一、選題背景介紹

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們使用的數(shù)字、圖片、視頻、音頻、文字等數(shù)據(jù)，形成一個(gè)大而雜的數(shù)據(jù)池，這些海量數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息是大數(shù)據(jù)分析意義。數(shù)據(jù)分析發(fā)展的過程中，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，是通過統(tǒng)計(jì)分析思路以機(jī)器學(xué)習(xí)為輔組工具對(duì)量較小的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)少量抽樣數(shù)據(jù)來對(duì)真實(shí)世界進(jìn)行推測，大數(shù)據(jù)分析更深層次的運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)各種類型的全量數(shù)據(jù)進(jìn)行算法分析，為產(chǎn)品未來發(fā)展的預(yù)期提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)分析從現(xiàn)實(shí)生活海量數(shù)據(jù)中提取有用信息，刨取商業(yè)價(jià)值，運(yùn)用的領(lǐng)域?qū)?、深度廣，推動(dòng)社會(huì)數(shù)字化的發(fā)展。

隨著人們生活的衣食住行等物質(zhì)文化與大數(shù)據(jù)緊密聯(lián)系，音樂數(shù)字化在不斷發(fā)展的過程中，對(duì)于不同年齡階段的人對(duì)音樂的需求，使得音樂平臺(tái)市場變得多元化，如網(wǎng)易云音樂的搖滾、抒情、電音、說唱、民謠版塊的設(shè)置等，同時(shí)在傳統(tǒng)的音樂模塊上也融合了電臺(tái)和音樂商城，滿足了用戶的多元化的需求。網(wǎng)易云音樂作為2021年音樂市場占比較大的國內(nèi)音樂平臺(tái)，其平臺(tái)數(shù)據(jù)對(duì)第三方的唱片公司有舉足輕重的意義，唱片公司主要是銷售實(shí)體和數(shù)字音樂，同時(shí)享有歌曲版權(quán)，唱片公司的歌曲的發(fā)行，以數(shù)字音樂為例，首先必須了解網(wǎng)絡(luò)音樂市場需求，例如受眾群體對(duì)音樂類型的喜好，不同語種的音樂所占市場比例，數(shù)字音樂的售賣情況，聽眾的情感分析，這些分析數(shù)據(jù)通過網(wǎng)易云音樂平臺(tái)的不同歌單的播放量，不同語種如韓語、粵語、日語等的歌單播放量，樂商城模塊中的數(shù)字專輯的購買量，聽眾對(duì)音樂的評(píng)論四個(gè)方面來獲取，從歌單、語種、數(shù)字專輯、用聽眾評(píng)論的維度進(jìn)行市場研究。獲取網(wǎng)易云音樂數(shù)據(jù)信息，可以確定唱片公司的發(fā)行歌曲類型，市場主要傾向于的語種類型，數(shù)字專輯的盈利可為與歌手建立合作作參考指標(biāo)，加之聽眾情感需求，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的歌曲發(fā)行。

網(wǎng)易云可視化分析系統(tǒng)給唱片公司的歌曲和專輯發(fā)行的市場研究提供數(shù)據(jù)分析依據(jù)，具體表現(xiàn)為歌單的喜好程度可確定歌曲發(fā)行方向，發(fā)行公司根據(jù)不同語種音樂播量，聽眾的情感需求，發(fā)行更貼合聽眾喜好的音樂，參考數(shù)字專輯購買量，對(duì)數(shù)字專輯的主體歌手是否建立合作進(jìn)行考量。

二、應(yīng)用現(xiàn)狀　

1.國外應(yīng)用現(xiàn)狀

如今，國外的很多唱片發(fā)行公司都在積極走向數(shù)字化，“索尼精選Hi-Res音樂”早在2014年10月就已開啟高解析度數(shù)字音樂并開啟付費(fèi)下載業(yè)務(wù)，用音樂的高質(zhì)量需求來驅(qū)動(dòng)用戶對(duì)正版音樂的付費(fèi)下載，對(duì)此索尼精選也為廣大發(fā)燒友和愛樂人提供FLAC格式Hi-Res音頻，以及DSD等更高音質(zhì)的正版專輯和單曲。硬件設(shè)備的迭代以及5G網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展，使得用戶們的聽歌場景日趨豐富，而當(dāng)代人對(duì)于碎片化時(shí)間的利用率也越來越高，為滿足消費(fèi)者多樣化的品鑒需求，索尼精選也不斷完善流媒體內(nèi)容池，豐富平臺(tái)音樂類型。索尼精選憑借在Hi-Res音樂領(lǐng)域的專業(yè)度和權(quán)威性，以及廣愛樂人的喜愛，成為了“最佳數(shù)字音樂平臺(tái)”的獎(jiǎng)項(xiàng)得主。

