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為了幫大家快速度過新手期， 我們整理了一份常見分析方法的流程總結(jié)。

其中包括每種分析方法的分析流程，以及每個(gè)環(huán)節(jié)中可能出現(xiàn)的問題及應(yīng)對方法。不會分析的同學(xué)可以按照圖中的流程一步步操作，就能得到準(zhǔn)確可靠的結(jié)果。

第一篇介紹的是相關(guān)分析。本文是這個(gè)系列的第二篇文章，將介紹t檢驗(yàn)的分析流程。

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t檢驗(yàn)是一種適合小樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法，通過比較不同數(shù)據(jù)的均值，研究兩組數(shù)據(jù)之間是否存在差異。

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1.確定檢驗(yàn)?zāi)康?/span>

t檢驗(yàn)可以分為三種，分別是單樣本t檢驗(yàn)、配對樣本t檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。它們本質(zhì)上都是對比均值，但在不同的分析場景應(yīng)選擇不同的t檢驗(yàn)，具體的分類如下：

單樣本t檢驗(yàn)

三種t檢驗(yàn)中，單樣本t檢驗(yàn)比較好理解，主要用于比較一組數(shù)據(jù)與一個(gè)特定數(shù)值之間的差異情況。問卷研究中比較少用到，一般可以用來分析整體的態(tài)度傾向，如對比用戶對新產(chǎn)品的滿意程度是否與設(shè)想的滿意度一致。

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配對t檢驗(yàn)與獨(dú)立t檢驗(yàn)

其中比較容易混淆的是獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和配對樣本t檢驗(yàn)。

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兩者的主要區(qū)別在于：配對樣本t檢驗(yàn)需要兩組樣本數(shù)相等，且要求每對配對數(shù)據(jù)之間要有一定的對應(yīng)關(guān)系，而獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)兩組數(shù)據(jù)的樣本個(gè)數(shù)可以不等。

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常見的配對研究包括幾種情況：

實(shí)際上大多數(shù)的問題都出現(xiàn)在方法選擇上，區(qū)分不清獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和配對樣本t檢驗(yàn)，導(dǎo)致選不對方法，只要選出方法后面的操作和分析都是很簡單明確的。

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2.正態(tài)性檢驗(yàn)

無論是哪種t檢驗(yàn)，都要數(shù)據(jù)服從正態(tài)或近似正態(tài)分布。

正態(tài)性有多種檢驗(yàn)方法，常見方法如：正態(tài)圖、正態(tài)性檢驗(yàn)、P-P圖/Q-Q圖等。

3.?非正態(tài)時(shí)處理方法

若數(shù)據(jù)滿足正態(tài)性則不用考慮此步，直接選擇對應(yīng)方法分析。

若不滿足，則可考慮使用非參數(shù)檢驗(yàn)，三種t檢驗(yàn)對應(yīng)的不同的處理方法，具體說明如下。

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從功能上講，它們的區(qū)別僅在于數(shù)據(jù)是否正態(tài)。除此之外，非參數(shù)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)效率不如參數(shù)檢驗(yàn)，因而在實(shí)際研究中，可能即使數(shù)據(jù)非態(tài)，也會使用基于正態(tài)分布的參數(shù)檢驗(yàn)。

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4.SPSSAU操作

t檢驗(yàn)操作步驟較為簡單，以獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)為例（其他方法可查看對應(yīng)方法幫助手冊）：

• 左側(cè)方法欄點(diǎn)擊【通用方法】→【單樣本t檢驗(yàn)】；

• 將用于分組的自變量X放入【X(定類,僅兩組)】框；

• 因變量放入【Y（定量）】框；

• 點(diǎn)擊開始t檢驗(yàn)分析。

指標(biāo)解讀

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分析步驟參考SPSSAU輸出結(jié)果中的“分析建議”及“智能分析”。

t檢驗(yàn)（參數(shù)檢驗(yàn)）一般通過使用平均值±標(biāo)準(zhǔn)差，描述各組數(shù)據(jù)。非參數(shù)檢驗(yàn)可以使用中位數(shù)來描述。

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除此之外，還可以通過效應(yīng)量深入研究差異幅度，具體可查看t檢驗(yàn)幫助手冊。

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5.數(shù)據(jù)格式

數(shù)據(jù)格式是一個(gè)容易混淆的部分，獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和配對樣本t檢驗(yàn)所需要的數(shù)據(jù)格式不一致，上傳數(shù)據(jù)時(shí)要特別注意。

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配對t檢驗(yàn)僅適用于實(shí)驗(yàn)研究數(shù)據(jù)，其余數(shù)據(jù)并不合適。錄入時(shí)每一行為一對配對數(shù)據(jù)，分析時(shí)按列進(jìn)行對比。

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而獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)格式要求要有一列用于分組的數(shù)據(jù)，進(jìn)行對比的兩組數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)放在同一列里。

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6.方差齊檢驗(yàn)

對于獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，除了要滿足正態(tài)性，還需要滿足方差齊的前提條件。即方差齊的情況下，才可以使用t檢驗(yàn)。如果方差不齊，則應(yīng)采用校正t檢驗(yàn)。

例如上圖，在spss軟件中，會分別輸出方差相等與不相等時(shí)t檢驗(yàn)的結(jié)果，如通過Levene's檢驗(yàn)結(jié)果即p>0.05，則說明兩組數(shù)據(jù)方差齊。

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上圖中只有③喜歡產(chǎn)品這一變量不滿足方差齊條件，因此應(yīng)該使用校正t檢驗(yàn)，也就是看方差不相等時(shí)的結(jié)果。

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在做t檢驗(yàn)時(shí)，Spssau會自動完成方差齊檢驗(yàn)，并根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，自動判斷結(jié)果輸出哪一種結(jié)果，因此研究者不需要再單獨(dú)檢驗(yàn)方差齊性。

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總結(jié)

以上就是t檢驗(yàn)的分析流程梳理，無論配對t檢驗(yàn)還是獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，都只適用于兩組數(shù)據(jù)的對比，如果數(shù)據(jù)超過兩組，需要使用方差分析。