把握IPA模式先發(fā)優(yōu)勢(shì),積極擁抱大模型技術(shù),實(shí)在智能持續(xù)創(chuàng)新產(chǎn)品性能
RPA的誕生并非一蹴而就,而是在過去的三十年間中通過融合沉淀各種技術(shù)思路,逐步演變和發(fā)展起來的。2015年,真正成型的RPA產(chǎn)品正式問世,產(chǎn)品的可靠性在這一階段得到了大幅提升,在成功應(yīng)用于金融、政府、制造業(yè)、保險(xiǎn)等政企業(yè)單位之后逐步打開市場(chǎng),獲得更多行業(yè)青睞。
然而,RPA發(fā)展至今,早已度過了跟隨階段,RPA技術(shù)已經(jīng)不再只能局限于做規(guī)則化的事情,更需要從行業(yè)本質(zhì)上思考如何突破技術(shù)瓶頸,把握市場(chǎng)機(jī)遇。近期,GPT-4功能再升級(jí)全方位展示的多模態(tài)大型語言處理模式的多種可能性,這正引發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品形態(tài)的新一輪變革,于RPA行業(yè)而言,之后或?qū)⒃谂c大模型結(jié)合后以一種全新的形態(tài)出現(xiàn)。
在AI研發(fā)應(yīng)用領(lǐng)域有著長(zhǎng)期積累的實(shí)在智能,是國(guó)內(nèi)少有的明確表態(tài)積極擁抱大模型技術(shù)、將其整合進(jìn)自家產(chǎn)品,推進(jìn)產(chǎn)品矩陣?yán)^續(xù)迭代升級(jí)的企業(yè)。作為國(guó)內(nèi)首個(gè)生成式AI標(biāo)準(zhǔn)編寫單位,實(shí)在智能近日也再次宣布已將AIGC技術(shù)與實(shí)在RPA深度結(jié)合,擴(kuò)展數(shù)字員工的“AI生成能力”,這一AI領(lǐng)域的產(chǎn)品革新和技術(shù)創(chuàng)新不僅可以自動(dòng)執(zhí)行任務(wù),還可以識(shí)別和理解用戶的語言輸入,從而更好地滿足用戶的需求運(yùn)用場(chǎng)景。
正如實(shí)在智能CEO孫林君對(duì)未來大模型生態(tài)下RPA的發(fā)展前景預(yù)測(cè)到:“無論企業(yè)還是個(gè)人,在使用大模型的過程中,肯定不是讓聊天機(jī)器人回句話,而是完成一項(xiàng)任務(wù),RPA就是執(zhí)行任務(wù)最好的工具?!鄙墒紸I正如一個(gè)可“思考的大腦”,為RPA提供了更加智能的數(shù)據(jù)分析、文本處理、自然語言處理、圖像識(shí)別等功能,從而使RPA能夠可以更加準(zhǔn)確地識(shí)別和處理數(shù)據(jù),更加高效地完成各種任務(wù),形成完整的解決方案,并以用戶易于理解和執(zhí)行的方式,調(diào)動(dòng)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)自動(dòng)執(zhí)行流程并返回結(jié)果。例如,在日常數(shù)據(jù)處理中,通過生成式AI自動(dòng)處理文本、圖片、視頻、音頻和數(shù)據(jù)表格后,RPA可以自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)加密等復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理和處理任務(wù),在提升效率的同時(shí),打造更高效、更人性化的超自動(dòng)化流程。

一直以來,RPA都被視為人工智能商業(yè)化落地的優(yōu)質(zhì)載體,AI+RPA也始終是資本市場(chǎng)關(guān)注的重點(diǎn)企服賽道。實(shí)在智能作為中國(guó)AI行業(yè)的準(zhǔn)獨(dú)角獸,始終致力于通過AI技術(shù)賦能RPA產(chǎn)品,旗下的IDP智能文檔審閱、對(duì)話機(jī)器人、外呼機(jī)器人、BI、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)等產(chǎn)品中都整合了大量AI技術(shù)。
2022年,實(shí)在智能在RPA的基礎(chǔ)上,深度融合了AI能力,向全行業(yè)發(fā)布了其首創(chuàng)自研的實(shí)在RPA的IPA模式,這一模式通過推薦算法、識(shí)別算法、屏幕語義理解等多種綜合用在RPA上面,以AI技術(shù)來改造RPA,為機(jī)器人流程自動(dòng)化注入了人工智能活力。

從實(shí)在智能發(fā)布新品開始,便有業(yè)內(nèi)專家預(yù)測(cè)到AI技術(shù)推動(dòng)RPA變革已經(jīng)走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。主要原因在于實(shí)在IPA這一“小白模式”通過AI技術(shù)大大降低了用戶的使用門檻,顛覆傳統(tǒng)RPA。傳統(tǒng)RPA究其本質(zhì),其實(shí)是一種專家模式,其中疊加了“組件”“拾取”“變量”等各種復(fù)雜概念及組合,這一模式將操作人員預(yù)設(shè)成程序員,用戶需要花費(fèi)大量時(shí)間在編輯器里學(xué)會(huì)如何用拖拉拽的方式構(gòu)造流程,這于普通用戶而言,是橫亙?cè)谄涿媲暗囊坏捞烊婚T檻。

實(shí)在IPA模式不同于傳統(tǒng)RPA的操作流程,大幅壓低了用戶的使用門檻,使其不需要“拖拉拽”和“寫代碼”,更不需要耗費(fèi)額外的時(shí)間和精力學(xué)習(xí)使用RPA。用戶只需要關(guān)注業(yè)務(wù)邏輯按照正常流程直接操作業(yè)務(wù)軟件即可,所見即所得的“點(diǎn)選用”操作流程成為可能。
實(shí)在IPA模式的落地自然也離不開其國(guó)產(chǎn)自研、行業(yè)首創(chuàng)的智能屏幕語義理解技術(shù)(ISSUT),它集合了融合拾取3.0、動(dòng)態(tài)元素匹配、頁面結(jié)構(gòu)分析、屏幕語義抽取、多模態(tài)預(yù)意圖預(yù)測(cè)等多項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用,使得IPA新模式具備識(shí)別屏幕、理解屏幕、操作預(yù)測(cè)和在線學(xué)習(xí)的能力,從而將RPA的易用性提升到了一個(gè)新高度。

此次實(shí)在智能進(jìn)一步在產(chǎn)品體系中融合生成式AI技術(shù)的舉動(dòng),成功將人類的自然語言翻譯成計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠理解的各種指令自動(dòng)生成數(shù)字員工,進(jìn)而自動(dòng)執(zhí)行操作各類軟件任務(wù),將為RPA產(chǎn)品帶來“所說即所得”的使用體驗(yàn)。下一步,實(shí)在智能也將結(jié)合實(shí)在IPA的先發(fā)優(yōu)勢(shì),繼續(xù)把握大模型的技術(shù)大勢(shì),推動(dòng)市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)“即說即所得”。更將繼續(xù)以前瞻性視角,加強(qiáng)對(duì)前沿技術(shù)的研究與探索,拓寬產(chǎn)品的應(yīng)用邊界,提高產(chǎn)品的使用價(jià)值!如需了解更多,可關(guān)注實(shí)在智能官網(wǎng)或?qū)嵲赗PA IPA了解詳情。