以前，預(yù)知未來仿佛是人們崇拜的玄學(xué)，現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析做到了。隨著數(shù)據(jù)的多樣化、統(tǒng)計學(xué)的飛速發(fā)展，以及機器學(xué)習的應(yīng)用，我們可以獲得的數(shù)據(jù)越來越豐富，通過分析數(shù)據(jù)所得出的結(jié)論變得越來越有價值。

這兩年，與我們生活有密切聯(lián)系的時間序列數(shù)據(jù)總被提及。它是什么呢？百度百科的定義是：“時間序列數(shù)據(jù)是同一統(tǒng)一指標按時間順序記錄的數(shù)據(jù)列?！蹦憧赡苡X得有些晦澀難懂，加個場景給大家解釋一下，比如天氣預(yù)報中的天氣數(shù)據(jù)、經(jīng)濟政策影響下的股票數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)診斷所依據(jù)的心跳數(shù)據(jù)等，這些我們身邊的事物，時時刻刻都會產(chǎn)生按照時間時間順序排列的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)，就是時間序列數(shù)據(jù)。

我們從按照時間順序排列的數(shù)據(jù)點中提取出有意義的模式和統(tǒng)計信息就是時間序列分析。這樣做既是為了審視歷史，也是為了預(yù)測未來。時間序列分析通常是為了回答一個因果問題：過去如何影響未來？

本書內(nèi)容

《時間序列分析實戰(zhàn)：基于機器學(xué)習和統(tǒng)計學(xué)》通過介紹時間序列分析的實用技巧，如何通過結(jié)合機器學(xué)習方法和傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法來分析各類時間序列數(shù)據(jù)，并為大家提供了通過使用Python語言進行分析的示例和R語言分析的示例。本書共有 17 章，首先概覽時間序列分析的歷史，然后介紹數(shù)據(jù)的獲取、清洗、模擬和存儲手段及方法，接著關(guān)注可用于時間序列分析的建模技術(shù)，最后帶領(lǐng)大家共同探討時間序列分析在幾個常見領(lǐng)域中的應(yīng)用?？梢宰寯?shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師和其他與數(shù)據(jù)打交道的讀者快速上手。時間序列在我們目前的生活當中無處不在，它也是數(shù)據(jù)分析的重要研究對象。

本書特色

1. 從原理到應(yīng)用，全方位掌握時間序列分析技巧
2. 統(tǒng)計方法與機器學(xué)習方法珠聯(lián)璧合

3. 示例兼顧 Python 和 R

這本書是不錯的資源。每個數(shù)據(jù)科學(xué)家都會在某個時刻開始處理時間序列或其他類型的函數(shù)型數(shù)據(jù)。這本書介紹了機器學(xué)習和時間序列分析，并提供了精心設(shè)計的示例。

——Andreas W. Kempa-Liehr博士
奧克蘭大學(xué)工程科學(xué)系講師

本書適合人群

在本書出版之前，我們有對作者艾琳·尼爾森（Aileen Nielsen）進行采訪，作者指出這本書非常適合以下兩類人進行學(xué)習：

第一類是那些很少研究時間序列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。這類人可能是行業(yè)資深人員或初級分析師。資深的數(shù)據(jù)分析師可以略過每章的概念介紹部分，但仍將受益于每章關(guān)于最佳實踐和錯誤應(yīng)對的討論。作者試圖讓每章都保持獨立完整，但仍然建議初級數(shù)據(jù)分析師通讀全書。

第二類是在企業(yè)和組織內(nèi)部廣泛收集數(shù)據(jù)，并負責監(jiān)督和分析這些數(shù)據(jù)的人。你需要擁有一定的技術(shù)背景，但不一定是專業(yè)的程序員。本書有助于指出你在企業(yè)中應(yīng)用時間序列分析的機會，即使當前并沒有使用時間序列分析也沒有關(guān)系。同時，本書將指導(dǎo)你使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源來解決企業(yè)遇到的新問題。

溫馨提示

雖然作者在文中對每一種所使用的技術(shù)，都進行了相關(guān)的概述，但是如果作為初學(xué)者還是需要在繼續(xù)閱讀相關(guān)章節(jié)之前，對所使用的技術(shù)進行更加深入的了解學(xué)習。同時作者也為大家提供了相關(guān)技術(shù)的免費在線資源或者教程的更多信息。

關(guān)于統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習，你應(yīng)該熟悉以下內(nèi)容：

• 統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)：方差、相關(guān)性和概率分布等概念。

• 機器學(xué)習：聚類與決策樹。

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：何謂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及如何訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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