本期內(nèi)容摘譯自Geekflare，文末附有英文版原文鏈接。

自移動設(shè)備推出AI個人助手Cortana、Siri等以來，AI已經(jīng)影響了我們的生活，通過在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上使用AI，您可以控制家庭和工作場所的許多事情。接著，AI進(jìn)入了多媒體制作行業(yè)，可以通過關(guān)鍵詞或指令生成圖像、視頻、音頻和文本等內(nèi)容。如今，先進(jìn)的AI可以將視頻和音頻等內(nèi)容編輯到完美狀態(tài)。簡言之，AI無處不在。隨著AI的不斷發(fā)展，搜索引擎也將受到越來越多的影響，這將導(dǎo)致全網(wǎng)的內(nèi)容搜索發(fā)生重大變革。

想要理解生成式AI搜索的概念，首先須了解什么是生成式AI。這種AI可以從樣本內(nèi)容中生成文本、圖像、音頻、程序代碼等內(nèi)容。

開發(fā)人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型訓(xùn)練生成式AI，使其理解機(jī)器語言中的自然內(nèi)容。

2.生成式AI模型

生成式AI使用各種機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型來訓(xùn)練AI程序、聊天機(jī)器人或虛擬助手。比如：

1）生成模型與判別模型

在AI訓(xùn)練中的判別模型中，一位人類監(jiān)督員會訓(xùn)練AI學(xué)習(xí)輸入樣本中兩個或多個對象之間的區(qū)別。例如，若向AI提供10張10種不同動物的圖片作為輸入，底層的判別模型將幫助其區(qū)分所有動物。

生成模型幫助AI在半監(jiān)督或無監(jiān)督的情況下，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)創(chuàng)建對象、理解輸入數(shù)據(jù)，并將該理解保留在其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)記憶中，以便在未來遇到類似的挑戰(zhàn)時調(diào)用。

2）生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）

該模型結(jié)合了生成和判別模型進(jìn)行AI訓(xùn)練。首先，生成模型輸入向量（如關(guān)鍵詞、問題等）創(chuàng)建樣本。然后，判別模型必須確定創(chuàng)建的樣本是假的還是原始輸入。若是假的，那么生成模型會重新創(chuàng)建樣本，直到創(chuàng)建出判別模型無法分辨的偽造品。

3）基于Transformer的模型

有許多基于Transformer的AI模型，如ChatGPT、LaMDA。

AI開發(fā)人員使用上述模型創(chuàng)建了許多功能性的生成式AI程序，可通過簡單的輸入（如圖片、文本、描述、音頻等）來執(zhí)行或生成以下操作：

• 引用網(wǎng)站、雜志、Google圖像搜索等的輸入，生成不存在的人類圖象

• 從草圖生成真實(shí)圖像

• 將一種藝術(shù)形式轉(zhuǎn)化為另一種

• 輸入MRI掃描，合成CT掃描

• OpenAI的Dall-eAI僅憑文本可創(chuàng)建出色的圖像

• DeepMind、AmazonPolly等AI可創(chuàng)建人類演講

• AI音樂可將無版權(quán)的公共音樂轉(zhuǎn)化為配樂

• 輸出內(nèi)容將很大程度上取決于創(chuàng)建生成式AI搜索模型公司的極端化。
• 有些思想學(xué)派會更喜歡XYZ生成式AI搜索工具而不是ABC工具。因此，基于在線搜索的工作會出現(xiàn)越來越多的異常情況。
• 這些搜索工具有時會呈現(xiàn)類似的內(nèi)容
• 搜索結(jié)果直觀，并以文本、圖像、視頻、音頻等形式豐富相關(guān)內(nèi)容。
• 在線研究工作量將大大減少，無需閱讀多個網(wǎng)頁撰寫內(nèi)容。
• AI開發(fā)人員將提出新的基于AI的在線廣告和其他收入模型，以增加他們的營業(yè)利潤。
• 網(wǎng)絡(luò)搜索中的分散程度將降低，搜索質(zhì)量可能會大大降低。
• 在用于商業(yè)前，您必須雇用才華橫溢的在線研究專業(yè)人員和數(shù)據(jù)分析師分析AI生成的內(nèi)容。
• 無明確的指導(dǎo)方針說明這種基于AI的網(wǎng)站搜索如何鏈接回源網(wǎng)站并給這些網(wǎng)站一些信用。因?yàn)檫@些AI不能在沒有參考內(nèi)容的情況下生成內(nèi)容。

• Google、Yahoo等的受歡迎程度將大幅下降。
• 來自搜索引擎的廣告收入也會大幅減少。
• 將出現(xiàn)一種新的收入流，即網(wǎng)站所有者將向生成式AI搜索提供商支付費(fèi)用，以展示他們網(wǎng)頁上的內(nèi)容。。
• 網(wǎng)站流量將大幅減少，因?yàn)橛脩魧⒃谄渌W(wǎng)頁上獲得所需內(nèi)容。

該引擎不再基于關(guān)鍵字對網(wǎng)站進(jìn)行排名，也無需從排名靠前的網(wǎng)站上手動抓取數(shù)據(jù)。同時，您還能與搜索引擎聊天，且提問多達(dá)五次的后續(xù)問題。此外，該引擎還可完成以下工作：

• 獲取各領(lǐng)域的建議。
• 利用像ChatGPT這樣的生成式AI生成創(chuàng)意內(nèi)容。
• 獲取直觀準(zhǔn)確的搜索結(jié)果，無彈窗干擾。
  

2）谷歌

RankBrain是Google首次使用的AI工具，該引擎使用的其他AI程序如下：

• 神經(jīng)匹配，可幫助搜索引擎找出查詢與頁面之間的關(guān)系。
• BERT，用于自然語言處理的預(yù)訓(xùn)練。
• GoogleLens，利用手機(jī)或平板電腦相機(jī)進(jìn)行物體搜索。
• 多任務(wù)統(tǒng)一模型或MUM，提供COVID-19疫苗信息的網(wǎng)頁搜索結(jié)果。

3）You

You是一個可供生產(chǎn)所用的AI搜索引擎工具?？色@取以下搜索結(jié)果：

• SERP頂部顯示應(yīng)用程序、工具和結(jié)果的數(shù)量。
• 右側(cè)面板中彈出“PeopleAlsoAsk”結(jié)果。
• 獲得YouChat的建議。
• 顯示高權(quán)威社交媒體（如Reddit）的頂級討論卡片。
• 用戶還可向相同的搜索中添加更多查詢。

目前，You提供以下AI搜索產(chǎn)品：

• YouChat
• YouCode
• YouWrite

特別說明：本文僅供學(xué)習(xí)交流，如有不妥歡迎后臺聯(lián)系小編。

- END -

翻譯技術(shù)教育與研究——搜索煮譯專題小組致力于普及搜商概念、推廣搜索資源、傳播搜索方法、讓搜索成為每一位譯者的習(xí)慣，從而提高譯者的工作效率。專題小組目前的主要方向是探索搜索資源、搜索內(nèi)容、搜索技巧、信息甄別、文本操控、碎片知識管理等相關(guān)知識。小組成員經(jīng)由老師指導(dǎo)，通過定期會議及討論的形式確定選題，并以推文的形式分享探索結(jié)果。歡迎大家積極留言以及對搜索煮譯專題小組提供建設(shè)性意見！

原文作者：李倩楠

推文編輯：陳柯淼

指導(dǎo)老師：張成智

項目統(tǒng)籌：劉聰穎

標(biāo)簽：搜索煮譯AI翻譯學(xué)習(xí)