秉持著 又干貨有邏輯有條理的原則 盡量給大家講點(diǎn)可能有價(jià)值的東西 時(shí)序預(yù)測(cè)我的博客有開(kāi)專欄，長(zhǎng)期關(guān)注這個(gè)方向的可以多看看，我也很久沒(méi)更新了。不過(guò)簡(jiǎn)單看看還是夠用的。

1.時(shí)序預(yù)測(cè)資料整理

①

我會(huì)整理一篇博客 專門放這些材料

但一般我只看頂會(huì) 時(shí)序預(yù)測(cè)的話，一般都是ICML\NIPS\ICLR這種 或者 IJCAI 這類的

之前有投過(guò)IJCAI被拒過(guò)

②

其實(shí)這類方法 工作流都是搭建好了，你想方法創(chuàng)新就是把自己的模型調(diào)調(diào)shape弄進(jìn)去就行。

③

去做一個(gè)方法，要學(xué)會(huì)借助巨人的肩膀，去看當(dāng)前最好的方法，開(kāi)源的方法，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行微調(diào)或修改。至少在效果上有基本的保證。

2.論文寫作的經(jīng)驗(yàn)

完成＞完美 ，做一個(gè)事情的話先有，有了東西才能有討論的空間，不要一開(kāi)始就把每個(gè)點(diǎn)做的很完美，如果有能力無(wú)所謂，主要打一個(gè)策略，

框架很重要：不要讓手腳跑在頭腦前面

學(xué)會(huì)合作，多請(qǐng)教發(fā)過(guò)論文的師兄師姐，可以的話，看貢獻(xiàn)程度，把人家的名字帶上去。

可以集思廣益、1+1>2 比如陳老師PPT做的很好，我就讓他幫我畫圖，師兄有論文的經(jīng)驗(yàn)，我讓他輔助我寫論文

3.論文本身可以借助一些AI工具

像Chatgpt幫你潤(rùn)色，整理思路，翻譯，等等···

或者像 Typeset.io本質(zhì)上也是基于LLM的文獻(xiàn)閱讀工具，非常實(shí)用，王老師叫我審稿，我一般用這個(gè)輔助審稿達(dá)到事半功倍的效果。

時(shí)許預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)的角度可以有那些出發(fā)點(diǎn)或者套路：比如第二篇論文就直接遷移第一篇論文的一些實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)

1.準(zhǔn)確率 在不同數(shù)據(jù)集下不同輸出長(zhǎng)度的實(shí)驗(yàn)

2.模型的運(yùn)行效率 比如體現(xiàn)在時(shí)間復(fù)雜度（理論的、實(shí)驗(yàn)的），模型的參數(shù)量，訓(xùn)練時(shí)間、推理時(shí)間 等等...

3.基于實(shí)驗(yàn)的效果特征的提取 這方面能不能講出花，