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淺談高等數(shù)學(xué)(7)

2022-02-16 17:52 作者:-YD-LM-  | 我要投稿

總想立刻達(dá)到最后一步的人,往往難以邁出第一步。

第七期? 微分

? ? ? ?微積分是由“微分”與“積分”這兩種互逆的運(yùn)算構(gòu)成,我們先對(duì)微分進(jìn)行討論。這個(gè)概念在之前事實(shí)上也提到過(guò):我們?cè)?img type="latex" class="latex" src="http://api.bilibili.com/x/web-frontend/mathjax/tex?formula=%5Cmathrm%20d%5Calpha" alt="%5Cmathrm%20d%5Calpha">來(lái)表示變量%5Calpha的增量%5CDelta%20%5Calpha當(dāng)%5CDelta%5Calpha%5Cto0時(shí)的極限,又用%5Cfrac%7B%5Cmathrm%20dy%7D%7B%5Cmathrm%20dx%7D%5Cfrac%7B%5Cmathrm%20df%7D%7B%5Cmathrm%20dx%7D(x)來(lái)表示導(dǎo)數(shù),這便是微分思想?,F(xiàn)在,我們有必要更為深入地理解微分了。注意:本期內(nèi)容可能與教材上有出入,只是方便讀者理解,具體定義請(qǐng)見(jiàn)課本。

? ? ? ?我們先從兩個(gè)求導(dǎo)的例子來(lái)開(kāi)始。開(kāi)始前請(qǐng)注意:%5Cmathrm%20dx是一個(gè)整體不可分割的概念,因此%5Cmathrm%20dx%5E2表示(%5Cmathrm%20dx)%5E2

(1)y%3Dx%5E%5Cmu(%5Cmu%5Cin%20%5Cmathrm%20N%5E*),求y'

y'%3D%5Cfrac%7B(x%2B%5Cmathrm%20dx)%5E%5Cmu-x%5E%5Cmu%7D%7B%5Cmathrm%20dx%7D%3D%5Cfrac1%7B%5Cmathrm%20dx%7D%5Cbigg(%5Csum_%7Br%3D1%7D%5E%5Cmu%20C%5Er_%5Cmu%20x%5E%7B%5Cmu-r%7D%5Cmathrm%20dx%5Er%5Cbigg)

%3D%5Cfrac%7B%5Cmu%20x%5E%7B%5Cmu-1%7D%5Cmathrm%20dx%7D%7B%5Cmathrm%20dx%7D%2B%5Csum_%7Br%3D2%7D%5E%5Cmu%20C%5Er_%5Cmu%20x%5E%7B%5Cmu-r%7D%5Cmathrm%20dx%5E%7Br-1%7D%3D%5Cmu%20x%5E%7B%5Cmu-1%7D.

分析一下這個(gè)簡(jiǎn)單的推導(dǎo)過(guò)程。我們的思路可以大致歸結(jié)為:(用某些方法)把分子拆成%5Cmathrm%20dx的同階無(wú)窮小與%5Cmathrm%20dx的高階無(wú)窮小o(%5Cmathrm%20dx)之和。同階無(wú)窮小除以%5Cmathrm%20dx得到一個(gè)關(guān)于x%0A的式子(例子中是%5Cmu%20x%5E%7B%5Cmu-1%7D);高階無(wú)窮小除以%5Cmathrm%20dx得到0。于是導(dǎo)數(shù)值也就是二者相加,又因?yàn)楹笳邽?,故導(dǎo)數(shù)值就是前者。我們發(fā)現(xiàn),一切可導(dǎo)的函數(shù)y%3Df(x),都能將%5Cmathrm%20dy拆成%5Cmathrm%20dx的同階無(wú)窮小與%5Cmathrm%20dx的高階無(wú)窮小o(%5Cmathrm%20dx)之和。我們不妨再看一個(gè)例子:

(2)y%3D%5Csin%20x,求y'。

首先是按教材上的證明方法:

y'%3D%5Cfrac%7B%5Csin(x%2B%5Cmathrm%20dx)-%5Csin%20x%7D%7B%5Cmathrm%20dx%7D%3D%5Cfrac%7B2%5Ccos(x%2B%5Cfrac%7B%5Cmathrm%20dx%7D2)%5Csin%5Cfrac%7B%5Cmathrm%20dx%7D2%7D%7B%5Cmathrm%20dx%7D

%3D%5Cfrac%7B%5Ccos(x%2B%5Cfrac%7B%5Cmathrm%20dx%7D2)%5Cmathrm%20dx%7D%7B%5Cmathrm%20dx%7D%3D%5Ccos%20x.

這個(gè)例子中的證明似乎與前述“拆項(xiàng)”的方法不同,而是采用了和差化積的三角變換。事實(shí)上,用“拆項(xiàng)”同樣可以得出答案:

y'%3D%5Cfrac%7B%5Ccos%20x%5Csin%5Cmathrm%20dx%2B%5Csin%20x(%5Ccos%5Cmathrm%20dx-1)%7D%7B%5Cmathrm%20dx%7D.

