有三基于CNN-LSTM的視頻分類與行為識(shí)別實(shí)戰(zhàn)
關(guān)鍵點(diǎn):
1. 掌握圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 2. 圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程實(shí)現(xiàn)
實(shí)操解析與訓(xùn)練
第十階段:
Transformer 實(shí)踐 實(shí)驗(yàn):基于 Transformer 的對話生成
1. Transformer 原理 2. 基于 Transformer 的對話生成
3. 基于 Transformer 的應(yīng)用
高頻問題:
1. 如何應(yīng)用自注意力機(jī)制 2. 如何應(yīng)用于自然語言處理與計(jì)算機(jī)視覺
關(guān)鍵點(diǎn):
1.self-Attention 機(jī)制 2.position
標(biāo)簽: