編輯 | 于斌

出品 | 潮起網(wǎng)「于見專欄」

近日，百度研究院發(fā)布了2022年科技趨勢預(yù)測，這是其連續(xù)第三年發(fā)布對前沿科技趨勢的展望。據(jù)了解，今年上榜的科技趨勢預(yù)測涵蓋了AI核心技術(shù)、交叉學(xué)科與跨領(lǐng)域研究，以及AI的產(chǎn)業(yè)及社會價值三個層面，包括預(yù)訓(xùn)練大模型、AI for Science、基于AI的生物計(jì)算、隱私計(jì)算、量子軟硬一體化、自動駕駛、深空探測、人機(jī)共生等十大領(lǐng)域。

近年，人工智能行業(yè)的發(fā)展如火如荼。而作為人工智能行業(yè)的頭部企業(yè)，百度旗下的研究院連續(xù)多年發(fā)布行業(yè)預(yù)測，顯然有利于推動人工智能技術(shù)的應(yīng)用落地。而本次的預(yù)測，也透露出了兩個強(qiáng)烈信號：其一是AI在技術(shù)層面不斷縱向加深、加固行業(yè)底盤，其二是AI賦能行業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)橫向拓展與延伸。

AI技術(shù)將迎來全面升級

據(jù)預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，2022年AI在核心技術(shù)將在多方面迎來新突破。例如，在AI計(jì)算能力上，本次預(yù)測提及的基于AI的生物計(jì)算仍將高速發(fā)展，基礎(chǔ)研究和應(yīng)用場景協(xié)同創(chuàng)新，均將實(shí)現(xiàn)新突破。

過去兩年，全人類在新冠病毒的侵?jǐn)_下，對生命健康產(chǎn)業(yè)的技術(shù)革新提出更新、更高的需求，而且愈發(fā)迫切。市場需求的倒逼，讓AI輔助基因編輯、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測等取得突破性進(jìn)展。而新冠mRNA疫苗技術(shù)的成功，則帶來了基于RNA、蛋白質(zhì)等大分子藥物設(shè)計(jì)、疫苗研發(fā)的爆發(fā)。基于該技術(shù)的應(yīng)用，國際主流藥廠加速mRNA技術(shù)落地。

例如，輝瑞在近兩日接連宣布四項(xiàng)重要合作，引進(jìn)多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)以補(bǔ)充產(chǎn)品管線，達(dá)成四項(xiàng)交易。其中就涉及AI制藥、體內(nèi)基因編輯等。

圖源:?醫(yī)藥魔方??

可以預(yù)見，未來基于AI的生物計(jì)算還將被應(yīng)用到更多的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用場景上。例如，基于蛋白質(zhì)的藥物設(shè)計(jì)、合成、篩選等，以及基于mRNA技術(shù)的抗癌藥物、單克隆抗體、免疫療法等。在此基礎(chǔ)上，藥品研發(fā)周期、研發(fā)成本都將大幅降低，精準(zhǔn)醫(yī)療及個性化診療也成為可能。

與此同時，在人們越來越注重的數(shù)據(jù)隱私方面，基于AI的隱私計(jì)算技術(shù)也備受關(guān)注，而隨著數(shù)據(jù)安全市場需求的來臨，以可信機(jī)密計(jì)算、聯(lián)邦計(jì)算等為代表的隱私計(jì)算技術(shù)也不斷走向成熟。

據(jù)預(yù)測，這些技術(shù)將成為數(shù)據(jù)價值釋放的突破口和構(gòu)建信任的基礎(chǔ)設(shè)施。甚至可以預(yù)見，隱私計(jì)算技術(shù)或?qū)⑼苿踊诿軕B(tài)形式的數(shù)據(jù)流通和計(jì)算，令其成為基礎(chǔ)配置、默認(rèn)選項(xiàng)。因此，該項(xiàng)技術(shù)的大范圍應(yīng)用，也將指日可待。

賦能科研，助力交叉學(xué)科與跨領(lǐng)域研究

而在交叉學(xué)科與跨領(lǐng)域研究方面，AI未來也可以逐步賦能，實(shí)現(xiàn)與不同研究領(lǐng)域高度融合。例如，據(jù)預(yù)測，AI for Science 新興研究領(lǐng)域出現(xiàn)，有望帶來科研范式的改變。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)幫助數(shù)學(xué)家發(fā)現(xiàn)兩大猜想，就是賦能科研領(lǐng)域的一大成果。

