工業(yè)機器視覺技術(shù)

眾所周知，“視”是指眼睛可以看見事物，“覺”是指大腦能對所見事物進(jìn)行分析處理。機器視覺技術(shù)就是讓機器擁有視覺功能，并替代人眼來做判斷，它都是通過圖像采集和軟件處理這兩個過程來實現(xiàn)的，其具體應(yīng)用技術(shù)如圖1所示。

缺陷檢測

缺陷檢測廣泛應(yīng)用于金屬、電子、薄膜、無紡布、紙張等行業(yè)，主要用來檢驗產(chǎn)品表面是否有劃痕、污點等不符合產(chǎn)品質(zhì)量要求的瑕疵，是視覺技術(shù)應(yīng)用較為廣泛的領(lǐng)域。

視覺測量

視覺測量主要應(yīng)用于半導(dǎo)體行業(yè)。在理論上，視覺測量是很容易實現(xiàn)的。然而，在工業(yè)應(yīng)用方面，目前較主要的問題在于如何保證測量的精度和穩(wěn)定性。

視覺引導(dǎo)　　　

視覺引導(dǎo)廣泛應(yīng)用于機械手、機器人等行業(yè)，它是通過視覺系統(tǒng)對機器位置坐標(biāo)進(jìn)行引導(dǎo)，實現(xiàn)機器的準(zhǔn)確定位，目前，幾乎所有的機器人都需要機器視覺系統(tǒng)的配合。

視覺識別

目前，視覺識別主要應(yīng)用在人臉識別、車牌識別等方面。

機器視覺技術(shù)現(xiàn)狀分析

上世紀(jì)八十年代以來，全球?qū)C器視覺的研究掀起了熱潮，處理器、圖像處理等技術(shù)的飛速發(fā)展帶動了機器視覺的蓬勃發(fā)展。新概念、新技術(shù)、新理論不斷涌現(xiàn)，使得機器視覺技術(shù)日久彌新，一直是非?；钴S的研究領(lǐng)域。

而我國正處于由勞動密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型的時期，對提高生成效率、降低人工成本的機器視覺方案有著旺盛的需求，因此正在成為全球機器視覺技術(shù)發(fā)展最為活躍的地區(qū)之一。

長三角和珠三角作為國際電子和半導(dǎo)體技術(shù)的轉(zhuǎn)移地，同時也就成為了機器視覺技術(shù)的聚集地。

許多具有國際先進(jìn)水平的機器視覺系統(tǒng)進(jìn)入了中國，國內(nèi)的機器視覺企業(yè)也在與國際機器視覺企業(yè)的良性競爭中不斷茁壯成長，許多大學(xué)和研究所都在致力于機器視覺技術(shù)的研究。

在專利信息服務(wù)平臺上，使用關(guān)鍵字“機器視覺”進(jìn)行檢索，截止2018年5月，有關(guān)“機器視覺”的申請專利共有5968項，其中發(fā)明專利3423項，占比為57.36%；實用新型專利1458項，占比為24.43%；發(fā)明授權(quán)專利1021項，占比為17.11%；外觀設(shè)計專利66項。