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傳力傳感器CR-10Kg

最后，AGI 時(shí)代的云計(jì)算仍是絕對(duì)的巨頭賽場(chǎng)——云計(jì)算本身就是巨頭的生意，而訓(xùn)練大模型需要巨大的算力。正如同淘金熱下，掙錢的將是賣鏟子的人——大模型底層和應(yīng)用均有較高不確定的當(dāng)下，云廠商一定會(huì)從中獲得利潤(rùn)，在當(dāng)下，如何提供「更優(yōu)質(zhì)的云服務(wù)」，比如用更低的算力優(yōu)化計(jì)算結(jié)果、滿足模型訓(xùn)練的需求與場(chǎng)景，將是巨大的優(yōu)勢(shì)。

中間層的繁榮，才能把應(yīng)用「抬進(jìn)」大模型時(shí)代

對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司而言，一名硅谷創(chuàng)業(yè)者告訴我們，「美國(guó)現(xiàn)在是中間層在繁榮，已經(jīng)幾乎沒有新的創(chuàng)業(yè)者要做下一個(gè)OpenAI了?！?/p>

所謂中間層，是指要將大模型融合到應(yīng)用，中間所需的一系列工程能力、AI 能力，由此需求出發(fā)，涌現(xiàn)出的一批「工具棧」——如開發(fā)工具鏈（如 Langchain）、模型工具鏈（做數(shù)據(jù)標(biāo)注、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式訓(xùn)練等）。