望能給觀眾帶來「學以致用」的收獲。

高豐

個人簡介：

開放數(shù)據中國”聯(lián)合創(chuàng)始人及執(zhí)行主任、AI SPACE 合伙人“。在高豐的領導下，開放數(shù)據中國持續(xù)面向政府及數(shù)據源提供如何建設開放透明數(shù)據項目的指導和咨詢，并建立社群放大數(shù)據利用者的聲音。他是 SODA 賽事模式的設計者、上海開放數(shù)據創(chuàng)新應用大賽的聯(lián)合發(fā)起人。他是上海白玉蘭開源開放研究院開放數(shù)據顧問、復旦大學數(shù)字與移動治理實驗室研究員、中國互聯(lián)網協(xié)會青年專家。他在 2019年被選為耶魯大學世界學者（World Fellow），并被授予“30位新生代數(shù)字人才”、“數(shù)據科學 50 人”、“英國杰出學友職業(yè)成就獎(中國)”。

演講主題：《當AI數(shù)據遇上開放：中國數(shù)據開放協(xié)議的探索》

內容摘要：

伴隨國家數(shù)字化戰(zhàn)略，進一步推動數(shù)據流動和創(chuàng)新是當務之急。因此在推動代碼開源的同時我們希望能大力推進數(shù)據開放，而數(shù)據開放協(xié)議究竟該如何制定？又如何從開源協(xié)議中汲取經驗和教訓？該分享將以中國本土數(shù)據開放協(xié)議的制定和推廣為案例予以探討。

目標聽眾：

• 掌握數(shù)據資源的數(shù)據發(fā)布者，能夠了解到如何開放數(shù)據并使用數(shù)據開放協(xié)議；

• 數(shù)據的應用者，能夠了解需要如何解讀數(shù)據開放協(xié)議，并推動數(shù)據發(fā)布者去采用合理的協(xié)議予以數(shù)據發(fā)布；

• 開源開放的社區(qū)熱衷者，能夠共同搭建生態(tài)推進對數(shù)據開放的認知和支持。

吳京京

個人簡介：

北京郵電大學人工智能學院在讀碩士，微軟中國自然語言處理實習生，python-wechaty作者，chatbot以及深度學習技術愛好者。

演講主題：《基于wechaty和paddlepaddle的智能對話機器人》

內容摘要：

python-wechaty是一個讓開發(fā)者快速開發(fā)出智能聊天機器人的框架，使用一套代碼即可運行在多種不同IM平臺，例如微信、企業(yè)微信、微信公眾號、釘釘、飛書以及WhatsApp等。豐富的插件能夠讓開發(fā)者快速實現(xiàn)對話平臺對接，如微軟QnaMaker、LUIS 擁有接口簡單易懂，插件輕松擴展，平臺一鍵適配等多種特性.

目標聽眾：

自然語言處理工程師和研究者、對話愛好者

盧建暉

個人簡介：

微軟 Cloud Advocate ，前微軟最有價值專家，前微軟技術社區(qū)區(qū)域總監(jiān)，現(xiàn)致力于云原生，移動應用，人工智能的技術布道。

演講主題：《Tensorflow.NET 為.NET 開發(fā)添磚加瓦》

內容摘要：

你是.NET開發(fā)人員嗎？你知道.NET 學習也能做深度學習嗎？你希望你的.NET方案進入人工智能領域么？請不容錯過本次課程。Tensorflow.NET是基于.NET的原生深度學習框架，為.NET程序員和團隊提供原生性能的Tensorflow體驗。讓你可以用C# / F#寫最酷的人工智能應用。

目標聽眾：.NET開發(fā)人員

范濤

個人簡介：

微眾銀行聯(lián)邦學習研發(fā)負責人，人工智能資深研究員，具備 8 年以上大規(guī)模機器學習系統(tǒng)和大數(shù)據相關應用實踐經驗，當前主要聚焦于機器學習、聯(lián)邦學習在工業(yè)界應用落地等。發(fā)表聯(lián)邦學習相關技術專利 40 多項和多篇學術論文。FATE 開源項目發(fā)起人（目前 FATE 是全球最活躍的工業(yè)級聯(lián)邦學習開源項目）。碩士畢業(yè)于中國科學技術大學，加入微眾銀行前，曾任職于百度、騰訊。

演講主題：《FATE：工業(yè)級聯(lián)邦學習開源生態(tài)建設經驗分享》

內容摘要：

隨著大數(shù)據的進一步發(fā)展，重視數(shù)據隱私和安全已經成為了世界性的趨勢。同時，大多數(shù)行業(yè)數(shù)據呈現(xiàn)數(shù)據孤島現(xiàn)象。如何在滿足用戶隱私保護、數(shù)據安全和政府法規(guī)的前提下, 進行跨組織間數(shù)據合作是困擾人工智能從業(yè)者的一大難題。而“聯(lián)邦學習”將成為解決這一行業(yè)性難題的關鍵技術。主題將會分享全球首個工業(yè)級聯(lián)邦學習開源項目相關建設經驗

目標聽眾：計算機，機器學習從業(yè)者。從演技中獲取隱私計算落地技術

王翔宇

個人簡介：

Milvus 數(shù)據庫高級研發(fā)工程師，熱愛技術開源，熱衷于寫各種各樣的工具和插件。

演講主題：《Milvus 向量數(shù)據庫技術揭秘》

內容摘要：

非結構化數(shù)據是未來的數(shù)據核心，然而相比結構化數(shù)據，卻尚未形成成熟的基礎軟件棧。為了大幅提升向量檢索和分析效率，推進 AI 應用的落地，Milvus 開源向量數(shù)據庫應運而生。

自 2019 年 10 月開源以來，Milvus 獲得了全球 1000+ 用戶的支持，成為當前最受歡迎的開源向量數(shù)據庫。本次演講將會介紹 Milvus 從一個想法變成一個被廣泛使用的產品的過程，以及在這個過程中有哪些技術難點，解決的思路又有哪些。

目標聽眾：數(shù)據科學家、數(shù)據工程師、其他開源愛好者。

陳迪豪

個人簡介：

目前擔任OpenMLDB PMC以及第四范式平臺架構師，曾擔任小米云深度學習平臺架構師以及優(yōu)思德云計算公司存儲和容器團隊負責人?；钴S于分布式系統(tǒng)、機器學習相關的開源社區(qū)，是HBase、OpenStack、TensorFlow、TVM等開源項目貢獻者。通過了AWS Solution Architect認證，并在Austin OpenStack Summit、CPP Summit、Strata Hadoop Conference、ML Summit、ECUG、GIAC、BDTC等國內外會議上做過技術分享。

演講主題：

《基于OpenMLDB落地高性能AI應用》

內容摘要：

作為針對AI場景落地設計的新型數(shù)據庫，OpenMLDB在功能和性能上都比傳統(tǒng)OLTP數(shù)據庫和MPP框架有更多優(yōu)化，本次分享將介紹基于OpenMLDB來落地高性能AI應用。

目標聽眾：

AI應用開發(fā)者，數(shù)據庫或大數(shù)據從業(yè)人員。

我們在人工智能（A）論壇等你！

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中國開源年會

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