近年來，保險(xiǎn)業(yè)逐漸從高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展階段邁進(jìn)，行業(yè)深度發(fā)展?jié)摿υ龃?。然而，受現(xiàn)有技術(shù)和治理模式的限制，保險(xiǎn)業(yè)企業(yè)的發(fā)展面臨著許多挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)采集質(zhì)量和處理能力低，保險(xiǎn)業(yè)需要收集和處理大量客戶數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和完整性普遍較低，由于缺乏必要的共享交互和交叉驗(yàn)證，“數(shù)據(jù)孤島”問題顯著，由于原始數(shù)據(jù)輸入工作量大，手動(dòng)操作不可避免地出現(xiàn)錯(cuò)誤；二是現(xiàn)有組織結(jié)構(gòu)難以與日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求兼容，保險(xiǎn)企業(yè)在日常運(yùn)營(yíng)過程中勞動(dòng)力成本高，勞動(dòng)力成本高，隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，人力資源瓶頸開始突出。同時(shí)，在業(yè)務(wù)人員服務(wù)水平、專業(yè)技能、崗位職能、職責(zé)權(quán)限等因素的影響下，客戶服務(wù)體驗(yàn)難以有效提升質(zhì)量；第三，欺詐問題頻發(fā)，反欺詐人力投入不斷擴(kuò)大。由于信息不對(duì)稱，理賠存在諸多漏洞。但反欺詐人力需求大，過度投入必然導(dǎo)致業(yè)務(wù)收入下降，甚至影響正常理賠流程。此外，傳統(tǒng)的保險(xiǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式也存在著資產(chǎn)安全難以保證、客戶體驗(yàn)差等諸多風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。

應(yīng)用新技術(shù)、開拓新思維，保險(xiǎn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展需求迅速上升。博為小幫RPA機(jī)器人成為越來越多保險(xiǎn)公司的選擇，小幫RPA機(jī)器人已經(jīng)開始深入到保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的各個(gè)層面。如果使用小幫RPA機(jī)器人設(shè)計(jì)保險(xiǎn)服務(wù)，RPA機(jī)器人可以自動(dòng)連接全球數(shù)據(jù)信息，企業(yè)內(nèi)外、終端、業(yè)務(wù)、客戶數(shù)據(jù)連接共享，借助人工智能和大數(shù)據(jù)分析模塊，完成特定用戶的深入分析，挖掘用戶個(gè)性化需求，根據(jù)客戶數(shù)據(jù)和承保規(guī)則進(jìn)行承保和承保的綜合自動(dòng)審核，配合人工審核，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)控制，提高承保效率，擴(kuò)大承保人群范圍。RPA機(jī)器人在保險(xiǎn)企業(yè)中的廣泛應(yīng)用，有效降低了業(yè)務(wù)人員使用保險(xiǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的門檻和誤操作風(fēng)險(xiǎn)，縮短了業(yè)務(wù)流程，提高了政策信息輸入和計(jì)價(jià)的準(zhǔn)確性，有效地促進(jìn)了企業(yè)向數(shù)字化和信息化方向的發(fā)展，為企業(yè)的發(fā)展開辟了新的思路。