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Stable Diffusion最好用的高清修復(fù)插件

2023-06-24 23:22 作者:鐵華團(tuán)的黃金船  | 我要投稿


雖說大部分N家顯卡都能跑得起來(lái)Stable Diffusion,但想要畫尺寸更大、更清晰的圖片,需要更大的顯存。

以12G顯存的3060為例,2048大概是單張尺寸的上限,如果畫更大的尺寸,大概率會(huì)爆顯存。

大多數(shù)情況下,都是畫512小尺寸的圖,生成效果不錯(cuò)的,再進(jìn)行后續(xù)處理。

各AI繪畫愛好者最常用的功能,是高分辨率修復(fù)(Hires. fix),這個(gè)功能選中后,會(huì)彈出多個(gè)算法的選擇,哪個(gè)更好呢?

目前最好用的放大算法,是 4x-UltraSharp ,沒有之一。

先簡(jiǎn)單介紹下幾個(gè)常見算法的原理和區(qū)別,再做個(gè)實(shí)圖對(duì)比,最后放下載鏈接(4x-UltraSharp不在webui的默認(rèn)配置里,需要手工下載安裝)。

一、常見放大算法

1、Latent:是一種基于 VAE 模型的圖像增強(qiáng)算法,通過將原始圖像編碼成潛在向量,并對(duì)其進(jìn)行隨機(jī)采樣和重構(gòu),從而增強(qiáng)圖像的質(zhì)量、對(duì)比度和清晰度。一般情況下,這個(gè)算法就能得到不錯(cuò)的效果,和4x-UltraSharp、R-ESRGAN等相比,顯存消耗比較小,但效果不是最優(yōu)。

2、Lanczos:將對(duì)稱矩陣通過正交相似變換變成對(duì)稱三對(duì)角矩陣的算法(雞肋,通常不用)。

3、ESRGAN:Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks (增強(qiáng)超分生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò))

是對(duì)SRGAN關(guān)鍵部分網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、對(duì)抗損失、感知損失的增強(qiáng)。從這里開始就不是單純的圖像算法,進(jìn)入人工智能的領(lǐng)域了。實(shí)測(cè)確實(shí)增加了很多看上去很真實(shí)的紋理,但是有時(shí)又會(huì)把一張圖片弄得全是鋸齒或怪異的紋理??赡軐?duì)待處理的圖片類型有要求。

4、4x-UltraSharp:基于ESRGAN做了優(yōu)化模型,更適合常見的圖片格式。真人模型最佳選擇。

5、ESRGAN 4x(Real ESRGAN):完全使用純合成數(shù)據(jù)去盡量貼近真實(shí)數(shù)據(jù),然后去對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中數(shù)據(jù)進(jìn)行超分的一個(gè)方法。這個(gè)算法來(lái)自于騰訊貢獻(xiàn),點(diǎn)個(gè)贊。

6、R-ESRGAN 4x+:基于Real ESRGAN的優(yōu)化模型,針對(duì)照片效果不錯(cuò)。

7、R-ESRGAN 4x+ Anime6B:基于Real ESRGAN的優(yōu)化模型,二次元最佳,如果你的模型是動(dòng)漫類的,該選項(xiàng)是最佳選擇。

8、R-ESRGAN General 4xV3:基于Real ESRGAN的優(yōu)化模型,體積小,計(jì)算快,效果差。

9、SwinIR_4x:使用Swin Transformer思想,采用一個(gè)長(zhǎng)距離連接,將低頻信息直接傳輸給重建模塊,可以幫助深度特征提取模塊專注于高頻信息,穩(wěn)定訓(xùn)練。

10、LDSR:Latent Diffusion Super Resolution(潛在擴(kuò)散超分辨率模型)

Stable Diffusion最基礎(chǔ)的算法模型,但速度比較慢。

因?yàn)閣ebui版本的不同,可能內(nèi)置了其他的放大算法,但基本都不如上述這些好用(尤其推薦4、7兩個(gè)算法)。

二、實(shí)際對(duì)比

先生成一張?jiān)瓐D。

模型:xxmix9realistic_v30.civitai

提示詞:

best quality, (mature:1.3),perfect face, beautiful face,western, sharp focus, solo,beautiful woman,sexy,shiny skin,Navy blouse, beige shorts, soft light,cinematic lighting, sunny, dusk, outdoor,depth of field,shidudou,red_dress,

負(fù)面提示詞:

monochrome, (impassive:1.4), featureless, colorless, characterless, teen, young, grotesque, 3d max, desaturated, paintings, sketches, (worst quality:1.7), (low quality:1.7), (normal quality:1.7), lowres, normal quality, skin spots, acnes, skin blemishes, age spot,close-up,badhanv4,

尺寸:768*1024

先對(duì)比一下細(xì)節(jié)。

1、使用Lanczos算法放大圖片后,再放大到10倍的眼睛:

2、使用4x-UltraSharp算法放大圖片后,再放大到10倍的眼睛:

3、使用R-ESRGAN 4x+ Anime6B算法放大圖片后,再放大到10倍的眼睛:

再對(duì)比一下完整的圖。

1、使用Lanczos算法放大

2、使用4x-UltraSharp算法放大

3、使用R-ESRGAN 4x+ Anime6B算法放大

算法文件需安裝在 \models\ESRGAN

下載地址:

https://www.123pan.com/s/ueDeVv-7p0I.html?提取碼:lgyh



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