[完結(jié)19章]多層次構(gòu)建企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺， 成就全能型大數(shù)據(jù)開發(fā)

學(xué)習(xí)地址1：https://pan.baidu.com/s/1JsmU7p0JfgrUFSahtDsowQ 提取碼：d8mk?

學(xué)習(xí)地址2：https://share.weiyun.com/IH0enYVN 密碼：qi8ewf

多層次構(gòu)建企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺， 成就全能型大數(shù)據(jù)開發(fā)視頻教程下載，2023年7月已完結(jié)19章，視頻+源碼下載！

關(guān)于大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師需要具備的技能，需要充分了解一下當前大數(shù)據(jù)的幾個就業(yè)方向，可以參考下主流互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的部門架構(gòu)、職責(zé)和JD，大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，總體來說有這么幾類，不同的公司叫法不一樣：

① 數(shù)倉開發(fā)工程師

② 算法挖掘工程師

③ 大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工程師（應(yīng)用）

④ 大數(shù)據(jù)前端開發(fā)工程師

《多層次構(gòu)建企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺， 成就全能型大數(shù)據(jù)開發(fā)》大數(shù)據(jù)開發(fā)流程：大致上的話就是先javase，數(shù)據(jù)庫，linux基礎(chǔ)，然后就是大數(shù)據(jù)那一套路線了，hadoop, zookeeper,hive, kafka, flume, scala, spark, flink，做一兩個大數(shù)據(jù)相關(guān)的項目。

大數(shù)據(jù)開發(fā)分兩類，編寫Hadoop、Spark的應(yīng)用程序和對大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)本身進行開發(fā)。大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師主要負責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和維護、相關(guān)工具平臺的架構(gòu)設(shè)計與產(chǎn)品開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)日志大數(shù)據(jù)分析、實時計算和流式計算以及數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)的研發(fā)和網(wǎng)絡(luò)安全業(yè)務(wù)主題建模等工作。

大數(shù)據(jù)開發(fā)是指把各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)有效聚合，分析和處理，并將分析結(jié)果用于更好的決策和業(yè)務(wù)規(guī)劃的過程。這些數(shù)據(jù)源包括社交媒體、在線廣告、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)等等。這項工作的主要目標是提高數(shù)據(jù)分析的效率和精度，從而更好地發(fā)現(xiàn)商業(yè)機會和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。

大數(shù)據(jù)開發(fā)的流程可以分為五個步驟：

1.數(shù)據(jù)收集：收集各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)并存儲到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖中。

2.數(shù)據(jù)清洗：清洗數(shù)據(jù)，去除不必要的數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)格式。

3.數(shù)據(jù)存儲：將清洗好的數(shù)據(jù)存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫、列式數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫和分布式文件系統(tǒng)等中。

4.數(shù)據(jù)處理：對大數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等處理，分析出數(shù)據(jù)的變化趨勢和規(guī)律，并形成可視化報表。

5.應(yīng)用分發(fā)：將分析結(jié)果應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)場景中，從而產(chǎn)生更有利的業(yè)務(wù)結(jié)果。