AI聯(lián)合撰稿:探索垂直領(lǐng)域大模型成為當(dāng)前主旋律
近年來AI領(lǐng)域的發(fā)展取得了長足的進(jìn)步,孵化出的相關(guān)產(chǎn)品可謂是如火如荼。尤其是最近爆火的ChatGPT,讓非IT領(lǐng)域的其他領(lǐng)域的小伙伴也開始接觸并使用它。其實(shí)它的爆火不是偶然,是因?yàn)镃hatGPT實(shí)實(shí)在在的強(qiáng)大,真真切切地能解決實(shí)際應(yīng)用中的問題,因此人們才會開始關(guān)注它,使用它。

年初,比爾蓋茨高呼“人工智能時代已經(jīng)開始”,給大模型定下了宏偉的基調(diào)。隨著競爭的展開,大模型已不是“是否”問題,而是“如何”問題。
“千模競逐”,科技硬仗打響
大模型本身并不是同一起跑線的競爭,而是過往AI技術(shù)積累的硬科技比拼。
其實(shí)國內(nèi)也有不錯的大模型平臺,比如百度自行研發(fā)的大模型平臺——文心千帆,使用效果也是超出了預(yù)期的。就在前幾日,又看到百度團(tuán)隊(duì)對千帆大模型平臺做了升級:全面接入Llama?2全系列、ChatGLM2-6B、RWKV-4-World、MPT-7B-Instruct、Falcon-7B等33個大模型,成為國內(nèi)擁有大模型最多的平臺。還有一些新銳科技公司開源自研的垂直大模型,實(shí)在智能也將在8月16日開啟第七次發(fā)布會,正式上線自己的大模型——TARS塔斯垂直大模型。
看到這些升級,不禁感嘆,這些GPT類大模型功能如此強(qiáng)大,在未來會成為許多行業(yè)如互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域的重要基礎(chǔ)設(shè)施之一。例如,在金融領(lǐng)域,經(jīng)過相關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,大模型可以具備理解金融業(yè)務(wù)知識的能力,并能針對具體場景提出解決方案,支持金融機(jī)構(gòu)開展?fàn)I銷自動化、客戶關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘、智能風(fēng)險識別、智能客服、智能投研等。
追求持續(xù)創(chuàng)新,“大模型+”正在孵化
因此,在國內(nèi)復(fù)雜的市場環(huán)境下,國內(nèi)大模型的生存之道一定是應(yīng)用、是落地的垂直領(lǐng)域大模型?!靶《馈钡拇怪毙袠I(yè)模型能夠?qū)⑿袠I(yè)和技術(shù)互聯(lián)互通,形成穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)鏈,交互共生、迭代進(jìn)化的良好生態(tài)。
實(shí)在智能在8月16日第七次“RPA新境界|你說,TARS做”發(fā)布上將開源自研垂直領(lǐng)域的大模型——TARS塔斯,在大模型的加持下自身的產(chǎn)品也將迎來迭代更新,TARS+、Chat+的魅力下,IDP(智能文本審閱)、ChatBot(智能對話機(jī)器人)、RPA數(shù)字員工(Robotic?Process?Automation)都將迎來全新自動化體驗(yàn)。
國內(nèi)的諸多大模型產(chǎn)品與ChatGPT相比在語言模型方面還是存在一定的差距,但我相信在未來這個差距會隨著各位“攻城獅”的努力以及各方面的支持會越來越小,甚至反超!站在數(shù)字科技革命的關(guān)鍵攻堅階段,大模型只是開端,AI與產(chǎn)業(yè)的融合,將綻放出創(chuàng)造力的未來,各行各業(yè)的蝶變也許就在眼前。