在一對一直播app開發(fā)中，我們需要處理的流量通?？梢苑譃槿?，分別是正常流量、突增流量和極端流量，對于不同類型的流量需要采取不同的處理手段，在系統(tǒng)正常運行中，保證優(yōu)質(zhì)流量不受影響的常用策略有哪些呢？

一、動態(tài)限流

在一對一直播app開發(fā)中，可以根據(jù)流量計算的三個階段來實現(xiàn)動態(tài)限流：

1、可承受階段：只是在該階段中即便不進行限流操作，系統(tǒng)也能有足夠的能力處理現(xiàn)有的流量。

2、可消化階段：是指雖然系統(tǒng)中的流量超過了閾值，但是通過一些預先設(shè)定的策略仍可以消化且保證系統(tǒng)正常運行。

3、臨近崩潰階段：系統(tǒng)中的流量遠遠超出了自身的處理能力，需要利用兜底限流來保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。

二、兜底限流

兜底限流主要是為了應對一對一直播app開發(fā)中的突增流量，高并發(fā)場景是一對一直播app中經(jīng)常會遇到的，高并發(fā)場景下的流量處理也是開發(fā)時需要重點關(guān)注的問題，為避免對系統(tǒng)造成風險，需要開啟兜底限流實現(xiàn)對系統(tǒng)的保護。

三、集群合并

由于一對一直播app開發(fā)中集群壓力不均衡、機器投入產(chǎn)出比不對等、動態(tài)限流已經(jīng)對于核心流量做出了保護等原因，需要通過集群合并來打破集群隔離，保證優(yōu)質(zhì)流量不受影響。

四、系統(tǒng)合并和緩存處理

1、系統(tǒng)請求的合并

如果每發(fā)起一個請求都創(chuàng)建一個線程，那對系統(tǒng)而言無疑是壓力巨大的，為避免這種情況，可以將系統(tǒng)請求進行合并處理，將合并后的請求通過一個單獨的線程進行處理，就能提升流量的處理效率了。

2、緩存處理

在一對一直播app開發(fā)時可以引入緩存機制，通過緩存實現(xiàn)熱點數(shù)據(jù)的快速調(diào)取。從緩存中獲取數(shù)據(jù)就省去了查詢數(shù)據(jù)庫的步驟，不僅可以提升系統(tǒng)的響應速度，還能緩解數(shù)據(jù)庫的處理壓力。

在一對一直播app開發(fā)的高并發(fā)場景中，并不是每一個流量都需要著重去處理，保證優(yōu)質(zhì)流量不受影響是優(yōu)化用戶使用體驗的常用方式。在實際開發(fā)中保證優(yōu)質(zhì)流量不受影響的策略有很多，我們可以根據(jù)具體業(yè)務(wù)場景選擇合適的策略應對。

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