“對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能夠通過數(shù)據(jù)分析與反饋，不斷改進(jìn)和優(yōu)化產(chǎn)品／運(yùn)營策略”之類的招聘屢見不鮮，所以近幾年越來越多的小伙伴想要轉(zhuǎn)行／學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析。

其實(shí)數(shù)據(jù)分析不應(yīng)該是一項(xiàng)孤立的工作，因?yàn)槲磥淼内厔菔恰?strong>＋數(shù)據(jù)分析”。

那么什么是“＋數(shù)據(jù)分析”呢？

就是數(shù)據(jù)分析越來越成為各個(gè)職業(yè)的基本技能，各個(gè)職業(yè)上的從業(yè)人員都會(huì)開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，從而有了：

財(cái)務(wù)＋數(shù)據(jù)分析，加分；

運(yùn)營＋數(shù)據(jù)分析，加分；

產(chǎn)品＋數(shù)據(jù)分析，加分；

甚至還有ＨＲ＋數(shù)據(jù)分析，文秘＋數(shù)據(jù)分析等。

在這個(gè)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析一定是每個(gè)職場人的標(biāo)配能力！企業(yè)管理越來越精細(xì)，這就必須要求每個(gè)部門，每位員工都要配合。即便你不是數(shù)據(jù)分析師，也要具備一定的數(shù)據(jù)分析能力。

要持續(xù)的擁有職場競爭力，就必須要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析技能！

想要０基礎(chǔ)入行數(shù)據(jù)分析

崗位類別要清楚

很多人一聽數(shù)據(jù)分析，腦海里就浮現(xiàn)出了“數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模、編程、算法“等詞匯，就覺得這么高大上的技能，自己肯定學(xué)不會(huì)。甚至有些女生就擔(dān)心自己數(shù)學(xué)差，學(xué)不了數(shù)據(jù)分析……

首先澄清一點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析≠分析“大數(shù)據(jù)”。少了“大數(shù)據(jù)”的光環(huán)，你對(duì)它的畏懼感是不是少了一些呢？

其次我們需要知道數(shù)據(jù)分析的崗位方向，數(shù)據(jù)分析可以分“技術(shù)”和“業(yè)務(wù)”２個(gè)方向

技術(shù)方向的崗位——數(shù)據(jù)挖掘／數(shù)據(jù)算法／數(shù)據(jù)開發(fā)等；技術(shù)類崗位主要是利用模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律，預(yù)測或分類對(duì)象，主要偏向編程和算法，對(duì)統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)要求偏高。

業(yè)務(wù)方向的崗位——數(shù)據(jù)分析師／數(shù)據(jù)運(yùn)營／數(shù)據(jù)產(chǎn)品／增長黑客／用戶研究等；業(yè)務(wù)方向的數(shù)據(jù)分析師主要是從事數(shù)據(jù)采集、整理、分析，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題，得出結(jié)論，為公司的決策層提供數(shù)據(jù)支持。

如果你擅長運(yùn)營和活動(dòng)，工具情況掌握一般，那你可以做數(shù)據(jù)運(yùn)營。

如果你喜歡產(chǎn)品交互，對(duì)用戶體驗(yàn)有深刻的理解，那你可以選擇數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

如果你特別熟悉公司的業(yè)務(wù)流程，能夠完成業(yè)務(wù)相關(guān)的工作并掌握基礎(chǔ)工具，那你可以做數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)）分析師。

如果你是會(huì)計(jì)或文秘，可以將數(shù)據(jù)分析技能作為提升職場競爭力的能力，而并非一定要成為數(shù)據(jù)分析師。

所以世界上并非只有一種數(shù)據(jù)分析師，成為數(shù)據(jù)分析師的路徑也不只有一條。我們要做的就是根據(jù)自己的目標(biāo)城市、專業(yè)背景、興趣愛好以及個(gè)人優(yōu)勢等因素，來匹配最適合自己的那條路。

想要快速從小白成長為數(shù)據(jù)分析師

學(xué)習(xí)內(nèi)容要匹配

首先，你要知道學(xué)習(xí)任何東西都有章法。

高效學(xué)習(xí)，你需要記住這個(gè)公式：高效學(xué)習(xí)＝輸入＋輸出＋快速反饋

想要快速學(xué)習(xí)一門全新的知識(shí)：

第一，你需要找到體系化且適合你的課程；

第二，你需要找到可以讓你快速學(xué)以致用的實(shí)戰(zhàn)案例；

第三，你需要找到靠譜的引路人給你最及時(shí)的學(xué)習(xí)反饋。

這也就意味著，在忙著一頭扎入學(xué)習(xí)海洋之前，你花費(fèi)一點(diǎn)時(shí)間找到能夠滿足以上三個(gè)條件的課程，會(huì)更加事半功倍。

放眼現(xiàn)在市面上數(shù)據(jù)分析師課程，滿足上述三個(gè)條件，往往都價(jià)格不菲。

基于此，為了讓你能夠以最低的時(shí)間成本和經(jīng)濟(jì)成本，踏入數(shù)據(jù)分析師的大門。

數(shù)據(jù)分析 · 北京集訓(xùn)營

愛數(shù)據(jù)學(xué)院在９月21－22日 · 北京?

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讓你可以集中、高效地學(xué)習(xí)到實(shí)用的數(shù)據(jù)分析知識(shí)

讓你未來的職業(yè)發(fā)展有一個(gè)更有“錢”途的選擇！

四大集訓(xùn)課程，聚焦真實(shí)業(yè)務(wù)場景

■ 用戶增長崗位工作流程介紹

■ Ａ/Ｂ測試在用戶增長中的應(yīng)用

■ 在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)用戶增長機(jī)會(huì)點(diǎn)

■ 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理技能指南

■ 一款優(yōu)秀的數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)該具備哪些要素

■ 不同發(fā)展階段的企業(yè)需要用數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決什么問題

■ 打造一款數(shù)據(jù)產(chǎn)品的步驟

■ 日常分析－利用Python進(jìn)行探索性分析

■ 報(bào)表制作－利用Python進(jìn)行報(bào)表自動(dòng)化

■ 專題項(xiàng)目－利用Python分析用戶生命周期

■ 算法模型 - 利用Python對(duì)用戶進(jìn)行聚類

■ 北京數(shù)據(jù)分析職場解讀

■ 職場生涯發(fā)展規(guī)劃

■ 面試診斷

４大集訓(xùn)禮包，全面建立數(shù)據(jù)分析體系

金牌講師團(tuán)，為課程質(zhì)量保駕護(hù)航

■?某一線出行公司高級(jí)數(shù)據(jù)分析師——暢銷書《對(duì)比Excel，輕松學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析》作者

■?國內(nèi)一線線上保險(xiǎn)公司——業(yè)務(wù)線增長負(fù)責(zé)人

■?前一線互聯(lián)網(wǎng)垂直社區(qū)——高級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

■?愛數(shù)據(jù)學(xué)院——職場講師，獵頭團(tuán)隊(duì)高級(jí)候選人、面試指導(dǎo)負(fù)責(zé)人

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