索尼精選的成功在于深度掌握了市場需求，高質(zhì)量地滿足了喜愛音樂人群的需求，并結(jié)合數(shù)據(jù)分析將用索尼精選的數(shù)字化推向了另一個(gè)高度。對(duì)此而言中國音樂無疑是索尼音樂可開拓的市場，無論是硬件還是數(shù)字音樂的收聽，還是這些需求拉動(dòng)的付費(fèi)行為，豐富平臺(tái)的音樂類型和音樂商城的發(fā)展，在引進(jìn)世界各地合作伙伴的好音樂的同時(shí)，平臺(tái)也基于數(shù)據(jù)挖掘不斷推出更符合中國愛樂人審美的音樂內(nèi)容，不斷發(fā)展擴(kuò)大市場范圍。

2.國內(nèi)應(yīng)用現(xiàn)狀

國內(nèi)有對(duì)網(wǎng)易云音樂平臺(tái)的音樂推薦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，這個(gè)推薦系統(tǒng)包括了用戶的app端、用戶的前臺(tái)網(wǎng)頁端、可視化大屏統(tǒng)計(jì)、后臺(tái)管理四個(gè)層次的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，在這樣的推薦平臺(tái)中使用到pyhton爬蟲技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)深度算法將數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲(chǔ)，在用戶端使用推薦算法對(duì)音樂進(jìn)行個(gè)性化推薦，用戶注冊使用到短信接口、支付寶沙箱支付、百度AI接口實(shí)現(xiàn)用戶身份證上傳自動(dòng)識(shí)別，管理員系統(tǒng)獨(dú)立于爬蟲端錄入數(shù)據(jù)，這樣即使爬蟲無法操作時(shí)仍然能繼續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，最后實(shí)現(xiàn)一個(gè)前端加后端的完整系統(tǒng)。

目前國外內(nèi)有對(duì)音樂數(shù)據(jù)分析主要是集中于個(gè)性化音樂推薦的實(shí)現(xiàn)，常使用KNN算法、協(xié)同過濾算法等進(jìn)行個(gè)性化推薦，最后實(shí)現(xiàn)大屏可視化的展示，與音樂可視化分析系統(tǒng)相比較為全面，而且實(shí)現(xiàn)了與大數(shù)據(jù)的緊密結(jié)合，以音樂平臺(tái)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的可視化分析系統(tǒng)在唱片公司的決策過程中運(yùn)用較少。

三、研究目的、意義及方法

1．研究目的

通過對(duì)音樂平臺(tái)歌曲、情感需求、數(shù)字專輯的售賣等的信息獲取，從不同歌單播放，聽眾的評(píng)論，數(shù)字專輯購買三個(gè)維度，最后現(xiàn)實(shí)對(duì)歌單播放量關(guān)聯(lián)分析、數(shù)字專輯購買、文字化的情感需求三個(gè)方面可視化分析。

（1）實(shí)現(xiàn)歌單的播放的關(guān)聯(lián)分析。通過對(duì)華語、粵語、歐美等模塊播放量統(tǒng)計(jì)，以及在這些模塊下的不同風(fēng)格的音樂播放量統(tǒng)計(jì)，用Apriori算法實(shí)現(xiàn)它們之間的關(guān)聯(lián)分析。?

（2）實(shí)現(xiàn)基于線性回歸數(shù)字專輯購買分析。通過數(shù)字專輯的購買量獲取，對(duì)比每日、每周、每年、總榜的購買數(shù)據(jù)，研究總榜與每日、周、年榜之間的線性關(guān)系，得出的線性關(guān)系可對(duì)后期數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。

（3）實(shí)現(xiàn)聽眾評(píng)論的情感分析。通過流行、搖滾、民謠、電子、說唱等不同風(fēng)格的評(píng)論內(nèi)容的獲取，對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)注整理后用樸素貝葉斯進(jìn)行情感分析，獲取客戶的情感需求。

2.研究意義

精準(zhǔn)把握市場需求，實(shí)時(shí)化掌握行業(yè)動(dòng)態(tài)。隨著多樣化音樂的發(fā)展，聽眾有了更多的選擇，但有的歌曲或歌手只是曇花一現(xiàn)，很快就淹沒新潮音樂的大軍中，把握歌曲發(fā)行市場需求，進(jìn)行高質(zhì)量唱片發(fā)行，要適應(yīng)聽眾的音樂需求，同時(shí)不能一味大眾化，通過數(shù)據(jù)分析挖掘出有才能有影響力的唱作人進(jìn)行合作，實(shí)現(xiàn)企業(yè)利益最大化。

（1）精準(zhǔn)掌握市場需求，合理調(diào)整資源。對(duì)網(wǎng)易云音樂的音樂模塊進(jìn)行點(diǎn)播量的統(tǒng)計(jì)，展示對(duì)不同模塊類型的喜好，對(duì)不同語種音樂的接受程度，從而了解該發(fā)行什么類型和語言的歌曲。

（2）文字化情感分析的展現(xiàn)，獲取聽眾的情感需求。通過對(duì)聽眾評(píng)論內(nèi)容的獲取進(jìn)行情感分析，展示聽眾對(duì)音樂的情感傾向，在語種和類型適合市場的情況下，加入情感需求去提高發(fā)行歌曲與市場的貼合度。