另外，采用機(jī)器學(xué)習(xí)、多尺度建模和高性能計(jì)算相結(jié)合的方式解決超大規(guī)模量子隨機(jī)電路實(shí)時模擬問題，也讓人工智能在科研方面的實(shí)際應(yīng)用充滿想象力。與此同時，AI在處理數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)新型實(shí)驗(yàn)以及創(chuàng)建更高效的計(jì)算模型方面，也有著可以預(yù)見的潛力。

而正在興起的 AI for Science，也將在促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動和理論推演兩大科研范式的深度融合上，發(fā)揮其在交叉學(xué)科研究中的能量。2022年科技預(yù)測還顯示，AI 將進(jìn)一步與數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、材料、工程學(xué)等不同領(lǐng)域深度結(jié)合，在基礎(chǔ)科學(xué)的進(jìn)步中發(fā)揮更大作用。

據(jù)預(yù)測，在AI與行業(yè)融合方面，量子軟硬一體化方案也成為主流趨勢，而加速量子計(jì)算與各行業(yè)融合創(chuàng)新的是一系列的現(xiàn)實(shí)需求倒逼。

預(yù)計(jì)2022年，量子芯片的設(shè)計(jì)、制備及測控技術(shù)將持續(xù)發(fā)展，量子比特數(shù)量實(shí)現(xiàn)規(guī)模增長，并沿著降低噪聲或適應(yīng)噪聲兩個思路尋求突破。量子軟件和服務(wù)向跨平臺發(fā)展，用戶將在云原生量子計(jì)算平臺上獲得更豐富的量子后端選擇，而承載量子軟硬一體化方案的量子平臺將逐漸顯現(xiàn)其應(yīng)用價值。

因?yàn)橐咔榈挠绊?，保持“社交距離”的需求隨之增加，而數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，催生了虛實(shí)結(jié)合科技走向應(yīng)用落地。人機(jī)共生需求的爆發(fā)，也讓虛實(shí)結(jié)合的技術(shù)與智能交互技術(shù)逐步融入生活。

這背后，也得益于AI相關(guān)的底層技術(shù)不斷進(jìn)步。例如，視覺、語音、自然語言處理、XR等AI技術(shù)在跨模態(tài)理解與生成、持續(xù)學(xué)習(xí)等。與此同時，這些底層技術(shù)與硬件、網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、生態(tài)系統(tǒng)平臺、內(nèi)容等逐步融合，因此才形成了交叉的技術(shù)支撐體系。

AI+產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地，人們生產(chǎn)生活體驗(yàn)升級

同樣，在產(chǎn)業(yè)及社會價值層面，AI正在推動自動駕駛、航天航空、人機(jī)交互等領(lǐng)域的發(fā)展。例如，自動駕駛技術(shù)進(jìn)入無人化落地新階段，多元“汽車機(jī)器人”不斷涌現(xiàn)，連接技術(shù)與場景。

預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，2022年，自動駕駛在政策法規(guī)與技術(shù)進(jìn)步的雙向加持下，無人化等級也逐步攀升，汽車形態(tài)也將演變?yōu)槎嘣摹捌嚈C(jī)器人”。而且，多元“汽車機(jī)器人”也將進(jìn)一步在乘用車、公交車、干線物流、倉儲配送、礦山港口特殊作業(yè)、零售、環(huán)衛(wèi)等豐富的場景下得以應(yīng)用，并轉(zhuǎn)換為商業(yè)收益。給科技與社會的發(fā)展，也將帶來不可估量的積極推動作用。

而在航天航空領(lǐng)域，深空探測讓人類探索宇宙也觸手可及。要知道，隨著人類對月球與行星的探索需求增加，對探測器的自主性需求也更加強(qiáng)烈。而且，AI技術(shù)也在航天器故障檢測和修復(fù)、構(gòu)造數(shù)字孿生仿真實(shí)驗(yàn)室、深空大數(shù)據(jù)探測分析等方面，起著至關(guān)重要的作用。

值得一提的是，借助AI，工程機(jī)械自動化領(lǐng)域已實(shí)現(xiàn)了24小時連續(xù)無人挖掘作業(yè)的實(shí)際工程場景落地。結(jié)合AI算法，相關(guān)的自主環(huán)境感知、運(yùn)動規(guī)劃也將在未來進(jìn)一步完善，甚至具備自主避障和決策、機(jī)械臂靈活自主作業(yè)等功能。

而且，隨著量子計(jì)算與智能制造、人工智能、化工醫(yī)藥、金融科技等領(lǐng)域深度融合創(chuàng)新，若干具有顯著量子優(yōu)勢的實(shí)際應(yīng)用解決方案將會陸續(xù)產(chǎn)生，AI的應(yīng)用也將進(jìn)一步得以延展。

