《學(xué)姐前沿追蹤》CV醫(yī)學(xué)圖像分割經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)+落地案例分析-Vnet/Unet/De
2023-01-07 23:49 作者:夢(mèng)到死鎖的銀行家 | 我要投稿
cv醫(yī)學(xué)圖像分割經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)
- FCN
- Unet
- DeepLab v1
- DeepLab v2
- DeepLab v3
第一張圖是圖像金字塔，對(duì)算力的需求比較大，因?yàn)槭且粡垐D像的不同尺寸經(jīng)過(guò)兩次相同的卷積池化然后再merge(可能是相加也可能是concatenate)；第二張圖是Unet使用的方法，相對(duì)于第一種方法計(jì)算量會(huì)減??；第三張圖是deeplab v3使用的方法；第四張圖是deeplab v2使用的方法
下圖展示的是串聯(lián)、并聯(lián)的方法，第一張圖是串聯(lián)，第二張圖是并聯(lián)(實(shí)際論文用的是串聯(lián))
deeplab v3的創(chuàng)新點(diǎn)
- 總結(jié)deeplab v1、v2、v3
- Vnet(3D卷積 )
標(biāo)簽：