（3）找到有價(jià)值的歌手進(jìn)行合作，獲取企業(yè)利益。對(duì)于歌曲和專輯的發(fā)行，不僅要推出好的作品，是否能創(chuàng)造利益也是需要公司進(jìn)行考慮的問題，所以對(duì)于歌手的影響力也尤為重要，需要對(duì)合作對(duì)象的自身?xiàng)l件來的確定合定位。符合愛樂人需求的基礎(chǔ)上，在歌的詞和曲上進(jìn)行創(chuàng)作，不拘泥于大眾化的詞曲，要推陳出新實(shí)現(xiàn)有內(nèi)涵深度的歌曲，實(shí)現(xiàn)長期化的發(fā)展。

（4）優(yōu)化資源投放。根據(jù)聽眾的喜好來確定歌曲發(fā)行方向的側(cè)重，以歌手的數(shù)據(jù)為參考進(jìn)行宣傳資源配置，同時(shí)在線下進(jìn)行的歌曲和專輯發(fā)行活動(dòng)的投入資源進(jìn)行分配。

3.研究方法

???網(wǎng)易云音樂可視化系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)共采用了案件分析法、文獻(xiàn)調(diào)查法、數(shù)據(jù)研究法、功能分析法四種方法來實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。

（1）案例分析法。通過互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)可視化分析案例，了解對(duì)于可視化分析可進(jìn)行的方向，通過與網(wǎng)易云可視化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)對(duì)比，彌補(bǔ)系統(tǒng)存在的技術(shù)缺陷。

（2）文獻(xiàn)調(diào)查法。通過知網(wǎng)和百度學(xué)術(shù)，目前存在的系統(tǒng)分析技術(shù)進(jìn)行了解，其次對(duì)音樂的數(shù)字化發(fā)展建立一定認(rèn)知，最后了解唱片發(fā)行的運(yùn)營模式。

（3）數(shù)據(jù)研究法。對(duì)于本次數(shù)據(jù)采集的網(wǎng)易云音樂進(jìn)行數(shù)據(jù)了解，通過對(duì)歌曲播放情況模板設(shè)置以及電臺(tái)模塊播放量的研究，對(duì)音樂商城中的售賣數(shù)據(jù)的觀察，最后確定了分析的目標(biāo)數(shù)據(jù)。

（4）功能分析法。首先考慮了系統(tǒng)的功能，通過數(shù)據(jù)抓取、整理和儲(chǔ)存最后實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，系統(tǒng)能為唱片發(fā)行公司的市場需求、利益發(fā)展、資源分配等方面即將開展的計(jì)劃提供分析依據(jù)。

四、撰寫提綱

摘 ?要 ?

Abstract

第1章 緒 ?論

1.1 研究背景

1.2 研究目的和意義

??????1.2.1研究目的

??????1.2.2研究意義

1.3 應(yīng)用現(xiàn)狀

1.4 研究方法

第2章 理論基礎(chǔ)及相關(guān)技術(shù)

2.1 理論基礎(chǔ)

??????2.1.1大數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)

??????2.1.2可視化的理論基礎(chǔ)

2.2?相關(guān)技術(shù)

??2.2.1 python爬蟲

??2.2.2 MySQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

??2.2.3 python可視化分析

??2.2.4 python系統(tǒng)封裝

第3章數(shù)據(jù)分析需求與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

3.1需求分析

3.2數(shù)據(jù)采集

??3.2.1 數(shù)據(jù)來源

??3.2.2 數(shù)據(jù)獲取

3.3數(shù)據(jù)整理

???3.3.1整理工具

???3.3.2 整理過程

???????????3.3.2.1歌單的播放量統(tǒng)計(jì)整理

???????????3.3.2.2數(shù)字專輯購買量統(tǒng)計(jì)整理

3.3.2.3評(píng)論內(nèi)容整理

第4章?數(shù)據(jù)挖掘

????4.1基于Apriori算法的歌單播放關(guān)聯(lián)分析?

4.2 基于線性回歸數(shù)字專輯購買分析

4.3基于樸素貝葉斯算法的情感分析

第5章 網(wǎng)易云音樂數(shù)據(jù)分析可視化系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

5.1開發(fā)環(huán)境及運(yùn)行環(huán)境

5.2系統(tǒng)部署

5.3數(shù)據(jù)采集功能實(shí)現(xiàn)?

5.4數(shù)據(jù)整理功能實(shí)現(xiàn)

5.5數(shù)據(jù)挖掘和可視化實(shí)現(xiàn)

??5.5.1歌單播放量可視化功能實(shí)現(xiàn)

??5.5.2數(shù)字專輯購買情況可視化功能實(shí)現(xiàn)

??5.5.3評(píng)論內(nèi)容情感分析可視化功能實(shí)現(xiàn)

5.6 系統(tǒng)測試

結(jié)束語

致 ?謝