屆時，政府機(jī)構(gòu)、科研院所以及產(chǎn)業(yè)界也會更緊密地協(xié)同建造高質(zhì)量量子設(shè)備、培養(yǎng)量子科技人才，初步打通量子計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈。在這些技術(shù)逐步成熟后，也將涌現(xiàn)出更多面向產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)場景的虛實(shí)結(jié)合與智能交互產(chǎn)品，進(jìn)而推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，豐富人們的生產(chǎn)生活體驗(yàn)。

全民普惠，AI社會價值全面增值

眾所周知，在社會高速發(fā)展的同時，如何實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，也成為了全球企業(yè)共同關(guān)注的話題。近年，隨著國家層面“雙碳”政策的落地，綠色低碳也被納入AI藍(lán)圖。而在未來國家實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和的目標(biāo)中，AI也將是一股不可忽視的貢獻(xiàn)力量。

值得一提的是，隨著AI技術(shù)加速與各行各業(yè)融合創(chuàng)新，其在創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價值與社會價值的同時，也帶來了能量消耗與環(huán)境污染。因此，人類對“綠色AI”技術(shù)的訴求也將隨之來臨。由于“綠色AI”崇尚對環(huán)境更加友好的發(fā)展觀，可以降低模型訓(xùn)練及使用帶來的能耗與碳排量。

據(jù)了解，未來幾年，“綠色AI”的發(fā)展方向，將會圍繞高能效的架構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和推理策略、數(shù)據(jù)利用等構(gòu)建體系，形成兼顧性能和能耗的評價標(biāo)準(zhǔn)。依托這樣的發(fā)展理念，算力更高、能耗更低的芯片也將需求劇增，而AI的領(lǐng)導(dǎo)型企業(yè)也將進(jìn)一步在大算力與大模型上實(shí)現(xiàn)集約化、同時改善下游的性能，降低整個過程的運(yùn)行能耗與成本。

很顯然，綠色AI未來也將以政策導(dǎo)向?yàn)轱L(fēng)向標(biāo)。而各種綠色低碳的數(shù)據(jù)中心也將隨之產(chǎn)生。而與之對應(yīng)的，通過AI技術(shù)提升基礎(chǔ)設(shè)施的能效率比也將成為基礎(chǔ)工作。

與此同時，AI是全民的AI，如何實(shí)現(xiàn)包容普惠，也將是掌握核心AI技術(shù)的使命所在。也正因?yàn)槿绱耍行∑髽I(yè)、弱勢群體對于AI智能科技的需求也在這種價值導(dǎo)向下，獲得更多關(guān)注。而且，這種普惠是雙向的，不僅需要覆蓋行業(yè)從業(yè)者，更需要面向AI技術(shù)的受益者。

從行業(yè)角度，具有共享性質(zhì)的深度學(xué)習(xí)框架開源平臺，也將進(jìn)一步讓從業(yè)者輕松完成開發(fā)，進(jìn)入AI行業(yè)的門檻、難度也將大大降低。與此同時，為AI技術(shù)開發(fā)的公共數(shù)據(jù)集、大模型底座、區(qū)域性智算中心等資源的進(jìn)一步完善，也將讓中小企業(yè)降本增效、改革創(chuàng)新帶來了新機(jī)遇。

而從行業(yè)人才的角度，AI培養(yǎng)體系的成熟，也將因此構(gòu)建，傳統(tǒng)行業(yè)人員轉(zhuǎn)型、接受AI科普教育也便成為了可能。

同樣，從AI技術(shù)服務(wù)對象，也就是受益者的角度來看，國家宏觀政策的引導(dǎo)，ESG可持續(xù)發(fā)展理念的逐步推動，也讓企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)逐步發(fā)生轉(zhuǎn)移。企業(yè)由過去的單純追求效益，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，進(jìn)入發(fā)展正循環(huán)，為社會創(chuàng)造價值。而AI對于個人受益者，同樣會因此享受智能技術(shù)、數(shù)字技術(shù)的便利。而且，由于AI服務(wù)商不斷的關(guān)注老人、兒童等社會弱勢群體的需求，普惠AI服務(wù)與產(chǎn)品，也將成為未來最值得期待的社會趨勢。

結(jié)語

未來已來，百度研究院2022年科技趨勢預(yù)測，在很大程度上預(yù)判了未來一年，以AI為代表的智能科技發(fā)展趨勢，更是讓其與各行各業(yè)的關(guān)聯(lián)性，躍然紙上。我們期待，因?yàn)锳I時代的來臨，更多服務(wù)社會民生的AI新應(yīng)用、新產(chǎn)品由技術(shù)走向落地。如此，全民幸福安康，未來可期。