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沒有一個能源行業(yè)離得開智能化

2023-02-09 17:51 作者:沃豐科技那些事兒  | 我要投稿

隨著能源領(lǐng)域的加速變革,多家國企行業(yè)積極制定實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,成立大數(shù)據(jù)中心,挖掘海量能源數(shù)據(jù)資源價值,健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系,用數(shù)據(jù)驅(qū)動管理變革和轉(zhuǎn)型升級。如何基于智慧城市能源云平臺獲取的海量能源數(shù)據(jù)資產(chǎn),運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),喚醒沉睡的數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行解構(gòu)、重組、再造,明確數(shù)據(jù)在哪里、數(shù)據(jù)有多少、數(shù)據(jù)如何用,實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)數(shù)據(jù)化到數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的轉(zhuǎn)變,優(yōu)化與創(chuàng)新市場拓展模式是能源企業(yè)亟待解決的問題。

真的沒有一個能源行業(yè)能離開智能化

煤炭企業(yè)傳統(tǒng)采購管理流程中存在的問題:

1、煤炭企業(yè)在采購業(yè)務(wù)中缺乏科學(xué)合理的管理流程作為依托,過多地依賴人性化管理流程而非制度化管理流程,采購計(jì)劃的管理系、準(zhǔn)確性不強(qiáng),更談不上應(yīng)用數(shù)字化采購系統(tǒng),有的企業(yè)甚至盲目跟從其他行業(yè)的采購管理流程,并沒有顧忌到自身行業(yè)內(nèi)部的采購流程的差異性質(zhì)。

2、煤炭企業(yè)在物資采購管理的流程中,不注重采購管理全流程、全節(jié)點(diǎn)的管控,沒有對各種指標(biāo)采取量化管理,導(dǎo)致物資采購成本高、質(zhì)量低的狀況時有發(fā)生,造成庫存物資積壓、消耗浪費(fèi)、管理費(fèi)居高不下,企業(yè)效率低下,效益差。

3、為了節(jié)省成本,有的煤炭企業(yè)會讓一些非專業(yè)的人員參與到采購管理流程中,這部分人員最多只是經(jīng)過簡單的培訓(xùn),由于缺乏專業(yè)知識和管理經(jīng)驗(yàn),難以實(shí)現(xiàn)高效的采購協(xié)同管理,并且容易導(dǎo)致在采購的全流程中損失和浪費(fèi)大量的人力、物力和財力。

沃豐可以怎樣解決這些問題?

沃豐科技GaussMindAI呼入機(jī)器人產(chǎn)品優(yōu)勢

靈活集成工單、訂單等業(yè)務(wù)系統(tǒng),業(yè)務(wù)自動化

對接用戶管理系統(tǒng),快速鎖定用戶身份信息,定位會員信息

對接工單系統(tǒng),實(shí)時查詢歷史工單,自動生成工單、一鍵催單

對接訂單系統(tǒng),訂單創(chuàng)建、修改、查詢、取消快速處理

對接各類業(yè)務(wù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)航班實(shí)時動態(tài)查詢、地鐵/公交乘車線路查詢/票價查詢、汽車行業(yè)供應(yīng)商/服務(wù)站查詢、加盟店全國經(jīng)銷商查詢等

對話自然流暢,打造極致的對話體驗(yàn)

針對性調(diào)整播音細(xì)節(jié)

支持調(diào)整音色、語速、語調(diào)等細(xì)節(jié),優(yōu)化客戶體驗(yàn)

從容應(yīng)對特殊語音交互

針對性配置交流過程中打斷、靜默、等待、重述等特殊交互要求

智能降噪

通過多種方法調(diào)優(yōu)ASR聲學(xué)模型,有效降低實(shí)際應(yīng)用場景中因環(huán)境背景音、不同設(shè)備的信道等對語音識別造成的影響

細(xì)顆粒度報表,準(zhǔn)確監(jiān)控業(yè)務(wù)狀態(tài),精細(xì)化運(yùn)營

詳細(xì)統(tǒng)計(jì)知識庫命中情況,精準(zhǔn)了解用戶關(guān)注點(diǎn)

節(jié)點(diǎn)級畫布報表,可視化展示各業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)機(jī)器人的流轉(zhuǎn),精細(xì)化運(yùn)營機(jī)器人

自定義AI效果分析,精準(zhǔn)展現(xiàn)各重點(diǎn)業(yè)務(wù)流程流向

語音模型定制化識別,業(yè)務(wù)效果立竿見影

打通客戶領(lǐng)域數(shù)據(jù),基于行業(yè)場景定制化訓(xùn)練

專業(yè)名詞定制化識別,快速提升業(yè)務(wù)落地效果

模型訓(xùn)練細(xì)化至機(jī)器人粒度,打造專屬機(jī)器人

自研NLP核心算法,確保語義識別準(zhǔn)確率

內(nèi)置完善實(shí)體識別,精準(zhǔn)快速實(shí)現(xiàn)用戶手機(jī)號、身份證號、時間、日期、金額、人名等信息識別, 還可基于業(yè)務(wù)需求標(biāo)準(zhǔn)化輸出,實(shí)現(xiàn)與客戶系統(tǒng)的良好交互。

精準(zhǔn)提取用戶表達(dá)中的地址信息,并按省、市、區(qū)、街道、詳細(xì)地址的格式結(jié)構(gòu)化輸出;結(jié)合POI數(shù)據(jù), 幫助補(bǔ)全用戶在地址描述過程中缺失的地址信息。


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