人工智能
人工智能
一、什么是人工智能？
??人工智能就是能夠像人類一樣思考的計算機智能。也就是研究、開發(fā)模擬、延伸、擴展人的智能的理論、方法、技術、應用系統的一門新的技術學科。
二、生活中的人工智能
??弱人工智能(有限或特定領域)
??強人工智能(能表現正常人類所具有的所有智能行為)
導航 ?出發(fā)地 ?目的地 ?規(guī)則(最快速\最經濟等) ?計算出行路線
翻譯軟件 消費
圖像識別(面部識別 ?指紋識別等)
自然語言處理 (聲紋識別 ?語音助手等)
無人駕駛技術
個性化推薦 ?今日頭條
三、人工智能和物聯網
互聯網?計算機
物聯網 ?物
??識別 ?轉化為數據 ?聯網 ?共享
??各種物體 向互聯網傳輸數據
如標識農產品 ?遙控智能家具 公交車運行情況 ?
物聯網收集資料及數據并上傳到云端
??人工智能分析加工應用數據生成人類需要的技術
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四、AI可以取代人類哪些事
方便:取錢、叫車、購物
日本富國保險公司 ?掃描醫(yī)院記錄，了解傷情病例，確定理賠，這可是腦力活哦
取代的事情主要集中在衛(wèi)生保健、能源、金融服務、辦公行政等方面
已經從流水線工作拓展到了數據處理和分析
如超市服務員、快遞員、司機、放射科醫(yī)生、電話客服、記者等
我的體驗：
秘塔寫作貓 ?https://xiezuocat.com/#/editor?docId=8080208&new=true
快寫稿https://www.juxing99.com/weiyuanchuang/process
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五、什么是機器學習？
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???人類：通過感官（視覺、聽覺、觸覺）獲得信息，學習和提煉出目標特征，產生人類特有的對目標知識的學習認知。
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1956年達特茅斯 ?人工智能的提出
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六、人工智能的威脅
按照程序步驟完成既定步驟。
0和1的理性世界，無法擁有直覺、靈感、情感。
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七、人工智能和圖像分類
圖像分類是人工智能對圖像進行區(qū)別并標記的方法
人工智能進行圖像識別的難度：拍攝角度、光照條件、物體姿態(tài)、遮擋、內部屬性（年齡、品種等）
細粒度圖像分類應用：自動駕駛、商場防盜、交通監(jiān)管、生物監(jiān)控
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八、人工智能與語音識別
錄入文字、點歌、控制家電、搜索
1952貝爾實驗室 計算機識別10個英文單詞
科大訊飛 ?胡郁 ?2016年把一個人的演講轉化為文字出現在大屏幕上
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九、人工智能與面部識別
唇語識別\面試視頻分析系統\用心聽話識別系統\駕駛員監(jiān)控系統
面部識別:計算機從圖像或視頻中利用面部進行個體識別的技術
清華 ?曠視科技公司 ??face++
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十、人工智能和自然語言理解
計算機理解\解釋\處理人類語言
感知智能 ??人臉識別 ?圖像識別
運動智能 ??機器人操作機器進行作出相應的動作
認知智能 ?意圖理解（生活服務助手、智能推薦、智能語音助手）和情感分析（情感傾向分析、對話情緒識別）
https://cloud.baidu.com/product/nlp_apply?track=cp:nsem|pf:pc|pp:nsem-chanpin-NLPyingyongjishu|pu:NLP-tongyongci|ci:|kw:10032842&bd_vid=11244675972449377003
華為諾亞方舟實驗室 語音技術、機器翻譯、對話技術
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十一、學習進化中的人工智能
深度學習,源于人工神經網絡的研究,含多個隱藏層的多層感知器
人類概念學習&&人工智能監(jiān)督學習
人類歸納推理&&人工智能無監(jiān)督學習
人類錯題整理修正&&人工智能強化學習
遺傳算法（自己要再學一下實例）
計算機視覺：
1.?圖像分類：比如識別花的app 百度EasyDL定制化圖像識別_15分鐘訓練出專屬圖像模型
2.?圖像檢測：機械手撿料時的定位
3.?語義分割：地理信息系統、無人車駕駛、醫(yī)療影像分析、機器人等領域
4.?視頻分析：車牌識別技術、視頻檢索技術、視頻人臉檢測、人流量、車流量統計
???語音識別
聲紋識別：如機密場所的門禁系統
語音合成：閱讀聽書APP朗讀聽書能力
自然語言處理
機器翻譯
閱讀理解
自動摘要
文本分類
中文分詞:機器翻譯，語音合成，自動分類，自動摘要，自動校對，搜索引擎這些都要用到中文分詞。
推薦系統、專家系統
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超越人類的人工智能
IBM超級電腦沃森 ?建造一個能與人類回答問題能力匹敵的計算系統。
阿爾法圍棋戰(zhàn)勝柯潔 ?谷歌公司
專家系統 ?使用計算機模型來處理現實世界中需要專家作出解釋的復雜問題，并得出與專家相同的結論
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模仿人類大腦的人工智能
認知神經科學
鏡像神經元的功能是反映他人的行為，使人們從簡單模仿到更復雜的模仿
神經網絡
??輸入端 ???黑盒 ????輸出端
??????????一連串的把輸入進行加工再輸出的神經層
??????????加工后得到輸入端的代表特征
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大數據與人工智能
數據挖掘?從大量數據中通過算法搜索隱藏于其中的信息的過程
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游戲中的人工智能
自閉??AI孫悟空
馬斯克 ?OPENAI ?打敗世界游戲頂級玩家
撲克牌與國際象棋，完全信息博弈和不完全信息博弈
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人工智能的各種方式
?If ?then 工程學方法 ?傳統 ?詳細規(guī)定程序邏輯 ?發(fā)現錯誤打補丁 ?例：文字識別
模擬法 ?阿爾法go ?
多智能體系統已在飛行器的編隊、傳感器網絡、數據融合、多機械臂協同裝備、并行計算、多機器人合作控制、交通車輛控制（無人駕駛網約車）、網絡的資源分配等領域
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會說話的人工智能
自然語言處理：人與計算機之間用自然語言進行有效溝通的理論與方法
詞素
語法??主謂賓
語義??分析方法有兩種：基于規(guī)則、基于統計
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會做決策的人工智能
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模仿生物的人工智能
人工智能的哲學問題
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