在經(jīng)歷了多年的信息化進程后，商業(yè)智能的概念已經(jīng)深入人心。今天諸多企業(yè)已經(jīng)從生產(chǎn)經(jīng)營和各種業(yè)務(wù)場景中積攢了大量數(shù)據(jù)資產(chǎn)。但隨著前端應(yīng)用的落地，更多在數(shù)據(jù)層面的問題被暴露出來，數(shù)據(jù)量大卻紛繁復雜，反而嚴重地阻礙了對數(shù)據(jù)價值的提取和挖掘。而企業(yè)內(nèi)部往往系統(tǒng)眾多，管理獨立，存儲分散，傳統(tǒng)的數(shù)倉技術(shù)已經(jīng)難以從規(guī)模和效果上滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)服務(wù)的需求，這就使得整合數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為當下進一步提升企業(yè)數(shù)字化水平的關(guān)鍵所在。數(shù)據(jù)中臺的概念也正是在這樣的背景下應(yīng)運而生。

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中臺是相對于前后臺而生的概念，中臺連接了前臺和后臺，將其共有的工具技術(shù)進行梳理和集成，而數(shù)據(jù)中臺就是集數(shù)據(jù)采集交換、共享融合、組織處理、建模分析、管理治理和服務(wù)應(yīng)用于一體的綜合性數(shù)據(jù)能力平臺，服務(wù)于數(shù)據(jù)應(yīng)用層，打通整個大數(shù)據(jù)生態(tài)。數(shù)據(jù)中臺不是單一的軟件或者信息系統(tǒng)，而是各類數(shù)據(jù)服務(wù)組件的集合。

廣義上來給數(shù)據(jù)中臺www。datacvg。com一個企業(yè)級的定義：“聚合和治理跨域數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)抽象封裝成服務(wù)，提供給前臺以業(yè)務(wù)價值的邏輯概念”。

具體來說，數(shù)據(jù)中臺具備如下幾個方面的意義：

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1.數(shù)據(jù)中臺補充了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫ETL模式的短板

數(shù)據(jù)分析正實現(xiàn)從統(tǒng)計分析向預(yù)測分析轉(zhuǎn)變、從單領(lǐng)域分析向跨領(lǐng)域轉(zhuǎn)變、從被動分析向主動分析轉(zhuǎn)變、從非實時向?qū)崟r分析轉(zhuǎn)變、從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向多元化轉(zhuǎn)變的“五大轉(zhuǎn)變”。數(shù)據(jù)的預(yù)處理流程正在從傳統(tǒng)的ETL結(jié)構(gòu)向ELT轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)ETL結(jié)構(gòu)下，數(shù)據(jù)經(jīng)歷抽取、清洗和加載到達數(shù)據(jù)倉庫。而ELT結(jié)構(gòu)，其根據(jù)上層的應(yīng)用需求，隨時從數(shù)據(jù)中臺中抽取想要的原始數(shù)據(jù)進行建模分析。

2.打破數(shù)據(jù)孤島，形成開放的企業(yè)數(shù)據(jù)格局

企業(yè)基于自身的信息化建設(shè)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)以及業(yè)務(wù)特點對數(shù)據(jù)中臺的能力進行定義，基于能力定義利用數(shù)據(jù)組件搭建自己的數(shù)據(jù)中臺。

3.快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，靈活實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)

要實現(xiàn)敏捷前臺，業(yè)務(wù)中臺，數(shù)據(jù)中臺，穩(wěn)定后臺的四層次數(shù)據(jù)管理架構(gòu)，中臺是其中的關(guān)鍵橋梁，中臺戰(zhàn)略核心是數(shù)據(jù)服務(wù)的共享。中臺戰(zhàn)略并不是搭建一個數(shù)據(jù)平臺，但是中臺的大部分服務(wù)都是圍繞數(shù)據(jù)而生，數(shù)據(jù)中臺是圍繞向上層應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)構(gòu)建的，中臺戰(zhàn)略讓數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)平臺和業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間形成了一個良性的閉環(huán)，應(yīng)用與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系較之以往更加緊密。

4.深度挖掘數(shù)據(jù)價值，為整合高階算法打下基礎(chǔ)

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數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最大價值在于分析應(yīng)用，當下的諸多高階的算法，其應(yīng)用場景都是建立在一個相對規(guī)范，體量巨大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)之上的。數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建了開放、靈活、可擴展的企業(yè)級統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理和分析平臺， 將企業(yè)內(nèi)、外部數(shù)據(jù)隨需關(guān)聯(lián)，打破了數(shù)據(jù)的系統(tǒng)界限。

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中臺能有效滿足企業(yè)各級對數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的需求，利用大數(shù)據(jù)智能分析、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享、日常報表自動生成、快速和智能分析。通過深度挖掘數(shù)據(jù)價值，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地。實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的目錄、模型、標準、認責、安全、可視化、共享等管理，對數(shù)據(jù)進行了有效的集中存儲、處理、分類和管理。

數(shù)聚DIMP的整體設(shè)計思路與中臺的理念可謂不謀而合。結(jié)合多年來在數(shù)字化中心建設(shè)/BI應(yīng)用的實施經(jīng)驗與軟件產(chǎn)品研發(fā)功底，數(shù)聚公司一直致力于打造大道至簡的一站式數(shù)據(jù)賦能解決方案。DIMP匯聚多方信息，打通企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，助力各類組織實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其完善的前端服務(wù)層已經(jīng)很好地打通市面多款主流BI工具，保護了已有報表分析與可視化成果，降低了采納先進分析技術(shù)的門檻，DIMP自身還提供了經(jīng)營看板、管理畫布、行動方案和大屏管理等多個貼近日常管理決策、賦能一線微決策的實用功能模塊。

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微服務(wù)架構(gòu)下的DIMP在支撐多場景數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)方面提供了性能可伸縮與功能可定制的雙重保障。同時，伴隨時下數(shù)據(jù)中臺理念的盛行，DIMP進一步完善了其在數(shù)據(jù)統(tǒng)一建模、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面的功能特性，將更好地助力客戶優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量，打通數(shù)據(jù)孤島，成為客戶用于打造數(shù)據(jù)中臺賦能業(yè)務(wù)、驅(qū)動管理創(chuàng)新的利器。