AIGC與NLP大模型實戰(zhàn)-經典CV與NLP大模型及其下游應用任務實現(xiàn)

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分享一套課程——AIGC與NLP大模型實戰(zhàn)-經典CV與NLP大模型及其下游應用任務實現(xiàn)，附源碼+課件。

本章節(jié)以當下最流行大模型技術為核心，通俗講解CV與NLP任務中的經典大模型及其實現(xiàn)方法，詳細解讀其論文思想與應用場景，并結合實例進行項目實戰(zhàn)。所選內容全部基于當下主流算法及其源碼實現(xiàn)，覆蓋CV與NLP核心應用場景與落地方案。

AIGC全稱為AI Generated Content,即人工智能生產的內容,認為是繼PGC、UGC之后的新型內容創(chuàng)作方式。

在技術上，AIGC能夠以優(yōu)于人類的制造能力和知識水平承擔信息挖掘、素材調用、復刻編輯等基礎性機械勞動，從技術層面實現(xiàn)以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求。

在市場需求上， 由于Web3.0 時代的到來，人工智能、關聯(lián)數(shù)據和語義網絡構建了形成全新格局，相關消費需求高速增長。傳統(tǒng)的UGC\PGC內容生成方式將落后于現(xiàn)有需求，而AIGC技術的將成為新的內容生產方式，更被認為是元宇宙和 web3.0 的底層基礎設施之一。

自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數(shù)學于一體的科學。因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言，所以它與語言學的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。自然語言處理并不是一般地研究自然語言，而在于研制能有效地實現(xiàn)自然語言通信的計算機系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)。因而它是計算機科學的一部分