其中,%5Cfrac%7B%5Ccos%20x%5Csin%5Cmathrm%20dx%7D%7B%5Cmathrm%20dx%7D%3D%5Ccos%20x,故%5Ccos%20x%5Csin%5Cmathrm%20dx%5Cmathrm%20dx的同階無(wú)窮??;%5Cfrac%7B%5Csin%20x(%5Ccos%5Cmathrm%20dx-1)%7D%7B%5Cmathrm%20dx%7D%3D%5Csin%20x%C2%B7-%5Cfrac12%5Cmathrm%20dx%3D0,故%5Csin%20x(%5Ccos%5Cmathrm%20dx-1)%3Do(%5Cmathrm%20dx).

上述的兩個(gè)例子都表明所謂“拆項(xiàng)”方法對(duì)可導(dǎo)函數(shù)的通用性。故有:

f'(x)%3D%5Cfrac%7B%5Cmathrm%20dy%7D%7B%5Cmathrm%20dx%7D%3D%5Cfrac%7BA%5Cmathrm%20dx%2Bo(%5Cmathrm%20dx_)%7D%7B%5Cmathrm%20dx%7D%3DA.

對(duì)此式進(jìn)行變形,得

%5Cmathrm%20dy%3Df'(x)%5Cmathrm%20d%20x%2Bo(%5Cmathrm%20dx).? ? ? ? ?(1)

這是一個(gè)絕對(duì)準(zhǔn)確的式子。我們?cè)僖胍粋€(gè)例子:求%5Csin%2030%5E%C2%B030'的近似值。

先轉(zhuǎn)成弧度制:所求式=%5Csin%5Cbigg(%5Cfrac%5Cpi6%2B%5Cfrac%5Cpi%7B360%7D%5Cbigg)。在這里,我們不得不舍棄一部分的精確,而在其中兩處產(chǎn)生一定的誤差。至于如何使誤差減小乃至絕對(duì)消除,那是我們之后的任務(wù)。

(1)我們發(fā)現(xiàn),%5Cfrac%5Cpi%7B360%7D是一個(gè)相對(duì)于%5Cfrac%5Cpi6非常微小的數(shù),因此可以將%5CDelta%20x看成%5Cmathrm%20dx,這里存在誤差。即:

%5CDelta%20y%5Cbigg%7C_%7Bx%3D%5Cfrac%5Cpi6%7D%5Capprox%5Cbigg%5B%5Ccos%20x%5CDelta%20x%2Bo(%5CDelta%20x)%5Cbigg%5D_%7Bx%3D%5Cfrac%5Cpi6%2C%5CDelta%20x%3D%5Cfrac%5Cpi%7B360%7D%7D

(2)在這里,我們?nèi)杂龅阶璧K:這里的o(%5Cmathrm%20dx)我們無(wú)法知道具體為何函數(shù),但由于是高階無(wú)窮小,因此相較于%5Cfrac%5Cpi%7B360%7D更為微小,以現(xiàn)有能力我們只能舍棄o(%5Cmathrm%20dx),這里存在值為o(%5Cmathrm%20dx)的誤差。即:

%5CDelta%20y%5Cbigg%7C_%7Bx%3D%5Cfrac%5Cpi6%7D%5Capprox%5Ccos%5Cfrac%5Cpi6%C2%B7%5Cfrac%5Cpi%7B360%7D%3D%5Cfrac%7B%5Csqrt3%7D%7B720%7D%5Cpi.

故而

%5CDelta%20y%5Cbigg%7C_%7Bx%3D%5Cfrac%5Cpi6%7D%5Capprox%5Csin%5Cfrac%5Cpi6%2B%5Cfrac%7B%5Csqrt3%7D%7B720%7D%5Cpi%5Capprox0.5076.

事實(shí)上,準(zhǔn)確值為0.507538……,與近似值已經(jīng)非常接近了。在許多領(lǐng)域,如此精確的結(jié)果已經(jīng)足夠進(jìn)行研發(fā)生產(chǎn)了,我們大膽的嘗試是成功的。

通過(guò)這一例子,我們可整合出一般結(jié)論。在此之前,先引入概念:若一個(gè)函數(shù)在某點(diǎn)處的增量能表示為(1)的形式,則稱函數(shù)在該點(diǎn)處可微,f'(x)%5Cmathrm%20dx%3D%5Cmathrm%20df(x)稱為函數(shù)在該點(diǎn)處的微分。易知可微與可導(dǎo)是等價(jià)的。

f'(x)為一確定常數(shù);值得注意的是,它雖然是一個(gè)關(guān)于f(x)%5Capprox%20f(x_0)%2Bf'(x_0)%5CDelta%20x.的函數(shù),但這個(gè)函數(shù)與%5CDelta%20x的具體數(shù)值無(wú)關(guān),因此其對(duì)于%5CDelta%20x來(lái)說(shuō)是常數(shù)。

結(jié)論是:當(dāng)%5CDelta%20x非常小,且f(x)x_0處可微,則

f(x)%5Capprox%20f(x_0)%2Bf'(x_0)%5CDelta%20x.

可以看到,微分在近似計(jì)算中起到了尤為重要的作用,也可以用來(lái)進(jìn)行誤差估計(jì),但在這里我就不詳述了(之后可能會(huì)出數(shù)學(xué)雜談)。微分的幾何意義與導(dǎo)數(shù)完全相同,因此這里也不配圖了,可以參見(jiàn)淺談高等數(shù)學(xué)(3)。






淺談高等數(shù)學(xué)(7)的評(píng)論 (共 條)

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