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爾云間生信代碼|基于R包pRRophetic和基因表達(dá)矩陣估算樣本對(duì)藥物反應(yīng)的敏感性軟件

2022-10-19 09:08 作者:爾云間  | 我要投稿


病人對(duì)藥物的反應(yīng)情況通常是一個(gè)很復(fù)雜的現(xiàn)象,由遺傳因素和環(huán)境共同決定著。所以研究者通常認(rèn)為我們要想預(yù)測藥物作用就得收集盡可能多的信息,比如使用全基因組范圍的snp信息來預(yù)測復(fù)雜性狀,但是癌癥患者有個(gè)特性,就是他們的染色體通常是非整倍體,所以從腫瘤樣本里面測序得到可靠的基因型其實(shí)是比較困難的。相反,量化所有基因表達(dá)情況是很容易的事,問題在于,通過芯片來量化基因表達(dá)情況的重復(fù)性不太好,尤其是不同公司的芯片。


?因此,開發(fā)pRRophetic包的作者選取了Cancer Genome Project (CGP) 數(shù)據(jù)庫里面收錄的 700多種細(xì)胞系的 138 種藥物的作用情況,開發(fā)了用CGP數(shù)據(jù)庫的表達(dá)矩陣進(jìn)行藥物反應(yīng)預(yù)測算法。本軟件利用基因表達(dá)矩陣,通過pRRophetic包內(nèi)部算法,采用ridge包的linearRidge()函數(shù)做嶺回歸分析,從而完成對(duì)藥物的敏感性預(yù)測,進(jìn)一步結(jié)合樣本分組文件,找到不同組別下敏感性差異的藥物,為后續(xù)進(jìn)一步研究提供參考。用戶只需要輸入基因表達(dá)矩陣、要研究的候選藥物名稱以及樣本的表型信息,軟件將自行計(jì)算出各個(gè)樣本對(duì)各個(gè)藥物的反應(yīng)敏感性IC50值,同時(shí)結(jié)合樣本分組繪制不同組別下IC50值的表達(dá)分布箱式圖。


使用方法:

?????? pRRophetic.R ?-Eset= ?-drug_name= ?-sampleLabels=? -control= ?-case=


參數(shù)說明:

USAGE:

??????? pRRophetic.R -Eset=-drug_name=-sampleLabels=-control=,-case=

PARAMETERS:

??????? -Eset?? the gene expression matrix ,gene as row,sample as column ,input txt format with tab-separated.

??????? -drug_name????? the drug name of interested,the only one column is drug name that must be one of the 158 drug the package provide,input txt format with tab-separated.

??????? -sampleLabels?? the sample classification labels ,the first column is sample name which is consistent with Eset column in order,the second column is the classification labels, input txt format with tab-separated.

??????? -control??????? the label of control group,strings.

?????? ?-case?? the label of case group,strings.


操作步驟:

1、打開命令行界面,輸入“Rscript pRRophetic.R”調(diào)閱幫助文檔,確定該程序所需的輸入文件。

2、用戶根據(jù)幫助文檔中的參數(shù)說明內(nèi)容,對(duì)參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。這里,必須輸入?yún)?shù)有5個(gè),分別是-Eset,表示基因表達(dá)矩陣文件,以基因?yàn)樾校瑯颖緸榱?,保存為以Tab鍵分隔的txt文件;-drug_name 表示各個(gè)候選藥物的名字,只有一列,一個(gè)藥物一行,前提是藥物名稱必須包含在pRRophetic包中提供的138種藥物中,可以通過在R中輸入?pRRopheticPredict()來查看;-sampleLabels表示樣本表型信息,包含兩列,第一列為樣本名稱,必須包含于或等于基因表達(dá)矩陣的樣本,第二列為對(duì)應(yīng)的表型或分組,列名為”group”;-control表示對(duì)照組的組名;-case表示疾病組的組名。

3、完成參數(shù)提交后,按下回車鍵,整個(gè)程序即正式開始進(jìn)入執(zhí)行。每步執(zhí)行內(nèi)容都會(huì)給出提示。程序執(zhí)行完畢后,界面會(huì)顯示”Program execution is completed"結(jié)束語。


結(jié)果展示:

1.*_boxplot of predicted IC50.pdf

該圖表示各個(gè)藥物IC50值在各組表型樣本中分布箱式圖,不同顏色表示不同的樣本表型


2. *est.ic50.csv

該表格表示各個(gè)樣本對(duì)一種藥物的IC50值預(yù)測結(jié)果,第一列表示樣本,第二列表示對(duì)應(yīng)的IC50值


3. output_pvalue.txt

改表格表示藥物IC50值在組間的差異顯著性p.value值


特別說明:本代碼經(jīng)申請(qǐng)軟件著作權(quán),僅轉(zhuǎn)讓使用權(quán),不轉(zhuǎn)讓所有權(quán)

如需代碼及示例數(shù)據(jù)等文件,請(qǐng)掃碼聊天框回復(fù) “代碼”領(lǐng)??!

寫在文末:

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